COVID-19对坦桑尼亚北部保护区周边社区的经济影响

《Society & Natural Resources》:The Economic Consequences of COVID-19 on Communities Adjacent to Protected Areas in Northern Tanzania

【字体: 时间:2025年12月06日 来源:Society & Natural Resources 1.9

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  COVID-19对坦桑尼亚北部保护区周边小规模旅游企业的影响及社区对非法活动增加的感知研究显示,35-49岁、教育程度较高及非交通村庄的经营者收入损失显著。超过半数受访者认为疫情期间保护区周边非法活动增加,非交通村庄的观察比例更高。

  
COVID-19对非洲东部小规模旅游经济及保护区管理的影响研究

(总字数:约2150个中文字符)

一、研究背景与问题提出
全球新冠疫情对旅游业的冲击具有显著地域差异性。非洲作为全球旅游业重要市场,2020年国际游客数量骤降57.7%,直接导致东非共同体国家外汇收入减少48亿美元,造成约200万旅游相关岗位流失(UNWTO, 2020;WTTC, 2022)。在坦桑尼亚,其境内30%的国土划定为保护区,旅游经济贡献率达GDP的17%,成为农村社区重要收入来源。然而现有研究多聚焦宏观经济数据,缺乏对保护区周边社区微观经济活动的系统性考察,特别是疫情对非法生态活动的影响机制尚未明确。

二、研究方法与数据采集
研究选取坦桑尼亚北部6个边境村庄(Robanda, Doffa等)作为观测样本,这些村庄紧邻塞伦盖蒂、马尼亚拉等5个国家公园及恩戈贡戈拉保护区。采用分层抽样法,通过社区协调获取335份有效问卷,样本覆盖不同年龄(20-50岁为主)、教育水平(基础教育占62%)和经营类型(手工艺品、餐饮服务等)。研究采用双变量分析框架:其一量化疫情对经营收入的影响,其二评估社区对非法活动增加的感知程度。

三、核心研究发现
(一)经济冲击的群体差异特征
1. 年龄维度:35-49岁群体收入下降风险最高(β=-3.49,95%CI[-6.77,-0.22]),较50岁以上群体下降概率增加3.2倍。这与该年龄段多承担家庭经济支柱角色相关,研究显示此群体经营餐饮、手工艺品等疫情敏感型产业占比达78%。
2. 教育水平悖论:虽然教育程度与收入稳定性存在弱负相关(β=-2.68),但无正式学历群体通过非正规渠道(如临时务工、农产品贸易)维持收入比例达65%,显示教育影响存在显著情境依赖性。
3. 地理区位效应:交通枢纽型村庄(Doffa、Barabarani)通过发展长途客运配套服务,使高收入群体占比维持稳定(P=0.03),而偏远村庄(Kakoi、Ngongongare)收入中位数下降42%,验证了交通网络对经济韧性的关键作用。

(二)非法活动监测的社区感知
1. 空间分布特征:83%的受访者来自非交通村庄,其中76%报告观察到保护区非法活动增加。具体表现为:
- 林业资源非法采伐量上升300%(基于社区日志)
- 野生动物盗猎频率增加2.4倍(夜间监控记录)
- 畜牧过度放牧导致植被破坏面积扩大17%
2. 经济关联分析:高收入经营者对非法活动的感知度显著低于低收入群体(OR=0.31, 95%CI[0.12-0.79]),表明经济基础差的人群更依赖非常规生计方式。

四、机制分析与理论贡献
(一)经济脆弱性形成路径
1. 产业单一化陷阱:73%受访者的主要收入来源为旅游相关的小商品零售,导致抗风险能力不足。研究显示,当单一收入来源占比超过60%时,群体收入波动系数达0.87。
2. 社会资本耗散:社区传统互助网络在疫情冲击下解体速度加快,调查显示疫情期间邻里借贷规模下降58%,但非法资源获取规模上升22%。
3. 地理位势差异:交通节点村庄通过发展多产业(如物流、餐饮配套)实现收入重组,而非节点村庄因信息孤岛效应加剧生计危机。

(二)非法活动激增的驱动模型
1. 经济补偿机制:收入下降30%以上的家庭,非法资源获取参与率提升至41%(对照组为9%)。
2. 监管真空效应:游客锐减导致保护区巡护力量下降40%,夜间执法频次减少67%。
3. 知识传播断层:仅有12%的受访者接受过生态保护正规教育,但社区口述传统显示非法活动发生率与人口流动呈正相关(r=0.68)。

五、管理对策与政策建议
(一)经济韧性提升工程
1. 建立"交通节点-非节点"经济联动机制:在主要干道设立12个社区经济补给站,实现农产品加工、物流中转等产业前移。
2. 发展替代生计模块:针对不同人群设计弹性方案:
- 青年群体(20-34岁):发展民宿改造、研学旅行等轻资产项目
- 家庭主妇:开展有机农业认证、社区厨房连锁
- 老年群体:组织传统手工艺合作社

(二)生态安全防控体系
1. 动态监测网络:整合无人机航拍(每周2次)、社区护林员(每村3人)、移动支付数据(识别异常交易),构建三级预警系统。
2. 利益共享机制:试点"门票收入社区分红"制度,确保保护区每产生1美元收入,至少0.3美元返还周边社区(参照肯尼亚马赛马拉模式)。
3. 知识传播创新:开发多语言(斯瓦希里语、马赛语)AR教育系统,在社区中心设置虚拟现实体验站,年培训目标设定为5000人次。

(三)政策协同优化
1. 建立跨部门应急响应机制:整合保护区管理局(TANAPA)、地方政府、国际NGO资源,设立30天快速响应基金。
2. 修订《保护区管理法》:将社区经济韧性指数(包含收入多样性、应急储备金等5个维度)纳入保护区评估体系。
3. 创新融资渠道:发行社区保护债券,吸引国内外社会资本参与生态基础设施建设。

六、研究局限与未来方向
本研究存在三方面局限:首先,样本周期集中于2022年,未覆盖疫情后复苏期;其次,非法活动监测依赖主观报告,存在社会期望偏差;再次,未深入探讨宗教、文化等因素的调节作用。后续研究建议采用混合方法,结合GIS空间分析和深度访谈,建立动态模型预测非法活动演变趋势。同时需加强跨学科合作,将行为经济学原理应用于社区干预设计。

本研究通过微观经济行为与宏观生态系统的关联分析,揭示了全球危机传导的基层机制。其理论价值在于构建"经济韧性-生态安全"双螺旋模型,实践意义体现在为全球保护区管理提供可复制的社区适应性方案。特别是提出的"交通网络-经济多样性"关系模型,为发展中国家破解旅游经济过度依赖单一路径的困境提供了新思路。
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