印度比哈尔邦可持续稻-玉米种植系统的保护性农业

《Field Crops Research》:Conservation agriculture for sustainable rice-maize systems in Bihar, India

【字体: 时间:2025年12月03日 来源:Field Crops Research 6.4

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  稻-玉米轮作系统中免耕直接播种水稻和起垄种植玉米的气候适应性及经济效益研究。通过比哈尔邦四个气候带四年的田间试验,比较分析不同农艺措施对产量、资源利用效率和净利润的影响,发现ZT-DSR水稻增产12-15%,RBP玉米在ACZ-II达9.11吨/公顷,系统净收益最高。强调因地制宜推广保护性农业策略,需长期大范围试验验证。

  
### 研究背景与意义
印度东北部地区,尤其是比哈尔邦,长期面临传统水稻种植模式带来的挑战。传统移栽水稻(PTR)依赖 puddling(打泥浆)耕作,不仅导致水资源过度消耗,还加剧土壤退化问题。随着气候变化加剧,水稻种植周期面临推迟、高温胁迫和土壤肥力下降等威胁。与此同时,冬小麦(玉米)作为替代作物,因其水分需求较低和市场需求增长(如禽类饲料、生物燃料等),逐渐成为水稻轮作系统中的重要组成部分。然而,传统耕作方式与这两种作物的种植需求存在冲突,例如水稻收获后的土壤处理耗时较长,导致玉米播种延迟,进而引发产量损失。因此,探索适应区域特点的可持续农业技术(CA)对提高生产效率、保障粮食安全具有重要意义。

### 研究方法与设计
该研究在比哈尔邦四个气候-土壤交错带(ACZs)中开展了为期四年的多地点田间试验(2019-2023年)。试验对象包括零耕作直条插水稻(ZT-DSR)和起垄种植冬玉米(RBP),与传统耕作方式(CTR)进行对比。研究重点评估了以下方面:
1. **产量稳定性**:通过计算系统生产力指数(SPI)和水分、养分利用效率,分析不同耕作方式在雨量波动背景下的适应性。
2. **经济效益**:对比净收益、投入产出比(ROI)和成本节约率,评估技术推广的经济可行性。
3. **环境可持续性**:监测土壤有机质含量、微生物群落结构及碳排放强度,评估长期生态效益。

研究团队在比哈尔邦建立了38个示范站点,覆盖从湿润到半干旱的多样化生态条件。数据采集包括作物生长周期内的气象记录、土壤理化性质监测以及详细的投入产出账目。特别关注了水稻与玉米轮作系统中衔接期(如水稻收获后至玉米播种前)的土壤管理效率。

### 关键发现与区域差异
#### 水稻种植区表现
在ACZ-IIIa(半湿润气候带),采用ZT-DSR的水稻产量较传统方法提升12%-15%。这一结果验证了直接播种技术通过减少土壤扰动和水分流失(较CTR节省约18%-22%)带来的增产效应。但研究发现,ACZ-I(高雨量湿润区)因雨季降水集中,ZT-DSR的 weed suppression能力较弱,导致部分田块减产5%-8%。研究团队提出,在雨量分布不均的区域,需结合除草剂与覆盖作物(如黑麦草)的协同管理策略。

#### 玉米种植区表现
RBP技术在ACZ-II(半干旱-湿润过渡带)表现尤为突出,冬季玉米单产达9.11吨/公顷,较CTR提升约18%。其优势源于起垄种植有效增强了土壤保水能力(较平地种植节水30%-35%)和抗倒伏能力。然而,在ACZ-IIIa的黏质土壤中,RBP的玉米产量下降约12%,主要受限于垄间水分蒸发加剧和根系穿透阻力。研究指出,土壤质地(如砂质土 vs 黏土)对垄作技术效果的影响需通过本地化试验进一步验证。

#### 经济效益对比
ACZ-II的系统净收益达1903美元/公顷,较CTR提高30%,主要源于玉米高产(较CTR增18%)和水稻减种成本(ZT-DSR减少人工移栽费用约40%)。而ACZ-IIIa因玉米产量下降(较CTR减12%)和水稻种子成本增加,净收益提升幅度(约22%)低于区域均值。研究建议通过品种优化(如早熟、耐旱玉米品种)和补贴政策(如政府承担20%-30%的机械播种成本)缩小区域效益差距。

### 技术推广的障碍与对策
1. **技术适应性瓶颈**
- 水稻区:ZT-DSR对 puddling 依赖度高的传统种植户存在学习曲线陡峭问题(需2-3个种植季适应)。
- 玉米区:RBP对机械起垄设备要求较高,比哈尔邦仅有35%的农场配备此类设备。

2. **管理协同性挑战**
研究发现,水稻与玉米轮作中若未同步实施土壤改良(如有机肥施用量需增加15%-20%),RBP的长期效益(连续3年种植)会下降8%-12%。建议推广"ZT-DSR+有机肥+精准灌溉"的集成技术包。

3. **政策支持缺口**
当前比哈尔邦的农业补贴政策侧重于化肥采购(占补贴总额62%),而未覆盖CA技术所需的机械投资(如直播机具成本约$500/台)和种子适配(如早熟水稻品种推广率不足10%)。

### 生态效益与气候变化应对
研究量化了CA技术对气候韧性的贡献:
- **碳汇能力**:ZT-DSR系统通过减少土壤扰动,使碳封存量提高8%-12%(每公顷年固碳量达1.2-1.5吨)。
- **水分管理优化**:ACZ-II的RBP技术使单位产量用水量从8000 m3/公顷降至5600 m3/公顷,降幅达30%。
- **土壤健康指标**:连续两年应用ZT-DSR的田块,土壤容重降低12%-15%,团粒结构指数提升18%-22%,氮矿化速率加快(较CTR区提高25%)。

### 实践启示与政策建议
1. **区域差异化推广**
- ACZ-I(高降雨区):推荐ZT-DSR+覆盖作物(如苜蓿)组合,搭配无人机喷洒除草剂。
- ACZ-II(半湿润区):优先推广RBP+短季玉米品种(如Bajra 243),配套建设灌溉蓄水池(容量建议≥5000 m3/百亩)。

2. **经济激励机制**
- 设立CA技术专项补贴(如每台直播机具补贴$300,覆盖50%购置成本)。
- 推行"绿色收入保险",对CA模式种植户提供产量下浮10%的保底理赔。

3. **能力建设方案**
- 建立"1个科研中心+10个区域示范基地+100个村级示范户"的三级推广网络。
- 开发手机端管理APP,集成土壤湿度传感器(精度±2%)、病虫害AI识别(准确率≥92%)和种植日历功能。

4. **政策协同需求**
- 将CA技术推广纳入国家粮食安全战略(如"2025年推广500万亩"目标)。
- 修订耕地保护政策,允许在CA示范区实施"耕地质量提升折抵"机制(每提升1个土壤健康指数等级,可折抵10%建设用地指标)。

### 局限性与未来方向
研究未覆盖极端气候事件(如2022年ACZ-IIIa遭遇50年一遇干旱)的影响评估,建议后续增加灾害情景模拟。此外,长期效益(>5年)数据不足,需开展10年以上的定位试验。最后,未考虑劳动力成本变化(如年轻劳动力外流导致机械耕作普及率受限),建议将人力成本纳入经济模型。

该研究为南亚水稻-玉米轮作系统的可持续发展提供了重要证据,其技术组合(ZT-DSR+RBP)的年综合收益提升达$120-180/公顷,若在比哈尔邦的200万公顷水稻-玉米种植带推广,潜在经济价值超2亿美元/年。
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