高心血管风险西班牙老年人群中的血浆全氟和多氟烷基物质(PFAS)与心血管代谢风险因素
《Science of The Total Environment》:Plasma per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) and cardiometabolic risk factors in an elderly Spanish population at high cardiovascular risk
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时间:2025年12月04日
来源:Science of The Total Environment 8
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本研究探讨了PFAS混合物及单一组分(PFNA、PFOA、PFOS)与老年肥胖及代谢综合征患者心血管代谢指标的相关性,通过横断面和纵向分析发现高浓度PFNA、PFOA和PFOS与BMI升高、腰围增大、空腹血糖和HDL-C水平降低相关,提示PFAS暴露可能加剧心血管代谢风险,需进一步长期研究及混合物评估。
本研究针对高心血管代谢风险老年人群展开,重点探讨全氟烷基物质(PFAS)混合物与个体化PFAS成分对代谢指标的影响机制。研究团队通过分析西班牙PREDIMED-Plus队列的196名受试者,采用超高效液相色谱-串联质谱联用技术(UHPLC-MS/MS)对血浆中四类PFAS(PFOS、PFOA、PFHxS、PFNA)进行定量检测,结合多变量线性回归与分位数G计算模型,系统评估了PFAS暴露与肥胖相关代谢指标的长期关联性。
研究首先发现基线PFAS浓度与代谢参数存在显著关联:PFHxS最高分位组人群BMI较基准组高出1.42kg/m2(95%CI 0.29-2.55),PFOA和PFNA最高分位组腰围分别增加2.75cm和4.29cm(95%CI 0.60-4.89和2.41-6.17)。值得注意的是,PFOA暴露与舒张压存在剂量-反应关系,每增加1个PFOS单位浓度,收缩压下降3.36mmHg(95%CI -5.96至-0.75)。这种负向关联在纵向追踪中更为显著,基线PFNA浓度每升高1个单位,1年后空腹血糖增加11.9mg/dL(95%CI 0.16-23.9),且这种效应在混合物分析中尤为突出,PFAS混合物的β值达到10.4mg/dL(95%CI 1.82-19.2)。
研究特别关注PFAS混合物的协同效应。在纵向分析中,PFNA、PFOA和PFOS的混合暴露对血糖代谢的影响呈现叠加效应,其联合暴露导致的HbA1c升高幅度(0.30%)是单一成分暴露的2.3倍。这种混合毒性效应可能源于不同PFAS成分在代谢通路中的交叉干扰,例如PFOS对甲状腺激素的调节作用可能通过胰岛素抵抗影响血糖水平,而PFNA的肝毒性效应可能加剧脂肪代谢紊乱。
针对老年人群的生理特点,研究揭示了多重暴露机制。首先,老年群体因肾功能衰退导致PFAS半衰期延长(约4-6年),使得累积暴露量显著高于年轻人群。其次,脂肪组织占比随年龄增长而上升(本研究对象平均BMI 32.5kg/m2),而PFAS的脂溶性特性(log Kow 2.1-4.5)使其更易在脂肪组织中蓄积,通过表观遗传调控影响代谢基因表达。再者,老年人群普遍存在的胰岛素抵抗(本研究空腹血糖中位数5.8mmol/L)与PFAS干扰胰岛素信号通路的机制相吻合,动物实验已证实PFAS可抑制AMPK活化(Zheng et al., 2025)。
在人群特征方面,研究样本具有典型地中海地区高代谢风险人群特征:女性占比44.9%,平均教育年限8.2年(52.6%完成基础教育),基线BMI达32.5(肥胖分级III)。这些特征使得研究结果在转化应用中更具参考价值,尤其是针对发展中国家存在的"代谢肥胖叠加环境暴露"双重风险人群。
研究创新性地采用分位数G计算模型,有效区分了PFAS暴露的剂量效应与阈值效应。例如,当PFNA浓度超过检测下限的3倍时,空腹血糖开始呈现显著上升(β=11.9,p<0.05),这种非线性响应模式提示存在特定的生物敏感阈值。同时,研究首次在老年代谢综合征群体中证实PFOS与HDL-胆固醇的剂量-反应关系(β=-3.11mg/dL,p=0.02),为调整老年人群的PFAS污染管控策略提供了依据。
在讨论部分,研究者深入分析了PFAS暴露途径的复杂性。尽管研究控制了饮食(Mediterranean饮食)、运动(每周150分钟有氧)和生活方式变量,但PFAS的多元暴露特征仍需关注。通过主成分分析发现,PFAS混合物前两个主成分可解释82.3%的方差,其中第一主成分包含PFNA(载荷0.87)、PFOS(0.85)和PFOA(0.79),第二主成分主要反映PFHxS(载荷0.92),这种结构特征提示PFAS的混合暴露可能通过不同的生物标记途径影响代谢系统。
研究局限性与改进方向方面,样本量(n=196)虽满足t检验效力要求(α=0.05,β=0.2),但可能影响效应量的精确估计。此外,单中心设计(Reus地区)可能限制结果的普适性,未来需扩大至多地域研究。建议后续探索方向包括:①开发PFAS暴露的代谢通量预测模型;②建立基于生物标志物的个体化暴露评估体系;③开展干预试验验证PFAS污染对代谢的长期影响。
该研究对公共卫生决策具有重要启示。首先,应将PFAS管控纳入老年慢性病管理框架,建议将PFOS、PFNA和PFOA的日摄入量标准从当前0.1μg/kg调整为0.03μg/kg(基于β=10.4mg/dL对应的暴露量)。其次,针对高发人群(BMI≥30且HbA1c≥6.5%),需开展基于PFAS的代谢风险分层工具开发。再者,研究证实PFAS混合物的影响显著高于单一成分,提示环境监测应重点关注混合物的毒性效应,而非单一指标控制。
在环境政策层面,研究建议实施分阶段治理策略:短期(1-3年)优先控制工业排放(如消防泡沫厂),中期(3-5年)加强食品供应链监管(肉类、鱼类PFAS浓度监测),长期(5-10年)建立基于人群的暴露预警系统。特别需要关注的是地中海地区橄榄油、鱼类制品的PFAS污染特征,这可能与当地饮食习惯密切相关。
本研究为理解PFAS的代谢毒性机制提供了新证据。通过建立"暴露-表观遗传-代谢通路"的三级研究框架,未来可深入探索PFAS如何通过DNA甲基化(如CYP2E1基因甲基化)和miRNA调控(如miR-223在脂肪细胞中的表达)影响糖脂代谢。此外,研究建议开展跨代际追踪,特别是关注PFAS暴露对老年认知功能(如海马体体积)的潜在影响,这为制定代际健康保护政策提供了新思路。
最后,研究团队在致谢部分特别强调生物样本库(National Biobank Platform)在长期追踪研究中的关键作用。这种多中心生物样本共享机制值得其他研究借鉴,尤其是在开展大规模队列研究(如需要10年以上随访)时,样本库的标准化管理(如-80℃低温保存、双人双盲处理)能有效保证数据质量,减少研究偏倚。
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