时间营养学要素与德黑兰成年人体格测量及身体成分的关联性研究

《British Journal of Nutrition》：Association of chrono-nutrition components with anthropometric measures and body composition in adults living in Tehran

本研究针对肥胖这一全球性健康问题，探讨了时间营养学要素（如进餐频率、时间及规律性）与多种体格测量指标（BMI、WC、NC、WHR、WHtR、BAI、BRI、ABSI）和身体成分（PBF、FM、FFM、MM）的关联。通过对450名德黑兰成年人进行横断面研究，并校正多种混杂因素后，研究发现尽管在未进行Bonferroni校正前观察到部分关联趋势（如晚餐时间与WHtR、BRI的正相关，晚餐不规律与PBF、FM的正相关等），但在严格校正后，未发现时间营养学各组分与上述结局指标存在显著统计学关联。该研究为理解时间营养模式在体重管理和代谢健康中的作用提供了来自中东地区人群的新证据，提示需进一步开展前瞻性研究以明确其因果关系。

　　

在全球范围内，肥胖已成为一个重大的公共卫生挑战，被美国医学协会定义为一种疾病。根据世界卫生组织2022年的数据，伊朗的超重/肥胖（BMI≥25）患病率高达62.3%，其中肥胖（BMI≥30）占25.3%。肥胖不仅与代谢综合征、糖尿病、心血管疾病、中风和某些癌症等多种并发症密切相关，还影响着个体的自尊以及认知和社会行为。肥胖的成因复杂，涉及遗传、环境、心理和生活方式因素之间的相互作用。在现代社会中，工作和社交生活方式的改变常常导致睡眠和进食模式不规律，从而扰乱了生物日/活动期（例如，夜间活动和进食）与代谢过程（例如，葡萄糖耐量、内分泌调节或免疫功能）之间的协调性。

近日，一项发表在《British Journal of Nutrition》上的研究《Association of chrono-nutrition components with anthropometric measures and body composition in adults living in Tehran》深入探讨了时间营养学（Chrono-nutrition）的各个要素与成年人体格测量和身体成分之间的关联。时间营养学是一个新兴领域，它关注进食时间、频率和规律性如何与内源性昼夜节律相互作用，进而影响代谢健康。这项研究旨在填补相关领域，特别是在伊朗这样的发展中国家人群中的研究空白。

为了探究这一问题，研究人员在伊朗德黑兰进行了一项横断面研究，共纳入了450名表面健康的20-59岁成年人。研究的关键暴露变量是时间营养学的各个组分，包括进餐频率、进餐时间（早餐、午餐、晚餐时间）、进餐不规律性、早餐省略、夜间禁食时长、首次和末次进食 occasion (EO)的时间，以及最后一餐到就寝的时间间隔。研究的结局指标则涵盖了广泛的人体测量学指标和身体成分参数，例如体重指数（BMI）、腰围（WC）、颈围（NC）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHtR）、体脂率（PBF）、脂肪质量（FM）、去脂体重（FFM）和肌肉质量（MM）等，还包括一些较新的指数，如身体肥胖指数（BAI）、身体圆度指数（BRI）和A体形指数（ABSI），这些指数被认为能更好地评估心血管和代谢风险。

研究人员采用了一系列关键的技术方法来收集和分析数据。他们通过面对面访谈和电话回访的方式，使用24小时膳食回顾法（连续非连续3天）来评估膳食摄入和进食时间点，并据此计算时间营养学各组分。人体测量学指标（如身高、体重、WC、NC等）均按照标准化程序测量。身体成分（PBF、FM、FFM、MM）则使用分段人体成分分析仪（Tanita BC-418）进行测量。此外，研究还通过国际体力活动问卷（IPAQ）短卷评估体力活动水平，使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠质量，采用晨昏问卷评估生物钟类型（ Chronotype），并应用抑郁焦虑压力量表21项短卷（DASS-21）评估心理健康状况。统计分析采用协方差分析（ANCOVA）来探讨时间营养学各组分与结局指标的关系，并进行了剂量反应关系分析，同时严格控制了年龄、性别、教育、职业、婚姻状况、共病状态、总能量摄入等多种混杂因素。鉴于同时检验多个结局指标，研究采用了严格的Bonferroni校正，将显著性水平设定为P < 0.004。

研究结果

Characteristics of the study participants（研究参与者特征）

研究最终分析了444名参与者（204名男性，240名女性）的数据。参与者的平均年龄为38.24±9.67岁。大多数参与者具有大学学历，已婚者比例较高。女性参与者的体力活动水平较低，睡眠质量较差，并且抑郁、焦虑和压力得分显著高于男性。就体重状况而言，约45.3%的参与者超重，23.4%为肥胖。

