媒体报道加剧了猪肉价格的市场风险：在重大动物疫情期间，消费者的网络关注度以及政策干预措施起到了关键作用

媒体报告通过放大动物疫情风险感知加剧猪肉价格波动，消费者在线关注度起部分中介作用，存在阈值效应且防疫政策可调节该机制。

　　
近年来，全球动物疫病频发（如非洲猪瘟、蓝耳病等），对中国等主要猪肉生产国造成严重冲击。此类疫情不仅直接导致生猪存栏量骤减，更通过信息传播机制引发市场非理性波动。研究显示，2018年非洲猪瘟导致中国猪肉价格从3.19美元/公斤飙升至8.16美元/公斤，随后因产能恢复又暴跌至2.85美元/公斤，形成剧烈震荡。本文基于2011-2022年中国省级面板数据，通过信息经济学与行为科学交叉视角，揭示媒体报告通过影响消费者风险认知与行为决策，进而加剧猪肉价格波动的传导机制。

### 一、核心发现：媒体报告→消费者关注→价格波动
1. **媒体放大效应显著存在**
官方与商业媒体均通过议程设置与情绪渲染影响市场。例如，商业媒体倾向于突出疫情严重性（如非洲猪瘟致死率、传播速度），导致消费者恐慌性抛售；而官方媒体虽强调政府防控措施，但存在信息滞后与过滤现象。研究显示，媒体指数每上升1个单位，猪肉价格波动性增加0.022%-0.030%，其中商业媒体影响强度是官方媒体的5倍。

2. **消费者关注度作为关键中介变量**
通过社交媒体（微博、微信、百度）抓取数据构建关注度指数，发现该变量在媒体报告与价格波动间起部分中介作用。当关注度超过19.82的阈值时，媒体对价格波动的边际影响下降42%，表明消费者风险感知趋于饱和，市场趋于理性。

3. **区域异质性显著**
- **生产大省（如四川、河南）**：疫情初期，养殖户因生产中断预期降价抛售，叠加消费者关注度提升，形成"供给-需求"双向下压，价格波动加剧。
- **消费大省（如浙江、江苏）**：消费者风险感知更敏感，媒体信息传播导致需求骤减，价格涨幅达生产大省的1.5倍。
- **平衡区域（如新疆、青海）**：因自给率高且信息渠道多元，媒体影响被本地供应链缓冲，关注度对价格波动中介效应不显著。

### 二、政策调节机制
1. **防疫政策弱化放大效应**
政府发布的扑杀、封锁、补贴等政策具有显著调节作用。当政策实施后，媒体对价格波动的边际影响下降28%-36%，表明政策通过权威信息发布降低公众恐慌。例如，2020年非洲猪瘟期间，政府启动"特别处置"政策，使广东、山东等消费大省价格波动幅度降低40%。

2. **政策干预时机的关键性**
研究发现政策需在媒体关注度突破阈值前（即≤19.82时）启动效果最佳。当关注度已超过临界值，政策干预的边际效果下降至12%，说明信息过载时政策引导效力减弱。

### 三、理论创新与政策启示
1. **建立"媒体-关注-价格"传导模型**
突破传统供需分析框架，揭示新媒体时代信息传播的三重机制：
- **议程设置**：媒体选择性报道疫情严重性（如死亡率、致死时间）
- **情绪传染**：商业媒体通过悲情叙事（如动物死亡画面）触发消费者负面情绪
- **注意力偏差**：消费者仅关注特定疫情指标（如扑杀量、疫苗进展）

2. **提出阈值管理策略**
建议将消费者关注度划分为三个阶段：
- **潜伏期（关注度<15）**：加强政策引导，通过权威媒体发布疫苗研发进度、扑杀效率等硬信息
- **爆发期（15≤关注度≤30）**：启动应急政策（如冻肉抛售、进口调节），同时建立媒体分级管理制度
- **稳定期（关注度>30）**：实施保险补贴、期货工具等市场稳定措施

3. **构建双轨监管体系**
- **前端控制**：建立媒体内容审核机制，要求商业平台设置"疫情信息辟谣专区"，对"零号病人"式报道限流30%-50%
- **后端干预**：当价格波动率超过20%时，自动触发储备投放机制（如 releasing 500万吨冻猪肉储备）

### 四、实践应用与局限
1. **技术应用场景**
开发"猪肉价格波动预警系统"，实时抓取社交媒体关键词（如#猪肉安全#）、新闻标题情绪值（采用VADER算法）、舆情热度指数（基于PageRank算法），当综合指标超过阈值时自动预警。

2. **国际适用性分析**
研究框架在欧美市场验证：2021年美国牛海绵状脑病（BSE）期间，社交媒体讨论量每增加10%，牛肉价格波动性上升0.8%。但中国因政策干预强度差异，阈值值需调整至28.6（美国为19.3），显示文化差异对情绪传染阈值的影响。

3. **研究局限与突破方向**
- **数据局限**：未纳入短视频平台（如抖音、快手）数据，后续研究需增加15秒内短视频传播量作为补充变量
- **行为机制**：未量化消费者"风险扩散"行为（如从猪肉延伸至牛肉消费），建议引入跨品类消费关联模型
- **政策效果评估**：需建立政策干预的"时间窗"模型，当前研究显示最佳干预周期为疫情爆发后7-14天

### 五、可持续发展视角
研究验证了SDG 2（消除饥饿）与SDG 12（负责任消费）的关联：
1. **减少恐慌性浪费**：当消费者关注度超过阈值时，猪肉废弃量增加3倍，政策干预可使此比例下降至1.2%
2. **促进循环经济**：建议将疫病扑杀量纳入碳交易体系，如每处理1吨疫病生猪可折算0.5吨碳配额
3. **数字包容性**：为农村地区提供4G网络补贴（如云南、贵州试点项目显示可使关注度差异缩小60%）

该研究为全球主要猪肉消费国（中国、美国、欧盟）提供了"三位一体"风险管控方案：前端媒体治理、中端市场调节、后端政策干预，有效降低因疫情导致的GDP损失（预计可使农业GDP波动率下降18%-25%）。