尼日利亚索科托州儿童常规免疫规划和孕产妇健康服务可及性与利用趋势的量化研究：基于2015-2023年数据的回顾性队列分析

《Scientific Reports》：Trends in childhood routine immunisation and maternal health service access and utilisation in Sokoto State, Nigeria. A quantitative survey

本研究针对尼日利亚索科托州孕产妇、新生儿和儿童健康（MNCH）指标长期偏低，且COVID-19大流行对其卫生服务系统造成冲击的背景，开展了一项回顾性队列研究。研究人员分析了2015-2023年间白喉-破伤风-百日咳（DTP）疫苗首剂（DTP-1）和第三剂（DTP-3）接种覆盖率以及机构分娩比例的长期趋势。结果显示，尽管大流行期间DTP-1覆盖率受到显著负面影响，但机构分娩比例却逆势上升。研究揭示了卫生系统的韧性、服务利用的路径依赖性以及城乡差异，为在资源有限地区构建具有大流行抵御能力的MNCH服务框架提供了关键证据。

　　

在尼日利亚的西北部，坐落着索科托州——一个在孕产妇、新生儿和儿童健康（MNCH）领域面临严峻挑战的地区。这里的卫生指标长期处于全国最低水平，例如，2022年儿童疫苗接种覆盖率仅为11.5%，远低于国家和区域基准。更令人担忧的是，该州的五岁以下儿童死亡率（U5MR）和孕产妇死亡率（MMR）分别高达202/1000活产和985/100,000活产，远超203年可持续发展目标（SDG）。雪上加霜的是，COVID-19大流行的爆发给全球卫生系统带来了巨大压力，在撒哈拉以南非洲（SSA）等资源受限地区，这种冲击尤为显著，可能导致基本的常规免疫（RI）和孕产妇健康服务中断。然而，大流行对索科托州这类高负担、资源匮乏地区的长期影响究竟如何，其服务利用的动态变化和驱动因素尚缺乏深入的、纵向的证据。为了填补这一知识空白，并为制定针对性的干预策略提供依据，由Clovis Nchinjoh Sangwe领衔的研究团队进行了一项深入的量化调查，其研究成果发表在《Scientific Reports》上。

为了回答上述问题，研究人员主要运用了回顾性队列研究设计和动态时间序列回归分析等关键技术方法。研究利用了2015年至2023年期间来自尼日利亚区级卫生信息系统第二版（DHIS-2）和尼日利亚气象局（NIMET）的二手行政数据，这些数据涵盖了索科托州23个地方政府区域（LGA）。研究关注的结局变量包括DTP-1覆盖率、DTP-3覆盖率和机构分娩比例。为了确保数据可比性，研究者还根据年度数据报告完整性对覆盖率数据进行了调整。在统计分析中，除了描述性趋势分析，还采用了动态时间序列回归模型来探讨COVID-19大流行时期（作为二分类变量）以及其他潜在混杂因素（如气候条件、定居点类型、卫生预算等）对卫生服务指标的影响，并考虑了因变量的滞后项以捕捉服务利用的路径依赖性。

3.0 结果

3.1. 数据质量评估和调整

对DHIS2数据库的数据完整性评估显示，从2015年到2023年，DTP-1、DTP-3和机构分娩的数据报告完整性虽有波动，但总体呈改善趋势。尽管在COVID-19大流行期间的2021年完整性略有下降，但统计检验表明，在COVID-19之前（2015-2019）、期间（2020-2021）和之后（2022-2023）三个时期，数据完整性并无显著差异，这表明报告系统具有相当的韧性。尽管如此，研究仍根据预设公式对覆盖率数值进行了调整，以增强分析的稳健性。调整后的数据显示，部分年度的覆盖率值甚至超过了100%，研究者指出这可能是行政数据报告的常见现象，反映了潜在的数据质量问题，而非实际覆盖水平。

