2026年生物分析化学新锐力量：前沿技术驱动精准医疗与环境监测创新

《ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY》：Meet the contributors of Promising Early-Career (Bio)Analytical Researchers in 2026

本专题汇集全球杰出早期职业研究者，聚焦色谱-质谱联用、生物传感、微纳分析等前沿技术，在癌症生物标志物发现、环境污染物监测、药物分析等领域取得突破性进展。研究成果为精准医疗提供新工具，推动分析化学向高通量、微型化、智能化方向发展。

　　

在当今分析化学与生物分析领域，技术创新正以前所未有的速度推动着科学研究的边界。从癌症早期诊断到环境污染物监测，从药物研发到法医检测，高灵敏度、高特异性的分析方法成为解决这些关键问题的核心。然而，传统分析技术面临着灵敏度不足、通量限制、成本高昂等挑战，特别是在复杂生物样本分析和现场快速检测等应用场景中尤为突出。正是在这样的背景下，《Analytical and Bioanalytical Chemistry》期刊推出了"2026年有前途的早期职业生物分析研究人员"专题，汇集了全球范围内24位杰出青年科学家的创新研究成果。

这些研究人员通过开发新型分析方法和平台，致力于解决生命科学、环境监测和临床诊断中的关键问题。他们的工作不仅展示了分析化学技术的最新进展，更重要的是为精准医疗、环境保护和食品安全等领域提供了强有力的技术支撑。该专题特别强调了跨学科合作的重要性，许多研究都融合了化学、生物学、材料科学和工程学等多个领域的知识和技术。

为了开展这些前沿研究，研究人员主要运用了几大关键技术：多维色谱与高分辨质谱联用技术用于复杂样本的代谢组学和蛋白质组学分析；新型生物传感器（包括电化学、光学传感器）结合微流控平台实现生物标志物的快速检测；CRISPR/Cas系统与DNA纳米技术用于分子诊断和活细胞成像；激光诱导石墨烯等纳米材料制备技术用于神经化学分析；以及稳定同位素标记技术用于代谢通量研究。研究样本涵盖临床组织（如癌症患者样本）、环境样品（水体和微生物）和生物流体（血清、唾液等）。

色谱与质谱技术的创新应用

Alessia Arena通过开发多维色谱技术，实现了食品污染物在复杂基质中的精准检测。她的工作为解决食品安全监测中的技术难题提供了新方案，相关成果已在多项学术会议上获得认可。Davide Barboni则专注于将液相色谱-高分辨质谱（LC-HRMS）技术应用于植物提取物的代谢组学和蛋白质组学研究，通过整合多组学策略，为植物生物活性化合物的作用机制研究提供了新的视角。

金属同位素分析与环境监测

Linjie Chen致力于发展基于瞬态信号技术的高精度金属同位素（Cd、Sb、Cu）分析方法，并将这些技术应用于环境溯源和癌症诊断研究。她的工作为金属同位素在环境科学和医学诊断中的应用开辟了新途径。Lydia Zamlynny则专注于开发蓝藻毒素的LC-MS分析方法，通过建立标准参考物质和检测方法，为水环境安全监测提供了重要技术支持。

生物传感与微流控技术

Diana R. Cunha开发了基于生物传感器和微流控平台的自动化分析系统，用于治疗性单克隆抗体的精准监测。她的创新工作包括利用3D打印技术开发新型萃取和纯化方法，为生物制药分析带来了新的可能性。Vincenzo Mazzaracchio在电化学生物传感器领域取得了显著进展，他开发的家用塑料和纸基微型丝网印刷电极成功用于水样中细菌物种和生物标志物的检测，为可穿戴设备的发展奠定了基础。

质谱成像与空间组学

Paula Diez运用质谱流式细胞术、ICP-MS和基于质谱的蛋白质组学方法，研究纳米结构治疗在癌症中的生物标志物。她通过单细胞ICP-MS（sc-ICP-MS）和蛋白质组学技术，深入探索了基于cisPt的纳米颗粒在骨肉瘤模型中的作用机制。Carina Wolf则专注于生物成像应用，通过发展联用质谱技术探索纹身风险，并在生物成像领域继续推进分析方法的发展。

核酸分析与分子诊断

Yu-Ling Wu开发了基于DNA的无标记生物传感器，用于妇科疾病相关miRNA的检测。她的工作为无创诊断技术的发展提供了新思路。Aijiao Yuan则专注于DNA纳米机器和CRISPR/Cas技术的开发与应用，在分子检测、活细胞成像和环境健康研究方面取得了重要进展，特别是在CRISPR/Cas-based精准诊断技术开发方面展现出巨大潜力。

代谢组学与疾病生物标志物

Alena Langová通过结合现代分离技术和高分辨质谱，深入研究癌症相关的代谢变化，致力于发现潜在的诊断和治疗生物标志物。Lia Paz Olivares Caro利用代谢组学方法研究慢性疾病进展的生物标志物，特别是整合质谱成像技术进行阿尔茨海默病的空间分析，为理解疾病机制提供了新的视角。

