在中国患有慢性疾病的成年人中，感知到的支持与感知到的能力能够促进他们的步行行为。基于COM-B模型的研究揭示了健康素养在这一过程中的中介作用

健康素养（HL）通过感知社会支持（PSS）和一般自我效能感（GSE）间接促进慢性病患者步行行为，HL同时直接促进步行。基于COM-B模型，对中国1550名慢性病患者进行横断面调查，发现HL对步行的影响系数为0.198（p<0.001），完全中介GSE与步行（β=0.060，95%CI 0.040-0.082），部分中介PSS与步行（β=0.043，95%CI 0.026-0.061）。研究证实提升健康素养可有效促进慢性病患者步行行为，建议通过增强社会支持与自我效能感改善HL水平。

　　
慢性疾病患者的步行行为影响因素研究基于能力、机会与动机行为模型（COM-B）的解析

1. 研究背景与理论框架
慢性疾病已成为全球公共卫生领域的重要挑战，其导致的身体功能受限和疾病相关死亡率持续攀升。世界卫生组织数据显示，约75%的全球早逝案例与慢性非传染性疾病直接相关。中等强度有氧运动（如步行）在慢性疾病管理中具有显著价值，不仅能改善心血管功能、代谢指标，还能降低30%-50%的全因死亡率。中国作为慢性病患者基数最大的国家，已在全国范围内实施"每日一万步"健康促进计划，覆盖超过1.1万个社区慢性病防控示范区。在此背景下，本研究创新性地将健康素养（Health Literacy, HL）作为核心中介变量，构建了基于COM-B模型的行为影响路径，重点探讨感知社会支持（PSS）与一般自我效能感（GSE）如何通过健康素养间接促进慢性病患者的步行行为。

研究采用COM-B模型的扩展框架，将健康素养定位为动机的核心构成要素。该模型强调行为改变需要同时具备三个要素：个体能力（Capability）、外部机会（Opportunity）和内在动机（Motivation）。具体到慢性病患者群体，研究构建了二级中介模型（图1B）：感知社会支持（机会维度）和一般自我效能感（能力维度）通过提升健康素养（动机维度）进而影响步行行为。这种理论创新突破了传统研究中对直接影响的过度关注，转而强调健康素养作为行为转化的枢纽机制。

2. 研究方法与样本特征
研究依托2021年中国居民心理行为调查数据库（PBICR），采用多阶段分层抽样结合配额抽样的混合方法。在省级层面进行随机分层，市级层面实施系统抽样，最终覆盖23个省级行政区、4个直辖市及5个自治区。样本量达1550例，具有显著的地域代表性：北方样本占比38.7%，南方41.2%，西部10.5%，东部10.6%。人口学特征显示，46岁以上患者占比77.3%，月均收入低于6000元者达72%，初中及以下学历者占45.6%，与我国慢性病防控重点人群高度吻合。

测量工具经过严格信效度检验：健康素养量表（HLS-SF12）采用三维结构（医疗服务、疾病预防、健康促进），其中健康促进维度包含12个条目，Cronbach's α系数达0.94。自我效能感量表（NGSES）包含8个情境化条目，经跨文化验证显示良好的测量特性。社会支持量表（PSSS）涵盖家庭、朋友、社区三个维度，各维度内部一致性系数均超过0.85。特别值得注意的是，研究排除了肿瘤患者（约占人群的8.7%），因其疾病阶段差异可能干扰行为干预效果。

3. 关键研究发现
研究揭示了健康素养在慢性病患者行为改变中的关键中介作用（图4）。健康素养直接促进步行行为（效应值0.215，p<0.001），其影响强度超过感知社会支持（0.200）和自我效能感（0.049）。中介效应分析显示：GSE通过提升HL间接影响步行行为，完全中介效应占比达21.5%；PSS通过HL的中介作用产生21.5%的间接效应，同时存在14.3%的直接效应（图4）。这种双重作用机制在老年慢性病患者群体中尤为显著，其步行行为受社会支持网络和自我效能感的综合影响。

健康素养的分层作用值得注意：在疾病预防维度（β=0.152），患者对运动风险的认知直接影响行为选择；在健康促进维度（β=0.287），对运动收益的评估更为关键。这种多维特征解释了为何健康素养的标准化效应值（0.279）显著高于其他变量。研究还发现，数字健康资源的可及性（间接路径系数0.143）是影响健康素养的重要外部机会，与政府推行的"智慧医疗"平台建设高度相关。

4. 理论贡献与实践启示
本研究对COM-B模型的应用具有突破性意义：首次将感知社会支持纳入机会维度，将自我效能感锚定在能力维度，并通过健康素养构建完整的行为动机链条。理论层面，完善了慢性病行为干预的"认知-动机-行为"传导机制，特别是揭示了健康素养在心理社会因素与行为结果之间的桥梁作用。实践层面，提出了三级干预策略：

初级干预（社会支持系统优化）：通过社区健康联盟、家庭医疗包等设计，将社会支持从抽象概念转化为具体可量化的行为促进机制。例如，建立"1+3"帮扶网络（1名主治医生+3名社区志愿者），显著提升患者对运动计划的依从性。

中级干预（健康素养提升）：开发分阶段健康素养培训体系，针对慢性病管理需求设计模块化课程。重点强化疾病管理中的"行为决策能力"（包括风险识别、收益评估、执行计划等），使健康素养从知识储备转化为行为指导工具。

高级干预（自我效能建设）：采用渐进式目标设定技术，将"每日一万步"分解为可实现的微目标（如"清晨5分钟拉伸+晚餐后15分钟散步"）。结合虚拟现实技术模拟运动场景，通过情境化训练提升患者自我效能感。

研究特别强调文化情境的影响：在集体主义文化背景下，社会支持网络对健康素养的促进作用（效应值0.198）显著高于个人主义文化环境（根据国际比较研究，该系数差异达34%）。这为跨国健康干预提供了重要启示，需结合本土文化特征设计支持体系。

5. 研究局限与未来方向
横断面设计限制了因果关系的确定，后续研究可采用混合方法设计（Mixed Methods Design）进行纵向追踪。样本中农村居民占比不足20%，需通过分层抽样补充农村样本。测量工具方面，可引入生物传感器（如智能手环）进行客观行为监测，结合自我报告数据构建多维评估体系。

在理论发展层面，建议将COM-B模型扩展至包含"环境适配性"（Environmental Adaptability）维度，特别关注慢性病患者在家庭-社区-医疗机构间的环境协同效应。实践探索方向包括：开发基于移动端平台的健康素养提升系统，整合实时步数监测、个性化建议推送和社交激励功能；建立"医院-社区-家庭"三级联动机制，通过健康素养评估实现精准干预。

6. 全球健康治理的启示
研究证实，健康素养作为可干预的公共卫生杠杆点，能有效提升慢性病患者的运动依从性。世界卫生组织建议将健康素养指标纳入慢性病防控国家评估体系，其干预效益可量化为：每提升1个健康素养标准差，慢性病患者年步行里程增加约82公里，相当于降低12%的急性心血管事件发生率。中国推行的"百万步走计划"已初步显示成效，2022年数据显示参与者的慢性病并发症发生率下降7.3%，这与健康素养提升带来的行为改变密切相关。

该研究为全球慢性病防控提供了新的理论框架和实践路径。建议各国卫生部门：1）将健康素养评估纳入慢性病管理常规流程；2）建立基于社区的健康素养支持网络；3）开发文化适配的健康信息技术解决方案。特别是在老龄化加速的背景下，针对老年慢性病患者群体，需重点强化数字健康素养（Digital Health Literacy），这已成为国际研究的前沿方向。