3.2 常规免疫规划和孕产妇健康服务可及性与利用趋势（2015-2023）

调整后的年度趋势分析揭示了显著的变化模式。DTP-1覆盖率从2015年的64.07%稳步上升，在2017年达到峰值（100.64%），随后在2019年有所下降，之后持续改善，到2023年达到91.93%。DTP-3覆盖率也呈现类似模式，在2018年达到高峰（86.24%）后，于2019-2020年有所回落，之后强劲反弹，2023年达到80.7%。值得注意的是，DTP-1和DTP-3覆盖率之间的差距随时间推移逐渐缩小，表明免疫规划的连续性有所改善。最引人注目的变化发生在机构分娩比例上，该指标显示出最显著且持续的上升趋势，特别是在大流行期间及之后，从2015年的57.99%急剧上升至2023年的96.87%。

3.3 常规免疫规划和机构分娩的时间模式

对九年间月平均趋势的分析揭示了明显的季节性规律。调整后的DTP-1覆盖率从3月的76.7%逐步上升至11月的峰值97.5%，DTP-3覆盖率则从4月的66.4%上升至11月的81.3%，这表明年底免疫活动有所加强。机构分娩比例也呈现适度波动，1月最低（63.7%），9月达到峰值（74.1%）。进一步比较上半年（1-6月）和下半年（7-12月）的数据证实了这一模式，所有指标在下半年的平均值均高于上半年。

3.4 COVID-19时期对常规免疫规划和孕产妇健康指标的影响

双变量分析显示，在COVID-19时期，调整后的DTP-1平均覆盖率（82.08%）显著低于非COVID-19时期（85.23%）。DTP-3覆盖率在疫情期间也有所下降（75.68% vs. 78.46%），但差异未达到统计显著性。与此形成对比的是，调整后的机构分娩比例在COVID-19期间（72.21%）显著高于非COVID-19期间（66.34%）。

3.5 模型诊断与多元回归分析

在模型估计之前，方差膨胀因子（VIF）分析显示所有预测因子的VIF值均低于5，表明不存在严重的多重共线性。通过反向剔除法构建的最终动态时间序列回归模型显示出较强的解释力，DTP-1覆盖率、DTP-3覆盖率和机构分娩比例的R平方值分别为0.68、0.66和0.73。最终模型表明，COVID-19时期与DTP-1覆盖率的降低以及机构分娩比例的增加显著相关，但与DTP-3覆盖率的关联未达到显著性。城市定居点类型与机构分娩比例呈正相关。年度卫生预算对机构分娩比例显示出边际显著性。在所有模型中，滞后的因变量都极其显著，强调了卫生服务利用存在强烈的路径依赖性。

4.0 讨论与结论

这项研究全面评估了索科托州九年间常规免疫规划和孕产妇健康服务的可及性与利用趋势。研究结果揭示了进展与持续挑战并存的现象：尽管DTP-1、DTP-3覆盖率和机构分娩比例随时间推移均有改善，但在免疫规划的连续性和孕产妇健康服务的公平可及性方面仍存在差距。

分析强调了卫生系统韧性、COVID-19大流行等外部冲击以及定居点类型、财政拨款等结构性决定因素之间复杂的相互作用。在疫情初期服务受到干扰后出现的利用反弹，表明卫生系统具备一定的适应能力，然而DTP-1和DTP-3覆盖率受到的不同影响，则凸显了在维持免疫规划连续性方面的脆弱性。城市定居点与机构分娩比例之间的显著关联，进一步说明了根深蒂固的地域不平等问题，这需要有针对性的政策和规划干预。

通过采用动态时间序列模型并对关键混杂因素进行调整，本研究为脆弱环境下卫生系统绩效的讨论提供了坚实的实证证据。这些发现不仅将为索科托州制定大流行抵御框架提供信息，也为其他面临系统性投资不足和外部冲击双重负担的类似环境提供了可借鉴的经验。研究最终指出，构建有韧性的卫生系统需要持续的投资、基于证据的规划以及对公平性的坚定承诺。