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利用多元统计方法评估盐胁迫下水稻(Oryza sativa L.)基因型的遗传多样性
《Journal of Crop Health》:Evaluation of Genetic Diversity of Rice (Oryza Sativa L.) Genotypes Under Salinity Stress Using Multivariate Statistical Methods
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年12月03日 来源:Journal of Crop Health
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水稻耐盐性评价及遗传多样性分析:通过随机完全区组设计评估11个水稻品种在4个盐浓度下的产量相关性、主成分分析和聚类结果,发现旗叶长度、面积、千粒重及空秕率与有效穗数呈显著正相关,PC1和PC2解释变异率达64%以上,聚类显示品种2、4、6等具有潜在耐盐优势。
盐度胁迫对水稻生产构成了重大挑战,尤其是在水稻作为主食的地区。旨在培育耐盐水稻品种的育种计划对于提高粮食安全和农业可持续性至关重要。在2012年夏季,雅苏杰大学采用随机完全区组设计(含三次重复)对11个水稻基因型进行了评估。主区设置了4个盐度水平(0、44、88和132 mM),11个水稻基因型作为子区。方差分析表明,所有研究性状在基因型间都表现出足够的遗传多样性。因此,育种计划可以考虑各种性状与产量之间的关联以及这些性状之间的相互关系。盐度胁迫条件下的相关系数分析显示,旗叶长度(0.53)、旗叶面积(0.61)、百粒重(0.64)、不育率(0.67)和每穗粒数(0.80)等性状对每穗结实粒数有中等到较高的影响。前两个主成分(PC1、PC2)解释了非胁迫条件下64%的数据变异(PC1 = 33.50%,PC2 = 30.50%),以及盐度胁迫条件下64.6%的数据变异(PC1 = 37.20%,PC2 = 27.40%)。这表明基因型2和6位于与每穗粒数、每穗结实粒数和百粒重等性状相关的向量附近,表明它们在盐度胁迫条件下具有较高的产量。利用Ward方法,将基因型在非胁迫和盐度胁迫条件下分为三个簇。在非胁迫条件下,第2组(基因型2、6、7、8)的结实粒数和粒重最高,而第1组(9、10、11)最低。在盐度胁迫条件下,第1组(2、4、6)表现优异,显示出耐盐的遗传潜力,使其成为提高胁迫条件下产量的育种计划的宝贵材料。具有高变异性和理想性状的基因型可以用于进一步的育种计划。
盐度胁迫对水稻生产构成了重大挑战,尤其是在水稻作为主食的地区。旨在培育耐盐水稻品种的育种计划对于提高粮食安全和农业可持续性至关重要。在2012年夏季,雅苏杰大学采用随机完全区组设计(含三次重复)对11个水稻基因型进行了评估。主区设置了4个盐度水平(0、44、88和132 mM),11个水稻基因型作为子区。方差分析表明,所有研究性状在基因型间都表现出足够的遗传多样性。因此,育种计划可以考虑各种性状与产量之间的关联以及这些性状之间的相互关系。盐度胁迫条件下的相关系数分析显示,旗叶长度(0.53)、旗叶面积(0.61)、百粒重(0.64)、不育率(0.67)和每穗粒数(0.80)等性状对每穗结实粒数有中等到较高的影响。前两个主成分(PC1、PC2)解释了非胁迫条件下64%的数据变异(PC1 = 33.50%,PC2 = 30.50%),以及盐度胁迫条件下64.6%的数据变异(PC1 = 37.20%,PC2 = 27.40%)。这表明基因型2和6位于与每穗粒数、每穗结实粒数和百粒重等性状相关的向量附近,表明它们在盐度胁迫条件下具有较高的产量。利用Ward方法,将基因型在非胁迫和盐度胁迫条件下分为三个簇。在非胁迫条件下,第2组(基因型2、6、7、8)的结实粒数和粒重最高,而第1组(9、10、11)最低。在盐度胁迫条件下,第1组(2、4、6)表现优异,显示出耐盐的遗传潜力,使其成为提高胁迫条件下产量的育种计划的宝贵材料。具有高变异性和理想性状的基因型可以用于进一步的育种计划。
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