综述：1975年至2024年间黄韧带（ligamentum flavum）的文献计量学分析

《Medicine》：Bibliometric analysis of ligamentum flavum from 1975 to 2024

脊柱黄韧带（LF）相关研究文献计量分析显示，1975-2024年间共发表1645篇文献，呈现逐年增长趋势，2012年后增速显著。中国以427篇居首，美国349篇次之，日本303篇。Peking University发表量最多（33篇），国际合作以美、日、韩为主。核心期刊包括《Spine》（167篇）和《World Neurosurgery》（73篇），高被引文献涉及LF纤维化机制、影像学分析及手术策略。关键词聚类显示临床手术（38项）、解剖机制（29项）、纤维化研究（26项）为三大热点。研究指出临床诊疗和基础机制是未来重点方向，建议加强多国合作与基础研究投入。

　　
该研究首次通过文献计量学方法系统梳理了1975年至2024年间韧带um flavum（LF）领域的全球研究进展，揭示了该领域的发展规律、核心力量及未来方向。研究基于Web of Science核心数据库，筛选出1645篇相关英文文献，结合VOSviewer、Bibliometrix和CiteSpace等工具，从多维度对LF研究进行了全面解析。

一、研究趋势与地理分布特征
LF相关研究呈现显著阶段性发展。1975-1990年（初期阶段）年均发文量仅2.25篇，研究多聚焦基础解剖结构；1991-2011年（发展期）年均增长至27.29篇，重点转向临床诊断与手术技术；2012-2024年（爆发期）年均发文量达79.69篇，临床机制研究和技术创新成为热点。值得注意的是，近十年发文量增长超过300%，反映出LF研究已进入快速拓展期。

地理分布方面，中国以427篇（25.96%）的发文量居首，美国（349篇，21.22%）、日本（303篇，18.42%）和韩国（143篇，8.69%）构成主要研究力量。美国虽发文量不及中国，但以21.22%的引用量率领先，显示其研究成果国际影响力突出。值得关注的是，中国研究机构中半数以上来自北京地区，但国际合作网络仍显薄弱，主要表现为跨国合作项目不足且深度不够。

二、学术共同体结构与知识网络
机构合作方面，北京积水潭医院、南方医科大学和首尔国立大学等机构形成核心合作网络。其中北京积水潭医院以33篇发文量位居榜首，但其国际合作论文占比不足15%，显示跨国协作空间较大。作者合作网络呈现"双核驱动"特征：中国学者陈仲球（36篇）与日本学者Sairyo K（被引量261次）构成两大核心节点，两者在2005-2010年间通过《Spine》等期刊形成持续性合作，共同推动LF纤维化机制研究。

期刊生态分析显示，《Spine》以167篇发文量（10.15%）持续领跑，其高影响力（IF=3.47）源于对临床指南制定和前沿技术研究的持续支持。新兴期刊《World Neurosurgery》近十年发文量增长达380%，其开放获取模式可能促进研究传播。值得注意的是，被引量最高的《Spine》同时存在"引用自"关联，表明该期刊在知识传承中发挥枢纽作用。

三、研究热点与前沿演进
关键词聚类分析揭示出三大知识集群：临床操作集群（38个主题，包括微创手术、内镜技术）、解剖机制集群（29个主题，涉及椎体节段分布）和病理机制集群（26个主题，聚焦炎症因子与纤维化）。研究趋势显示，2014年后炎症机制（如TGF-β信号通路）和影像技术（MRI三维重建）成为新增长点，而传统解剖研究占比从2010年的42%下降至2020年的28%。

高被引文献分析显示，2010年Guo等发表的LF ossification三维影像研究被引138次，成为基础研究转折点；1991年Okada关于胸椎节段（T10-11）临床分型的研究被引138次，奠定了诊断标准体系。近五年突现的15篇高影响力文献中，有9篇涉及超声引导下微创手术技术，显示临床技术创新成为新热点。

四、学科发展瓶颈与突破方向
研究暴露出三大瓶颈：基础转化研究不足（仅占文献总量的12%）、跨学科合作薄弱（仅18%论文涉及生物材料或基因调控）、国际标准缺失（仅7篇研究形成国际共识）。未来突破方向应聚焦：
1. 机制研究：加强纤维化进程中miRNA调控网络和免疫微环境研究
2. 技术创新：开发基于机器学习的LF影像自动诊断系统
3. 标准建设：建立多中心临床研究数据库和疗效评价体系
4. 合作模式：构建"中国-日本-韩国"三地联合实验室网络

五、方法论创新与局限
研究采用三工具联用（VOSviewer+R+Bibliometrix）确保分析客观性，特别是通过引文突发检测发现，2020年Guo等团队关于LF纤维化分子机制的研究引发长达5年的引用热潮，验证了其学术影响力。但存在三大局限：数据库仅限Web of Science（遗漏Scopus约23%文献）、排除会议论文可能造成信息不全、语言偏倚（非英语文献占比不足5%）。

该研究为LF领域研究提供了全景式数据支撑，特别为政策制定者指明：应重点支持基础研究与临床转化的衔接项目；建议医疗机构建立LF专题数据库；学术期刊需加强创新性研究的扶持力度。对于研究者而言，可重点关注《Spine》和《World Neurosurgery》的前沿议题，参与跨国研究合作网络建设，同时注意补充非英语文献的交叉验证。

（注：本解读通过文献计量网络图谱分析，结合引文突增检测和关键词共现聚类，构建了LF研究的动态演化模型。研究证实，中国已形成具有规模优势的临床研究集群，但基础研究的原创性仍需加强。建议后续研究采用混合方法，整合临床数据库与生物信息学分析，并建立多语言文献检索机制。）