基于统计生命价值构建质量调整生命年货币估值新框架：以寿命延长为视角的政策评估研究

《Scientific Reports》：Deriving monetary value of quality-adjusted life years through life extension from the value of a statistical life

本文针对人口老龄化加剧背景下医疗资源分配效率的挑战，提出了一种从统计生命价值(VSL)推导质量调整生命年(QALY)货币估值的新方法。研究团队通过建立包含年龄因素和健康质量(QoL)场景的经济模型，计算出日本不同年龄段的QALY估值区间(306-991万日元)，发现传统固定估值(500万日元/QALY)可能造成最高24.6万亿日元的政策成本偏差。该研究为医疗政策的成本效益分析(CBA)提供了更精准的量化工具，表明延长健康预期寿命可有效降低医疗支出。

　　

随着医疗技术的飞速发展和公共卫生水平的提升，全球范围内正经历着前所未有的人口结构转变——老龄化浪潮席卷多数发达国家，随之而来的医疗费用持续攀升正使现行医疗保障体系面临严峻挑战。以本研究关注的日本为例，这个同时拥有全球最高平均寿命和健康寿命的国家，却面临着少子化加剧的困境，预计到2040年其医疗支出将达到2018年的1.8倍以上。这种人口结构变化与医疗成本上升的矛盾并非日本独有，多数经济合作与发展组织(OECD)国家在未来几十年都将面临相似挑战，如何通过科学证据实现医疗资源的优化配置已成为迫在眉睫的全球性议题。

在医疗政策评估领域，质量调整生命年(Quality-Adjusted Life Year, QALY)作为同时考量生命长度与健康质量的综合指标，被广泛用于成本效益分析(Cost-Benefit Analysis, CBA)和医疗资源分配决策。然而现行QALY应用存在明显局限：不同年龄群体采用统一货币估值，未能充分考虑年龄特异性健康差异；估值多借鉴他国经验，缺乏基于本国人口结构、经济条件等区域特征的定制化测算。这些不足可能导致政策评估偏差，进而造成医疗资源分配效率低下。

为解决这一问题，东京理科大学的科研团队在《Scientific Reports》发表了创新性研究，提出从统计生命价值(Value of Statistical Life, VSL)推导QALY货币估值的新框架。研究首次通过建立包含消费效用、生存率、人口分布等要素的经济模型，实现了基于寿命延长价值(Life Extension Value, LEV)的QALY年龄特异性测算。

研究团队设定了四种典型的健康质量(Quality of Life, QoL)轨迹场景：SCN1(50岁后年降2%)代表一般老龄化健康衰退；SCN2(50岁后年降1%)对应缓慢健康衰退；SCN3(30岁起年降1%，50-70岁平稳)反映早期健康恶化；SCN4(60岁急剧下降)模拟突发健康事件。通过整合日本工资、消费、生存率等社会经济数据，研究计算出不同场景下各年龄段的VSL和QALY估值。

关键方法技术方面，研究主要采用VSL经济模型构建、QoL场景模拟、年龄特异性QALY计算和基于人口加权的政策评估方法。通过连续时间效用函数整合消费、收入与健康状态因素，建立VSL与QALY的数学关联模型，并利用日本官方统计数据（包括家庭收支调查、工资结构基本统计、人口估算等）进行实证测算。

Estimates of VSL-Year and VSL by scenario

研究发现各场景下VSL估值介于452.9-468.6百万日元，与既有研究范围一致。VSL-year曲线在30-50岁达到峰值，健康维持时间越长的场景(如SCN2)VSL越高，而早期健康衰退场景(SCN3)则显著降低VSL值。这表明在SCN3高发地区，针对性预防性医疗资源投入可能产生最佳效益。

Estimates of VSL-based QALY

QALY估值呈现明显年龄梯度，从20岁的311-374万日元升至80岁的494-943万日元。人口加权平均值为408-605万日元，与传统采用的500万日元基准相近但存在年龄差异。研究首次量化了QALY的年龄特异性区间：20-60岁最高值为SCN3(早期健康衰退)，60-75岁转为SCN4(突发健康事件)，75岁后SCN1(一般老龄化)最高；而SCN2(健康维持)始终为下限值。

Evaluation of cost reductions by comparing conventional QALYs to those of this study

政策成本评估显示，当全人口处于SCN1场景时，传统QALY低估导致107.8万亿日元的额外政策成本；而当SCN2(健康维持)比例升至60%时，反而出现158亿日元的成本节约。这揭示健康预期寿命延长可通过降低QALY阈值实现医疗支出节约，如SCN2比例提升使QALY估值从605万日元降至408万日元，意味着同等预算可获得更多健康收益。

研究结论表明，基于VSL的QALY测算框架通过纳入人口分布、年龄结构和QoL等多维要素，显著提升了医疗政策评估的精准度。传统固定估值虽在宏观层面具有一定合理性，但忽视年龄差异可能导致特定群体(如老年人)的有效政策被误判为成本效益不足。更重要的是，健康预期寿命延长不仅提升人口健康水平，还通过降低QALY货币估值产生"双重红利"效应——既减少单位QALY提升所需预算，又提高医疗资源分配效率。

该研究的政策启示深远：在人口老龄化不可逆转的背景下，推动健康老龄化战略不仅关乎民生福祉，更将成为缓解医疗支出压力的有效途径。研究所建立的评估框架可灵活应用于不同国家和地区，为全球范围内应对人口结构转型的医疗政策制定提供科学依据。未来研究可进一步纳入文化因素、社会价值观等变量，并探索QoL改善场景的建模，使这一工具在实践应用中持续完善。