青少年睡眠健康数字干预的活性成分与疗效：一项随机对照试验的系统综述和荟萃分析

《npj Digital Medicine》：Active components in digital health interventions for sleep among adolescents: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

为解决青少年睡眠问题高发与认知行为疗法可及性不足的矛盾，研究人员开展了针对10-24岁人群的数字健康干预(DHIs)系统综述和荟萃分析。研究发现数字认知行为疗法(dCBT-I)可显著改善失眠严重程度(SMD=-3.32)和睡眠质量(SMD=-0.32)，并具有心理健康次级获益。该研究明确了认知重建、正念等活性成分，为开发精准化数字睡眠干预提供了重要证据。

　　

在当今数字化时代，青少年的睡眠问题日益凸显。10-24岁这个关键发育期伴随着大脑成熟、昼夜节律改变和社会压力增加，近70%的青少年存在睡眠不足问题，5-24%符合失眠诊断标准。睡眠问题不仅影响学习记忆功能，更是抑郁、焦虑等心理疾病的风险因素。虽然认知行为疗法(CBT-I)被推荐为失眠治疗的金标准，但传统面对面干预存在成本高、专业人才缺乏等可及性障碍。

为此，研究团队在《npj Digital Medicine》发表了这项系统综述和荟萃分析，旨在评估数字健康干预(DHIs)对青少年睡眠问题的效果，并识别其活性成分。研究团队检索了6个数据库的18项随机对照试验(RCTs)，涵盖13,296名参与者（平均年龄19.0岁，71%为女性），其中10项评估数字认知行为疗法(dCBT-I)，8项针对睡眠促进教育。

研究方法包括系统文献检索策略（2007-2023年六大数据库）、随机效应模型荟萃分析（使用R软件metafor包）、标准化均值差(SMD)计算以及Cochran's Q和I2统计量评估异质性。研究还采用预定义的活性成分分类框架，基于CBT-I协议对干预内容进行标准化提取和分类。

研究结果

干预效果差异

dCBT-I显示出最显著的改善效果，失眠严重程度指数(ISI)的合并SMD达-3.32（95% CI: -5.09至-1.56），睡眠质量指数(PSQI)改善为SMD=-0.32。相比之下，单纯教育性和生活方式干预效果较为有限。值得注意的是，dCBT-I还表现出对心理健康指标的次级益处，包括抑郁、焦虑症状的改善。

活性成分识别

研究发现最有效的成分包括认知重建(CR)、刺激控制(SC)和睡眠限制(SR)。正念等第三波疗法(TW)成分在部分研究中显示出额外获益，如身体扫描冥想可进一步降低生理唤醒。睡眠日记(SD)作为自我监测工具，在dCBT-I中发挥重要作用，但在睡眠促进干预中较少应用。

干预实施方式

55.5%的干预采用无指导的自动化消息传递，33.3%提供最小在线支持。值得注意的是，即使是最简化的dCBT-I形式（如Sleep Ninja应用的1小时课程）也能产生中等效应大小，表明数字干预具有良好的可扩展性。

研究结论与意义

本研究首次系统评估了青少年睡眠数字干预的活性成分，证实dCBT-I在改善失眠和睡眠质量方面的显著效果。研究揭示了认知行为成分（特别是认知重建和刺激控制）的核心作用，以及数字交付格式的可行性。这些发现为开发精准、可扩展的青少年睡眠干预提供了实证基础，对学校、初级保健和社区环境中的睡眠健康促进具有重要实践价值。

未来研究需要进一步明确各成分的作用机制，优化干预设计，并在更广泛的文化和社会经济背景下验证其有效性。特别是需要探索如何将有效成分整合到青少年友好的数字平台中，以最大程度地提高参与度和长期效果。这项研究为应对全球青少年睡眠健康挑战提供了重要的科学依据和实践方向。