极端气候事件与中国中老年人群卒中发病风险的横断面关联分析

《Scientific Reports》：Cross sectional analysis of the association between extreme climate events and stroke incidence in middle aged and older Chinese adults

本研究针对极端气候事件对中老年人群卒中风险的影响机制尚不明确的问题，通过分析CHARLS队列数据与CPRI气候指标，发现极端低温(LTD)与卒中风险呈负相关(OR=0.98)，而极端干旱(EDD)呈正相关(OR=1.02)，为气候适应性公共卫生策略提供了人群特异性证据。

　　

随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发已成为威胁公共健康的重要环境因素。卒中作为全球第二大死因，在中国中老年群体中疾病负担尤为沉重。虽然传统危险因素如高血压、糖尿病等已被充分认知，但气候因素与卒中的关联机制仍存在研究空白。特别是在人口快速老龄化的中国，厘清极端气候事件与卒中风险的关联，对制定针对性预防策略具有紧迫意义。

为此，浙江中医药大学附属温州中西医结合医院康复医学科的研究团队在《Scientific Reports》发表了最新研究成果，通过整合中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）2015年全国性数据和气候物理风险指数（Climate Physical Risk Index, CPRI）气象数据，首次系统评估了四种极端气候事件（极端低温LTD、极端高温HTD、极端降雨ERD、极端干旱EDD）与中国≥45岁人群卒中发病的关联。

研究采用多变量逻辑回归模型（multivariable logistic regression models）和广义线性混合模型（generalized linear mixed-effects model, GLMM），调整了社会人口学、行为习惯和临床指标等多维度混杂因素。通过亚组分析探索了性别、居住地、教育程度等因素的效应修饰作用，并采用多重插补法（multiple imputation by chained equations, MICE）处理缺失数据以确保结果稳健性。

研究结果：

基线特征显示，在8，396名参与者中，卒中患病率为3.9%。卒中患者群体具有年龄更大、男性比例更高、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol）水平更低等特征。

极端气候事件与卒中的关联分析发现：

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  极端低温（LTD）与卒中风险呈显著负相关（完全调整后OR=0.98，95% CI：0.95-1.00），提示每增加一个单位的LTD暴露，卒中风险降低2%。
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  极端干旱（EDD）在完全调整模型中与卒中风险正相关（OR=1.02，95% CI：1.00-1.04），表明干旱天数增加可能提升卒中发生率。
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  极端高温（HTD）与极端降雨（ERD）未发现显著关联。

亚组分析揭示群体异质性：

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  LTD的保护作用在女性、非吸烟者、非饮酒者及中东部地区居民中更为显著。
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  EDD的风险效应在女性、已婚者、非饮酒者和中部地区人群中更加突出。
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  HTD在城镇居民和已婚同居者中显示正向关联，提示城市化水平和社会支持可能调节高温效应。

讨论与结论：

本研究首次在中国中老年人群中验证了极端低温可能通过行为适应（如室内活动增加、供暖设施使用）产生保护效应，而极端干旱可能通过加剧空气污染、水资源短缺等途径提升卒中风险。值得注意的是，尽管效应值（OR值）较小，但在人口层面可能产生显著的公共卫生影响。研究强调需根据地域气候特征和人群脆弱性制定差异化防控策略，例如加强极端天气预警系统、优化医疗资源区域配置等。

局限性包括横断面设计难以推断因果关系、自我报告卒中可能存在误分类、未控制空气污染等潜在混杂因素。未来研究需结合纵向设计、个体化暴露评估和分子机制探索，进一步阐明气候-卒中关联的生物学通路。该研究为气候变化背景下脑血管疾病的预防提供了新的科学依据，对推进健康老龄化与气候适应性公共卫生体系建设具有重要启示。