欠驱动海洋船舶的动态多障碍物反应式避碰控制研究
《IEEE Transactions on Control Systems Technology》:Reactive Multiobstacle Avoidance for Underactuated Marine Vehicles
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时间:2025年12月03日
来源:IEEE Transactions on Control Systems Technology 3.9
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本文针对动态海洋环境中欠驱动船舶的避碰问题,提出了一种基于冲突消解原理的反应式算法。该研究结合控制屏障函数(CBF)框架,通过速度与航向的协同调整生成避碰机动动作,并建立了闭环系统的显式安全保证。仿真与实验验证了该方法在复杂多障碍场景下的有效性,为受限计算资源的海洋平台提供了可行的安全控制方案。
在海洋自主作业领域,船舶的碰撞避免(COLAV)是确保航行安全的核心技术。随着无人船(ASV)和自主水下航行器(AUV)的广泛应用,海洋环境的不确定性和动态特性给传统避碰算法带来严峻挑战。规划类算法通常假设障碍物保持恒定速度和航向,但在近距离遭遇机动障碍物时,这种假设往往失效,可能导致碰撞。此外,欠驱动船舶(即缺乏横向推进能力的船舶)在低速时会丧失机动性,且受海浪、洋流等环境影响,完全停船并非理想选择。因此,亟需一种能够快速适应环境变化、兼顾安全性与操纵性的实时避碰策略。
挪威科技大学的研究团队在《IEEE Transactions on Control Systems Technology》上发表论文,提出了一种基于反应式避碰原理的新方法。该方法利用速度障碍(VO)概念识别冲突状态,并通过控制屏障函数(CBF)框架生成最优避碰动作。研究首次将速度操纵与航向调整相结合,突破了传统方法对船舶速度必须高于障碍物的限制,显著提升了避碰灵活性。
研究采用的关键技术包括:1)建立欠驱动船舶的水平面运动模型,包含纵荡、横荡和首摇动力学;2)设计基于航向角和速度的低级跟踪控制器;3)构建冲突检测机制,通过相对运动几何关系判定碰撞风险;4)将避碰约束转化为CBF框架下的线性不等式,通过二次规划求解最小修正量的控制指令;5)提出多障碍物协同避碰逻辑,确保机动动作的一致性。
研究基于船舶的操纵性模型,采用包含附加质量效应的惯性矩阵、科里奥利力矩阵和线性阻尼矩阵。通过坐标变换将操舵点设置在特定位置,使控制输入表现为纵荡推力τu和首摇力矩τr。针对欠驱动特性,设计了航向角ψχn和速度ub的反馈控制器,其中航向控制通过精确线性化实现对期望航向率rχd的指数跟踪。
基于速度障碍原理,当相对速度矢量指向障碍物保护区域时判定为冲突。通过定义角度δi±量化船舶航向与冲突边界的距离,构建安全速度配置集Sui和安全航向集Sχi。采用扩展类K函数α1, α2保证约束的渐进满足性。
提出障碍物聚类方法,当多个障碍物的不安全方向区间重叠时,统一选择避碰方向。通过优化问题求解最优控制输入ud=[abd, rχd]T,在满足安全约束的前提下最小化对名义控制的修正。
通过李雅普诺夫方法证明,当船舶初始状态满足速度条件ubmax ≥ uoimax + μmin i且避碰距离ddcon i足够大时,系统可保证冲突消解。特别地,针对单障碍物场景推导出显式安全边界条件,包括最大航向率rχmax和加速度abmax的定量关系。
在LAUV(轻型自主水下航行器)模型上进行多障碍物场景测试,设置3-4个动态障碍物以不同速度和轨迹交叉航行。结果表明:1)船舶能通过速度调整(0.4-1.5 m/s)和航向变化(最大40°/s)成功规避障碍;2)在密集障碍群中,避碰逻辑有效协调机动动作,避免死锁;3)控制输入始终保持在可行范围内,与名义控制偏差最小。
在特隆赫姆峡湾开展实船实验,弗里德乔夫号LAUV在波浪干扰下执行避碰任务。尽管存在航向跟踪波动,船舶仍能保持安全距离:在单障碍遭遇中通过加速左转避碰;双障碍交叉场景中先后采用减速让行和加速穿越策略。实验证实算法在真实海洋环境中的鲁棒性。
该研究通过理论推导、仿真和实船实验三重验证,建立了欠驱动船舶在动态环境中的安全避碰框架。其创新点在于:1)将VO原理与CBF框架结合,实现约束条件下的最优避碰;2)突破速度限制,充分利用船舶操纵包线;3)提供显式安全保证。该方法适用于计算资源受限的海洋平台,为自主航行系统的安全认证奠定基础。未来研究方向包括引入合作避碰规则、拓展三维避碰能力等。
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