对物理化学和生物活性标志物进行多变量分析，作为伊拉克库尔德斯坦地区漆树（Rhus coriaria L.）果实地理鉴别的工具

《Food Analytical Methods》：Multivariate Analysis of Physicochemical and Bioactive Markers as a Tool for Geographical Discrimination of Sumac (Rhus coriaria L.) Fruits from Kurdistan Region, Iraq

本研究量化了伊拉克库尔德地区漆树（Rhus coriaria）化学成分与气候变量（海拔、温度、降水）的关系，采用PCA和HCA分析80份样品的8项理化指标，发现温度主导七项指标变化，降水调节生物活性成分，海拔通过交互作用影响酚类物质梯度。该成果首次建立库尔德漆树的气候-化学地图，并提供地理鉴别与最优环境选择的化学计量学工具。

　　

摘要

Rhus coriaria L.（漆树）作为一种香料和生物活性化合物的丰富来源，具有重要的价值。然而，其植物化学成分受地理位置气候因素的影响较大，这使得质量标准化成为一项重大挑战。因此，本研究旨在量化不同地理位置的气候变量（海拔、温度和降水量）对漆树化学成分的影响。此外，还旨在基于选定的物理化学特性，提供经过气候校正的多变量化学计量方法来区分来自不同地区的果实。为此，研究人员分析了从伊拉克库尔德斯坦地区16个不同地理位置采集的80个成熟漆树果实样本，检测了8个质量指标：折射率（RI）、pH值、可滴定酸度（TA）、电导率（EC）、总溶解固体（TDS）、氧化还原电位（ORP）、总酚含量（TPC）和自由基清除活性（RSA）。通过主成分分析（PCA）进行的多变量分析将数据简化为两个主要成分，这两个成分解释了89.7%的总变异：PC1（70.3%）将低温高海拔地区的样本（高pH值、低TA、EC、TDS和ORP）与低海拔地区的样本区分开来；PC2（19.4%）则根据海拔变化对样本进行了排序，形成了一个与海拔和温度梯度相符的分布模式。层次聚类分析（HCA）结果形成了四个主要群体，这些群体与海拔和温度梯度一致，进一步证实了地理差异的存在。在八个指标中，温度是七个指标的主要定量影响因素（p值≤0.007），而降水量则调节生物活性指标，海拔通过交互作用对指标产生影响。本研究首次为库尔德斯坦地区的漆树提供了定量气候-化学关系图谱，并提供了一种用于地理区分和选择最佳生长条件的化学计量工具。