分离材料与绿色分析化学

Matteo Spedicato探索新型绿色溶剂用于反相液相色谱（RP-LC）在生物制药领域的应用，并通过单维和二维液相色谱与高分辨质谱联用进行代谢组学研究。他的工作体现了分析化学向绿色、可持续方向发展的趋势。Brady Drennan则专注于核酸治疗药物的新型分离材料研究，特别关注减少核酸和脂质纳米颗粒的非特异性相互作用，为核酸药物的纯化和分析提供了新技术。

纳米材料与先进检测技术

He Zhao致力于开发MEMS（微机电系统）及其与激光诱导石墨烯的结合应用，用于神经化学表征。她的工作还包括利用Nanoscribe技术从3D打印结构制备纳米尖端，为神经科学研究提供了新的工具。Xinyu Zhang开发了用于重金属或生物标志物快速现场检测的比色传感器，为环境监测和临床诊断提供了简便、快速的检测方案。

脂质组学与癌症研究

Ondrej Peterka专注于脂质组学分析和癌症生物标志物研究，采用色谱与质谱联用技术，特别注重化学衍生化策略的发展。他的研究成果已转化为胰腺癌早期检测的专利方法，体现了基础研究向临床应用的转化价值。

分子印迹与生物合成受体

Kirill Yu. Presnyakov专注于分子印迹及其变体技术，成功合成印迹蛋白质用于创建生物合成受体和生物无机吸附剂。他的工作为特异性分子识别材料的开发提供了新方法。

光谱技术与跨学科应用

Constanze Schultz应用拉曼光谱方法解决环境和生物医学领域的跨学科挑战，特别关注利用振动标签在波数沉默区域检测小分子。她的工作展示了光谱技术在复杂样本分析中的独特优势。

药物分析与环境毒理

Marie Pardon开发了多维液相色谱-质谱方法用于废水中有机微污染物的分析，并结合斑马鱼实验研究这些化合物的环境毒性。她的工作为环境污染物的评估和管理提供了重要数据。

生物电分析与非编码RNA

Rebeca Magnolia Torrente Rodriguez致力于推进尖端生物电分析技术，用于临床相关生物标志物的发现、定量和验证。她最近获得了一项地区性资助，用于开发测定非编码RNA生物标志物的新型生物电分析技术。

蛋白质组学与算法开发

Hsu-Ching Yen开发了基于质谱的肽段分析计算方法，特别关注表征翻译后修饰（PTMs）和改进肽段识别算法。他的工作为蛋白质组学数据分析提供了新的工具和方法。

代谢流与亚细胞分析

Di Yu专注于开发新的基于质谱的代谢组学方法，特别是在代谢通量的稳定同位素追踪和亚细胞代谢原位分析新技术开发方面具有专长。她的研究为理解细胞代谢网络提供了新的技术手段。

微采样与绿色分析

Elisa Milandri致力于开发、优化和验证创新分析方法，特别关注微采样技术和微型化预处理程序，旨在提高生物分析工作流程的效率和可持续性。她的工作体现了向更易获取、以患者为中心的精准医学方法发展的趋势。

这项专题研究展示了分析化学和生物分析领域的最新进展和未来发展方向。研究人员通过开发创新分析方法和技术平台，在癌症诊断、环境监测、药物分析等多个领域取得了重要突破。这些研究不仅推动了分析技术本身的发展，更重要的是为解决实际应用中的关键问题提供了有效工具。

研究的创新性体现在多个方面：一是技术方法的创新，如新型色谱材料、高灵敏度检测器、微型化平台等的开发；二是应用领域的拓展，将分析技术应用于新的科学问题和实际场景；三是跨学科融合，结合化学、生物学、材料科学等多个学科的知识和技术。这些创新为分析化学的未来发展指明了方向，特别是在精准医疗、环境监测和食品安全等重要领域的应用展现出巨大潜力。

研究的意义不仅在于技术本身的进步，更在于其对社会和人类健康的潜在影响。例如，癌症早期诊断技术的发展有望提高治疗效果和患者生存率；环境污染物监测方法的改进有助于保护生态环境和人类健康；药物分析技术的进步将推动新药研发和治疗方案的优化。这些研究成果充分体现了分析化学作为一门基础学科在解决实际问题和推动社会进步中的重要作用。

总的来说，这些早期职业研究人员的工作展示了分析化学领域的活力和创新潜力，他们的研究成果将为相关领域的进一步发展奠定坚实基础，并为解决人类面临的重大挑战提供新的技术支撑。随着这些新方法和新技术的不断完善和应用，我们有理由相信它们将在未来的科学研究和实际应用中发挥越来越重要的作用。