接受化疗的肺癌患者疲劳-疼痛-睡眠障碍症状群的轨迹及其预测因素：潜在类别增长模型

《Supportive Care in Cancer》：Trajectories of fatigue-pain-sleep disturbance symptom cluster in patients with lung cancer undergoing chemotherapy and its predictive factors: Latent class growth model

肺癌化疗患者疲劳-疼痛-睡眠障碍症状群纵向轨迹及预测因素研究，通过潜在类增长模型分析发现高症状负担增加、中症状负担持续、低症状负担持续三种轨迹，营养风险、IL-1β升高及社会支持、自我护理能力、AGR、LMR降低是高症状组主要预测因素，定期评估和靶向干预可减轻症状负担。

　　

摘要

目的

本研究旨在探讨肺癌患者在化疗期间疲劳-疼痛-睡眠障碍症状群的纵向变化轨迹及其预测因素。

方法

采用方便抽样方法选取了230名患者。在首个化疗周期前以及首个、第三个和第六个化疗周期的最后一天，对这些患者进行了疲劳-疼痛-睡眠障碍症状群的评估。在首个化疗周期前还收集了患者的心理韧性、社会支持情况以及临床血液指标数据。利用潜在类别增长模型（latent class growth model）分析症状群的演变轨迹，并通过多元逻辑回归分析（multivariate logistic regression analysis）确定不同轨迹的预测因素。

结果

研究结果显示，疲劳-疼痛-睡眠障碍症状群存在三种不同的演变轨迹：症状负担持续增加的组、症状负担保持中等的组以及症状负担保持较低的组。营养风险较高、白细胞介素-1β（IL-1β）水平较高，以及自我护理能力较低、社会支持较弱、白蛋白与球蛋白比值（AGR）较低和淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）较低是症状负担持续增加组的预测因素；而IL-1β水平较高和AGR较低则是症状负担保持中等组的预测因素。

结论

接受化疗的肺癌患者中，疲劳-疼痛-睡眠障碍症状群的演变轨迹存在异质性。定期进行症状评估至关重要，对于具有已知风险因素的患者，应实施及时、有针对性的干预措施，以减轻他们在化疗期间所经历的中等到重度症状负担。