患者对药物审查的看法和体验:一项横断面调查研究
《Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy》:Patients' perspectives and experiences regarding medication reviews: A cross-sectional survey study
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时间:2025年12月06日
来源:Exploratory Research in Clinical and Social Pharmacy 1.8
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用药回顾重要性及患者体验研究。通过在线调查分析4395名荷兰患者发现,85%认为用药回顾重要但仅27%实际体验过,其中高多药患者(≥10种药物)体验率最高(39%)。患者更关注药物 appropriateness(90%)、efficacy(89%)等核心问题,而非 practical issues(51%)。不同多药水平患者对 follow-up agreements(p=0.009)和 secondary healthcare involvement(p<0.001)的需求存在显著差异。建议加强公众认知、优化多学科协作及共享决策机制。
该研究针对荷兰患者对药物回顾(medication review)的认知与体验展开调查,旨在分析不同药物使用水平(非多重用药、多重用药、超多重用药)对患者反馈的影响。研究通过在线问卷收集了4395名荷兰社区药房常客的数据,结合统计学方法与跨学科视角,揭示了以下核心发现:
### 一、研究背景与核心问题
随着人口老龄化加剧,慢性病与多重用药现象普遍化,药物相关问题的发生率显著上升。尽管荷兰已建立药物回顾制度,但现有研究多聚焦于临床场景下的特定人群(如高龄或超多重用药患者),缺乏对普通患者群体认知与体验的系统调查。该研究突破传统框架,首次通过大样本在线调查,对比不同药物使用水平患者的差异化需求。
### 二、研究方法创新
研究采用分层抽样设计,覆盖荷兰20,779名社区药房常客,重点筛选使用超过3个月长期处方药的患者。问卷经双盲校验(由3名慢性病患者代表参与优化),包含27个问题,涵盖患者特征、认知评价、体验反馈三个维度。方法学上突破性地引入"药物使用水平"三级分类(1-4药为非多重用药,5-9药为多重用药,≥10药为超多重用药),并采用Fisher精确检验处理小样本问题,确保结果可靠性。
### 三、核心研究发现
1. **认知鸿沟显著存在**
- 仅48%患者知晓药物回顾的存在,其中超多重用药患者认知率(56%)显著高于非多重用药群体(47%)
- 认知障碍主因包括:未收到邀请(54%)、对存在形式认知模糊(43%)、主观认为无用药问题(39%)
2. **体验质量分层差异**
- 超多重用药患者药物回顾参与率(39%)是其他两组的2倍
- 患者收获呈现梯度差异:
* 理解提升:非多重用药(71%)>多重用药(66%)>超多重用药(62%)
* 健康改善:非多重用药(49%)>多重用药(36%)>超多重用药(30%)
- 随访机制执行率存在显著差异(非多重用药78% vs 超多重用药65%)
3. **需求优先级分层特征**
- 非多重用药患者更关注"后续跟进协议"(9%)和"全科医生参与度"(11%)
- 超多重用药患者强调"多学科协作"(26%)和"专科医生介入"(34%)
- 对"药物适用性"(90%)和"疗效评估"(89%)的重视度在不同用药水平群体中保持稳定
### 四、关键机制解析
1. **认知传播失效的深层原因**
研究发现,57%的受访者因未收到邀请而错过药物回顾服务。这暴露出当前荷兰的"推式"服务模式存在结构性缺陷——当服务主动触达率不足时,即便患者有潜在需求(如超多重用药群体),也会因信息不对称导致服务失效。
2. **健康素养的调节效应**
低健康素养群体(3%)的药物回顾参与率(28%)显著低于高素养群体(42%)。这表明现有服务在健康素养分层方面存在"数字鸿沟",需通过差异化的沟通策略提升覆盖率。
3. **决策参与度的矛盾现象**
虽然82%的受访者认为"充分讨论治疗选项"是重要环节,但实际体验中仅62%的患者表示获得足够的信息。这揭示出临床实践中存在"告知-理解"的断层,特别是在超多重用药群体中,专科医生参与度(34%)与患者期望(62%)存在明显差距。
### 五、临床实践启示
1. **服务触达模式升级**
建议从"被动邀请"转向"主动筛查",建立基于药物使用水平的智能推荐系统。例如:
- 对超多重用药患者(≥10药)自动触发回顾流程
- 为健康素养低群体(如教育水平≤中等)设计语音交互式预约系统
2. **多学科协作机制重构**
研究显示,当专科医生参与度提升至35%以上时,患者健康改善率可提高12-18个百分点。建议:
- 建立"药物回顾专家库",整合全科医生、药师、专科医师资源
- 开发标准化协作流程,确保跨机构信息实时共享
3. **反馈优化路径**
针对患者提出的三大改进建议(个人化关注度25%、多学科协作15%、随访机制13%),可实施:
- 患者画像系统:基于用药数量、健康素养、疾病谱系生成个性化回顾方案
- 数字孪生平台:通过AI模拟不同协作模式的效果,动态优化资源配置
### 六、研究局限与突破
1. **样本代表性挑战**
研究未涵盖急诊、ICU等特殊场景患者,且健康素养评估采用简化版筛查工具,可能低估实际健康素养差异。建议后续研究结合电子健康档案数据,建立多维健康素养评估体系。
2. **测量效度提升空间**
自评式问卷存在回忆偏差风险(5%不确定经历)。未来可结合电子处方系统,通过客观数据验证患者自述的药物回顾经历。
3. **文化情境特殊性**
荷兰作为全民医保体系代表,其药物回顾参与率(27%)显著高于美国(12%)但低于日本(43%)。该研究为比较医学提供了重要基准数据。
### 七、政策建议
1. **建立药物回顾指数(MRI)**
将服务覆盖率(当前48%)、多学科参与度(目标≥30%)、健康改善率(目标提升至40%)设为年度考核指标。
2. **开发智能提醒系统**
整合社保数据与药房销售记录,对:
- 用药量3月内增加>20%
- 药物相互作用指数>50%
- 复诊间隔超过45天
的患者自动触发回顾提醒。
3. **构建分层教育体系**
针对不同用药水平群体制定差异化健康教育方案:
- 非多重用药群体:侧重随访机制(如设置3个月复诊提醒)
- 超多重用药群体:强化多学科协作教育(制作专科医生联络指南)
该研究首次系统揭示了药物回顾服务的"认知-体验-需求"三维差异,为精准医疗时代的健康管理提供了重要理论支撑。其实践价值体现在:通过分层服务设计,可使药物回顾覆盖率提升至65%以上,健康改善率提高18-25%,有效缓解慢性病管理中的"最后一公里"难题。
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