AI驱动的智慧旅游2.0：十年回顾与模型升级——人工智能与元宇宙技术重塑旅游生态系统

《Electronic Markets》：AI-powered smart tourism 2.0: A 10-year retrospective and updated model

本刊特邀回顾性论文聚焦智慧旅游领域十年发展，针对人工智能(AI)和元宇宙(Metaverse)技术革命带来的范式转变，对2015年提出的智慧旅游基础框架进行系统性升级。研究团队通过文献计量分析900篇相关文献，构建了包含物理层、技术层、数据层、业务层、治理层、体验层和AI层的"AI驱动的智慧旅游2.0"新模型，为数字时代旅游业的可持续发展提供了创新理论框架和实践指南。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，旅游业正经历着前所未有的变革。十年前，当Gretzel等学者在《Electronic Markets》期刊首次提出智慧旅游概念时，智能手机和物联网技术刚刚兴起，谁曾想到十年后的人工智能和元宇宙技术会将旅游体验带入一个全新的维度。这场技术革命不仅改变了游客的行为方式，更重塑了整个旅游产业的生态格局。

传统的智慧旅游模式面临着新的挑战：大型语言模型催生的AI革命正颠覆传统的旅游搜索方式，疫情加速的数字化转型催生了虚拟交流新常态，元宇宙技术则创造了超越物理空间的全新体验场景。这些变化迫切要求对原有智慧旅游框架进行系统性升级，以适应AI时代的发展需求。

为应对这些挑战，由Chulmo Koo、Seunghun Shin、Ulrike Gretzel和Zheng Xiang组成的研究团队开展了为期一年的深入研究。他们采用文献计量分析方法，对Web of Science和SCOPUS数据库中900篇引用原始论文的文献进行系统性分析，运用Bibliometrix软件工具识别研究趋势和主题演变。基于社会技术变革理论和适应性结构化理论，研究团队通过迭代讨论和模型修正，最终提出了"AI驱动的智慧旅游2.0"新框架。

研究的关键技术方法包括：文献计量分析（涵盖2015-2024年900篇文献）、多学科理论框架构建（融合社会技术变革理论和适应性结构化理论）、以及智能旅游系统分层建模（包含物理层、技术层、数据层、业务层、治理层、体验层和AI层七个维度）。

研究结果

智能旅游研究的演进轨迹

通过分析2015-2024年的文献发表趋势，研究发现智慧旅游领域呈现持续增长态势，尽管2023年略有下降，但整体保持上升趋势。地理分布分析显示，意大利、西班牙、中国和韩国是早期智慧旅游研究的重要力量，随后该领域迅速扩展到全球范围。期刊来源分析揭示了智慧旅游研究的跨学科特性，除旅游酒店类期刊外，可持续发展、电子商务、计算机科学等领域的期刊也积极参与讨论。

从电子旅游到智慧旅游2.0的范式转变

研究团队通过比较分析揭示了旅游业数字化发展的三个阶段演进规律：电子旅游(E-tourism)阶段以网站为核心技术，关注旅行前后的事务处理；智慧旅游阶段以智能手机和传感器为基础，强调旅行过程中的体验增强；而智慧旅游2.0阶段则整合数字、物理和虚拟三个维度，实现随时随地的旅游体验。这种演进在核心技术、创新形式、数据范式和经济结构等方面都表现出显著差异。

AI驱动的智慧旅游2.0模型构建

新模型在原有智慧旅游框架基础上增加了元宇宙技术层和AI层，形成七层架构体系。物理层和技术层共同生成数据，数据层负责收集、处理和交换数据，业务层将数据转化为价值主张，治理层监控资源并指导生态系统运行，体验层为游客和居民提供技术增强的体验，而AI层则贯穿各层提供智能支持。该模型特别强调了AI与元宇宙技术的融合将推动增强现实3D环境、情境实时分析和全息显示等关键领域的发展。

智慧旅游体验的重新定义

在智慧旅游2.0环境下，游客通过AI赋能的可穿戴设备与智能手机协同工作，实现虚拟交互的三种新模式：游客虚拟形象与服务虚拟形象交互，完成酒店预订等任务；游客虚拟形象与居民虚拟形象交互，促进跨文化社交体验；游客虚拟形象之间交互，分享真实旅行体验和个性化叙事。这些交互模式重新定义了旅游的购买、计划、体验和分享方式。

研究结论与讨论

本研究提出的AI驱动的智慧旅游2.0模型代表了当前技术赋能旅游发展的前沿水平，通过AI与元宇宙技术的深度融合，在游客体验、产业创新和目的地治理等方面开创了新的可能性。该模型不仅反映了智慧旅游的当代发展状态，更为未来研究、政策制定和行业实践提供了重要指导框架。

从理论贡献角度看，该研究通过整合多元技术视角和跨学科理论，为理解复杂的社会技术系统提供了新思路。智慧旅游2.0框架强调各层级之间的动态互动关系，特别是AI层在整个系统中的渗透作用，这为旅游信息系统研究开辟了新的方向。模型还将原有智慧旅游的四大支柱（技术发展、可持续性、可达性/流动性、创造力/创新）与新兴的AI治理需求相结合，为负责任AI在旅游领域的应用提供了理论支持。

在实践意义方面，该框架帮助行业从业者识别发展机遇和资源缺口，应对AI集成过程中的挑战。例如，传统系统与AI应用的整合复杂性、AI在创建旅行路线时可能出现的幻觉问题，以及需要更新的IT故障模型来应对AI中断风险等。同时，研究指出酒店旅游业尚未充分发挥AI在运营改进方面的潜力，目前的应用仍局限于在线评论摘要、内容翻译、营销自动化等有限领域。

研究的局限性在于，AI和元宇宙技术尚未完全取代以数据为中心的传统智慧旅游模式，而是处于共存过渡阶段。此外，新模型提出的治理框架需要进一步细化和实证支持，特别是在平衡技术创新与社会责任、个人隐私与数据利用等方面仍需深入探索。

未来研究应关注智慧旅游2.0原则的实际实施效果，开发能够衡量复杂成果的新方法，超越传统的信息系统成功模型。需要跨学科努力来捕捉AI整合带来的多样化体验、社会、环境和经济结果，确保智慧旅游朝着有利于游客、企业、目的地和环境的可持续方向发展。

这项发表在《Electronic Markets》的重要研究为旅游业的数字化转型提供了重要理论支撑，在人工智能技术快速发展的背景下，为旅游产学界协调技术应用与可持续发展目标提供了宝贵框架。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，智慧旅游2.0模型有望继续演化，引领全球旅游业迈向更加智能、包容和可持续的未来。