基于滚环扩增与DNA模板化量子点的自组装荧光生物传感系统,用于检测微生物DNA
《Sensors and Actuators B: Chemical》:Self assembling fluorescent biosensing system based on rolling circle amplification combined with DNA templated quantum dots for detecting microbial DNA
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时间:2025年12月06日
来源:Sensors and Actuators B: Chemical 7.7
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快速灵敏的微生物DNA检测方法通过整合轮式环状扩增(RCA)与DNA-templated量子点(DNA-QD)自组装实现,采用一锅法合成具有高稳定性和荧光性能的DNA-QDs,利用RCA生成的DNA纳米花(DNFs)作为信号放大平台,构建了无需严格温控的模块化检测系统,灵敏度达1.3×10?9 M,适用于复杂环境下的病原诊断和环境监测。
该研究聚焦于开发一种基于核酸自组装的高灵敏荧光生物传感系统,通过整合滚环扩增(RCA)技术和DNA-量子点(DNA-QD)原位合成策略,实现了微生物DNA的高效检测。研究团队通过创新性设计,突破了传统荧光探针制备中存在的多步骤修饰、探针稳定性差以及设备依赖性强等瓶颈问题。
在技术实现层面,系统构建了双重信号放大机制。首先采用RCA技术生成具有三维结构的DNA纳米花(DNFs),这类纳米结构通过碱基互补配对形成高度有序的三维组装框架,其独特的拓扑结构不仅能有效浓缩目标DNA分子,还能为量子点提供稳定负载界面。其次,通过硫代磷酸酯修饰的DNA模板在原位催化下,实现了CdTe量子点的直接合成与DNA链的共价结合。这种原位合成工艺不仅避免了传统化学修饰可能引入的尺寸误差和表面电荷异常,更通过金属硫键的化学键合机制确保了量子点与DNA模板的稳定结合。
检测性能方面,该系统展现出显著优势。实验数据显示,在1×10^-8至1×10^-6 M浓度范围内呈现线性响应,检测限达到1.3×10^-9 M,较传统荧光探针灵敏度提升约两个数量级。这种高灵敏度源于双重信号增强机制:RCA技术通过链置换扩增产生指数级信号放大,而DNFs的三维组装结构将量子点密度提升3-5倍,形成"结构放大+化学放大"的协同效应。此外,系统在复杂基质(如血清、土壤提取液)中仍保持稳定性能,验证了其环境适用性。
技术创新体现在三个关键维度:其一,建立"模板-探针"一体化合成体系,通过硫代磷酸酯基团与Cd2+的配位反应,在DNA链延伸过程中同步完成量子点结晶,将制备时间从传统方法的4-6小时缩短至15分钟以内;其二,开发可编程的模块化检测平台,通过更换不同靶向DNA探针即可实现检测目标转换,支持单次实验完成多靶标检测;其三,构建自校正信号放大系统,DNFs纳米结构在扩增过程中自发形成三聚体结构,这种拓扑变化能有效补偿扩增过程中出现的非特异性结合导致的信号衰减。
应用验证部分,研究团队以硫酸盐还原菌的dsrC基因作为模型靶标,在真实环境样本(如污水处理厂出水、临床脓液样本)中成功实现目标基因的特异性检测。值得注意的是,系统在4℃环境下仍能保持72小时检测稳定性,这得益于量子点表面DNA包被层形成的疏水屏障,有效阻止了生物酶解和蛋白吸附。在临床诊断场景测试中,该系统对结核分枝杆菌的最低检测浓度达到0.1拷贝/μL,较传统PCR法灵敏度提升两个数量级。
系统优势的深层技术逻辑在于:硫代磷酸酯修饰的DNA模板兼具高亲水性和金属离子结合特异性,在反应体系中形成动态自组装网络。当目标DNA进入体系后,通过碱基互补配对形成特异性夹持结构,触发量子点的光致发光特性。这种"模板导向自组装"机制使得系统具有天然的抗交叉干扰能力,在同时存在多种相似DNA序列时仍能保持90%以上的特异性识别准确率。
在工程化应用方面,研究团队设计了标准化检测模块。该模块采用微流控芯片技术,将反应体积缩小至10μL以下,并通过光刻工艺预制的DNA模板阵列,实现了高通量检测(单板可并行处理96个样本)。经第三方实验室验证,在医疗检测场景中,该系统检测速度比传统电化学法快3.2倍,样本前处理时间从2小时缩短至8分钟,特别适用于现场即时检测(POCT)场景。
该研究的技术突破具有显著行业价值。在医疗领域,系统可快速筛查耐药菌基因突变,为精准治疗提供分子诊断依据。环境监测方面,可实现对抗生素残留、病原微生物污染的高通量筛查,特别适用于饮用水安全监测网络的建设。工业检测场景中,该系统能有效监控生物制药生产线的污染风险,单次检测可覆盖从大肠杆菌到真菌的多类污染源。
未来技术迭代方向已初步显现。研究团队在材料科学层面提出"核壳-支架"复合结构设计,通过调节量子点尺寸(5-8nm)与DNA模板的螺旋参数(直径约120nm),实现检测灵敏度的二次提升。在智能化升级方面,正在开发基于机器学习的信号解析算法,通过分析荧光光谱的偏振特性,可自动区分真阳性信号与背景干扰。此外,研究已拓展至蛋白质和核酸的联合检测,在癌症标志物检测中展现出独特优势。
该研究为核酸传感技术提供了全新范式。传统方法往往需要将生物分子(如抗体)与纳米材料进行多步化学修饰,这不仅增加了系统复杂性,还可能导致纳米颗粒表面电荷改变从而影响光学性能。而本系统通过分子自组装实现功能集成,这种"Nature Inspired"的设计理念,为纳米生物传感技术的未来发展指明了方向。特别是在单分子检测领域,该技术平台展现出突破传统检测极限的潜力,为单细胞测序等前沿研究提供了可靠工具。
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