鼻细胞学：精准鼻部疾病管理的基石与未来发展方向

《Asia Pacific Allergy》：Nasal cytology: Cornerstone and future directions in precision nasal disease management

鼻黏膜细胞学通过实时、微创检测分析炎症细胞类型，为过敏性鼻炎、慢性鼻窦炎伴鼻息肉等疾病提供精准分型和疗效评估，结合AI技术提升诊断效率。

　　

鼻细胞学（NC）在精准鼻科学中重新成为一种关键的诊断工具，它将微观的细胞形态与宏观的临床决策联系起来，提供了一种独特、实时、微创且经济高效的方法。

不同类型的鼻炎在鼻细胞学表现上有所不同。在细菌性鼻炎中，鼻细胞学显示中性粒细胞的密集浸润，通常伴有细胞内和细胞外的细菌；而在过敏性鼻炎（AR）中，则表现为嗜酸性粒细胞和肥大细胞的显著浸润[^1,2]。然而，鼻细胞学的真正优势在于它能够超越传统的基于症状的分类方法，通过识别特定的细胞类型（如嗜酸性粒细胞、肥大细胞和中性粒细胞）来实现基于细胞类型的治疗策略[^3,4]。

在伴有鼻息肉的慢性鼻窦炎（CRSwNP）的管理中，鼻细胞学可以识别出与疾病严重程度和复发风险密切相关的嗜酸性粒细胞-肥大细胞炎症类型[⁵]。临床细胞学分级和复发预测指数的发展使得可以根据细胞学检查结果进行风险分层，从而指导针对性的治疗策略，包括选择适合生物治疗的候选者[^3,6]。此外，鼻细胞学还能够动态监测治疗反应；例如，Dupilumab治疗后的细胞学变化可能先于临床改善，为疗效提供客观的评估依据[⁷]。

鼻细胞学能够对过敏性鼻炎进行炎症表型分析，将患者分为不同的亚组，从而为针对性治疗提供依据[⁸]。同样，它对于将非过敏性鼻炎（NAR）进一步分类为不同的类型（如NARES（嗜酸性粒细胞型）、NARMA（肥大细胞丰富型）、NARNE（中性粒细胞型）和NARESMA（嗜酸性粒细胞-肥大细胞混合型）也至关重要，因为这些类型具有不同的临床预后和治疗反应，从而提高诊断的精确度和个性化管理。例如，NARES患者更容易发展为阿司匹林敏感型哮喘和鼻息肉，而NARESMA通常与更严重的疾病相关，包括CRSwNP的发生[^9,10]。除了用于诊断外，鼻细胞学还用于监测治疗反应和预测预后。在过敏性鼻炎中，重复的鼻细胞学检测可以显示免疫治疗后嗜酸性粒细胞的减少，从而预测短期治疗效果[^11,12]。Gelardi的最新综述系统地阐述了鼻细胞学在上呼吸道疾病诊断、分类、治疗选择和预后评估中的不可或缺的作用，强调了其作为精准医学基石的潜力[¹³。

尽管具有这些潜力，鼻细胞学仍面临一些限制其广泛应用的挑战。采样方法的不统一以及缺乏统一的细胞计数阈值使得跨诊所的结果难以比较。新技术的整合为鼻细胞学领域的创新开辟了新的途径。例如DeepDOF-SE显微镜技术结合了荧光染色、深度学习增强成像和虚拟染色技术，有助于克服鼻分泌物表面不规则等挑战[¹⁴]。基于免疫荧光的细胞计数技术则可以通过抗体标记精确区分炎症细胞[¹⁵]。特别是人工智能（AI）可以实现细胞计数的自动化，减少人为误差，提高诊断速度和一致性。AI通过自动化的细胞分类和表型分析进一步提高了诊断精度，例如在慢性鼻窦炎中能够识别不同的炎症类型[^16,17]。

鼻细胞学正从一种辅助工具发展成为精准鼻医学的核心组成部分。未来的临床应用可能包括诊断时的实时表型分析、个性化治疗选择和疗效监测——使细胞分析成为鼻疾病管理每个阶段的指导依据。

致谢

本研究得到了中国国家重点研发计划（2022YFC2504100）的资助。

利益冲突

作者不存在利益冲突。

作者贡献

撰写：张媛，张罗。