利用人机智能对话来说服选民

《Nature》：Persuading voters using human–artificial intelligence dialogues

生成式人工智能对多项选举的选民态度产生显著影响，其说服效果超越传统广告。实验显示AI通过相关事实和证据影响投票倾向，但右翼阵营的AI存在更多不实信息。研究警示AI可能改变未来选举格局，强调事实传播与信息准确性的重要性。

　　

摘要

公众对生成式人工智能（AI）在政治说服中的潜在用途及其对选举和民主制度的影响表示高度关切^1,2,3,4,5,6。我们通过预先设计的实验来评估大型语言模型影响选民态度的能力，以回应这些担忧。在2024年美国总统选举、2025年加拿大联邦选举和2025年波兰总统选举的背景下，我们将参与者随机分配与一个支持两位主要候选人之一的AI模型进行对话。我们观察到这种对话对候选人偏好产生了显著的影响，其效果比传统视频广告通常产生的影响更为显著^7,8,9。此外，我们还发现这些AI模型对马萨诸塞州居民支持将迷幻药物合法化的投票措施产生了显著的影响。通过分析这些模型所使用的说服策略⁹，我们发现它们主要依靠相关事实和证据来进行说服，而非采用复杂的心理说服技巧。然而，并非所有呈现的事实和证据都是准确的；在三个国家中，支持右翼候选人的AI模型所提出的主张准确性较低。综上所述，这些发现凸显了AI影响选民的潜力，以及它在未来选举中可能发挥的重要作用。