CUN-BAE指数预测非肥胖中国成人MASLD风险:胰岛素抵抗介导作用的前瞻性队列研究

《Scientific Reports》:CUN?BAE predicts risk of metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease: A prospective cohort study in non?obese Chinese adults

【字体: 时间:2025年12月03日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究针对非肥胖人群代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)筛查难题,通过前瞻性队列分析发现CUN-BAE(Clinica Universidad de Navarra-体脂估算器)能有效预测MASLD发病风险。研究揭示TyG(甘油三酯-葡萄糖)指数介导24.7%的关联效应,为非肥胖人群早期筛查提供了量化工具。

  
在代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)日益成为全球公共卫生挑战的背景下,传统认知正被颠覆——越来越多体重正常(BMI<25 kg/m2)的个体同样面临患病风险。这种"非肥胖MASLD"现象在亚洲人群中尤为显著,患病率高达7%-20%。更令人担忧的是,这类患者往往缺乏典型代谢危险因素,却可能进展为更严重的肝纤维化和更高心血管死亡率,形成"代谢健康但肝脏不健康"的临床悖论。当前筛查体系主要依赖体重指数(BMI)这一粗糙指标,导致大量非肥胖高危个体被忽视,而肝脏超声等影像学检查又存在成本高、可及性差等局限。这一诊断困境促使研究者寻找更精准、便捷的早期筛查工具。
为破解这一难题,吴雪艳团队在《Scientific Reports》发表了一项突破性研究,首次系统评估了CUN-BAE这一综合年龄、性别和BMI信息的体脂估算指标对非肥胖中国成人MASLD风险的预测价值。研究人员创新性地引入TyG指数作为胰岛素抵抗的替代标志物,深入探索其在CUN-BAE与MASLD关联中的介导作用,为理解疾病机制提供了新视角。
研究团队采用前瞻性队列设计,基于Dryad公共数据库的16,173名基线无MASLD的中国非肥胖成人数据,进行了为期5年的追踪观察。关键技术方法包括:采用多变量逻辑回归和Cox比例风险模型进行关联分析,运用限制性立方样条揭示剂量反应关系,通过结构方程模型量化TyG指数的介导效应,所有统计分析均使用R软件4.2.0和EmpowerStats 4.0完成。
3.1 研究人群基线特征
队列包含8,483名男性和7,690名女性,5年随访期间分别有1,294例(15.25%)和1,028例(13.37%)新发MASLD。MASLD组显著表现为更高的年龄、体重、血压及多数代谢参数异常,CUN-BAE值在男女患者中均显著升高(男性:21.82±3.14 vs 18.36±4.35;女性:32.93±2.82 vs 29.36±3.97)。
3.2 CUN-BAE与MASLD风险的关联分析
完全调整模型显示,CUN-BAE每增加一个标准差,MASLD风险增加35%(HR=1.35, 95% CI: 1.29-1.41)。与最低三分位组相比,最高组风险增加95%(HR=1.95, 95% CI: 1.74-2.18),呈现显著剂量反应关系(P<0.001)。
3.3 剂量反应关系分析
限制性立方样条回归揭示非线性关联模式,且存在显著性别差异:女性在CUN-BAE达到31.2时出现风险拐点,此前风险快速上升,此后趋缓;男性则表现为持续线性上升趋势。
3.4 CUN-BAE预测MASLD发病风险的队列分析
Kaplan-Meier曲线显示三组累积发病率呈梯度上升(低组8.4%、中组15.8%、高组18.9%),对数秩检验P<0.0001,证实CUN-BAE具有持续风险分层能力。
3.5 CUN-BAE-MASLD关联的分层分析
亚组分析显示关联在不同人口学特征中保持一致,但在舒张压(P=0.0340)、尿酸(P=0.0007)和甘油三酯(P<0.0001)分层中存在显著交互作用。
3.6 TyG指数在CUN-BAE-MASLD关联中的介导作用
中介分析表明TyG指数解释24.7%的关联效应(P<0.001),证实胰岛素抵抗是重要但不唯一的病理机制。
研究结论强调CUN-BAE作为简易临床工具可有效识别BMI正常但MASLD高风险个体,突破传统筛查局限。发现的性别特异性模式为个性化预防提供依据:女性31.2的CUN-BAE阈值可作为重点干预临界点。TyG指数的部分中介作用提示胰岛素抵抗靶向干预可能有效,但需结合多通路综合策略。
这项研究的现实意义在于将MASLD筛查从"肥胖中心论"转向"代谢健康"新范式,使基层医疗机构也能通过简单参数实现早期风险识别。尤其对亚洲人群更具适用性,因其在相同BMI下往往具有更高体脂率和内脏脂肪分布。未来研究方向包括跨种族验证、多组学机制探索以及干预效果评估,特别是针对性别差异的精准预防策略开发。
值得注意的是,研究也存在若干局限:超声诊断可能低估疾病严重度,单一人群限制外推性,缺乏生活方式动态数据等。但这些不足正指明了未来研究需完善的方向,包括结合更精确诊断技术、扩大人群多样性、纳入多时间点监测等。
总之,该研究通过严谨的流行病学设计证实CUN-BAE在非肥胖人群MASLD风险预测中的优越性,为早期筛查提供了科学依据,对实现慢性肝病二级预防具有重要临床价值。
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