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人体测量指标与阻塞性睡眠呼吸暂停发病率的纵向分析
《Sleep and Breathing》:Longitudinal analysis of anthropometric indices and the incidence of obstructive sleep apnea
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年12月04日 来源:Sleep and Breathing 2
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纵向研究评估10个体质测量指标对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的预测价值,发现腰臀比(WHR)、身体圆度指数(BRI)、颈身高比(NHR)与OSA风险显著相关,其中BRI存在阈值效应(5.43),WHR呈线性关联。ROC分析表明WHR和BRI的区分能力最优(AUC 0.624),NHR次之(0.620)。结论:WHR和BRI为关键预测因子,NHR为补充指标。
这项纵向研究评估了十个人体测量指标(包括腰围(WC)、臀围(HC)、颈围(NC)、体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)、腰臀比(WHR)、体型指数(ABSI)、身体圆润指数(BRI)、经体重调整的腰围指数(WWI)以及颈高比(NHR)对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)发病的预测价值,旨在确定最佳的临床预测因子。
数据来自“睡眠心脏健康研究”,在基线和平均约5年的随访期间收集。分别使用多变量逻辑回归(调整了人口统计学特征和共病情况)、限制性三次样条函数、亚组分析以及ROC曲线来评估相关性、非线性关系、交互作用及预测性能。
在1,306名参与者中(876人为非OSA患者,430人为OSA患者),调整后所有指标都与OSA风险显著相关,其中关联最强的指标位于最高四分位数:颈围(OR = 3.11,95% CI:1.94–5.00,p < 0.001),其次是腰高比(OR = 2.92,95% CI:2.03–4.21,p < 0.001)、身体圆润指数(OR = 2.92,95% CI:2.03–4.21,p < 0.001)、腰围(OR = 2.68,95% CI:1.84–3.83,p < 0.001)和颈高比(OR = 2.67,95% CI:1.83–3.91,p < 0.001)。身体圆润指数表现出非线性剂量-反应关系,其阈值约为5.43:低于该值时,OSA风险显著增加(每单位增加1.48倍);高于该值时,风险不再增加。腰高比与OSA呈线性关联。在ROC分析中,腰高比和身体圆润指数的判别能力最高(AUC = 0.624),颈高比的预测性能也相当(AUC = 0.620)。
腰高比和身体圆润指数是OSA的关键人体测量预测因子,其中身体圆润指数具有阈值效应。颈高比也具有作为辅助筛查指标的潜力。
这项纵向研究评估了十个人体测量指标(包括腰围(WC)、臀围(HC)、颈围(NC)、体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)、腰臀比(WHR)、体型指数(ABSI)、身体圆润指数(BRI)、经体重调整的腰围指数(WWI)以及颈高比(NHR)对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)发病的预测价值,旨在确定最佳的临床预测因子。
数据来自“睡眠心脏健康研究”,在基线和平均约5年的随访期间收集。分别使用多变量逻辑回归(调整了人口统计学特征和共病情况)、限制性三次样条函数、亚组分析以及ROC曲线来评估相关性、非线性关系、交互作用及预测性能。
在1,306名参与者中(876人为非OSA患者,430人为OSA患者),调整后所有指标都与OSA风险显著相关,其中关联最强的指标位于最高四分位数:颈围(OR = 3.11,95% CI:1.94–5.00,p < 0.001),其次是腰高比(OR = 2.92,95% CI:2.03–4.21,p < 0.001)、身体圆润指数(OR = 2.92,95% CI:2.03–4.21,p < 0.001)、腰围(OR = 2.68,95% CI:1.84–3.83,p < 0.001)和颈高比(OR = 2.67,95% CI:1.83–3.91,p < 0.001)。身体圆润指数表现出非线性剂量-反应关系,其阈值约为5.43:低于该值时,OSA风险显著增加(每单位增加1.48倍);高于该值时,风险不再增加。腰高比与OSA呈线性关联。在ROC分析中,腰高比和身体圆润指数的判别能力最高(AUC = 0.624),颈高比的预测性能也相当(AUC = 0.620)。
腰高比和身体圆润指数是OSA的关键人体测量预测因子,其中身体圆润指数具有阈值效应。颈高比也具有作为辅助筛查指标的潜力。
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