Chrono-nutrition components（时间营养学组分）

参与者的平均进餐频率为4.89±0.99次。早餐、午餐和晚餐的平均时间分别为08:38, 13:42和20:47。女性夜间禁食时长（10:44 vs. 10:23）和最后一餐到就寝的时间间隔（02:29 vs. 02:15）均显著长于男性。主餐时间的组内相关系数（ICC）在0.61至0.80之间，表明进食时间具有较高的规律性。

Association of chrono-nutrition components and anthropometric measures and body composition（时间营养学组分与人体测量学和身体成分的关联）

在调整混杂因素后，ANCOVA分析显示，一些时间营养学组分与结局指标之间存在趋势性关联。例如，较晚的午餐时间与较低的PBF相关（P_trend= 0.027）；晚餐时间较晚与较高的WHtR（P_trend= 0.025）和BRI（P_trend= 0.022）相关；晚餐时间不规律性增加与较高的PBF（P_trend= 0.026）和FM（P_trend= 0.025）相关；较长的夜间禁食时长与较低的NC（P_trend= 0.049）和较高的BRI（P_trend= 0.050）相关；最后一餐到就寝的时间间隔较长与较高的BAI（P_trend= 0.026）、PBF（P_trend= 0.014）和FM（P_trend= 0.020）相关。

然而，在应用了严格的Bonferroni校正（显著性水平P < 0.004）后，所有这些关联均不再具有统计学显著性。这意味着，在考虑了多重比较后，本研究未发现时间营养学的各个组分（进餐频率、进餐时间、进餐不规律性、早餐省略、夜间禁食时长、首次和末次EO时间、最后一餐到就寝间隔）与BMI、WC、NC、WHR、WHtR、BAI、BRI、ABSI、PBF、FM、FFM、MM等指标之间存在显著的关联。

剂量反应分析（使用限制性立方样条）揭示了一些非线性关系。例如，早餐时间与BAI和FM呈轻微正单调关联，与BMI和PBF呈显著正线性关联，但与WC、BRI和ABSI呈非线性负关联（即进食越晚，这些指标反而越低）。晚餐时间与BMI和WHtR呈正线性关联，与FFM和MM呈负线性关联，与PBF和FM的关系呈U型曲线（最低点约在20:30）。夜间禁食时长与NC呈负线性关联，与BMI、FFM和MM呈非线性负关联（在10:00-10:30左右之前下降），与WC、WHR、WHtR、BAI、BRI、ABSI呈U型关联，与PBF和FM呈倒U型关联（峰值在10:00-10:30）。

讨论与结论

本研究是首次在伊朗人群中系统评估时间营养学各组分与身体成分关联的研究。其优势在于样本量充足，控制了广泛的潜在混杂因素，并使用了多种人体测量和身体成分指标。

尽管在未进行多重比较校正前观察到一些有提示意义的趋势，但经过严格的Bonferroni校正后，并未发现时间营养学核心组分（进餐频率、时间、规律性等）与成年德黑兰居民的人体测量学指标和身体成分之间存在统计学上显著的关联。这一零发现（null finding）与部分既往研究结果一致，但也与另一些报告存在关联的研究不同。这种不一致可能源于多种因素，包括研究设计（横断面研究难以确立因果关系）、人群差异（遗传背景、生活方式、社会环境）、评估方法（如进餐 occasion 的定义）、样本量、统计方法以及对混杂因素控制程度的不同。

研究者指出，本研究的局限性包括其横断面设计无法推断因果关系、依赖24小时回忆法可能存在的回忆偏倚、便利抽样导致样本可能不能完全代表德黑兰总体人群，以及参与者自我报告健康状况可能存在的误差。

综上所述，这项针对德黑兰成年人的严谨研究提示，在充分校正多种混杂因素后，所考察的时间营养学模式与肥胖相关指标之间缺乏强有力的关联证据。这一发现强调了在解释时间营养与健康关系时，考虑人群特异性、研究方法和统计严谨性的重要性。研究结果并未否定时间营养学的潜在价值，但呼吁需要更多设计良好、特别是前瞻性的队列研究和随机对照试验，来进一步阐明不同文化背景和生活方式下，进食时间模式对体成分和代谢健康的确切影响及其生物学机制。未来的研究应致力于更精确地测量进食行为，并考虑基因-环境相互作用等更深层次的因素。