探索埃塞俄比亚西部奥罗米亚地区东沃尔莱加地带多站点公立医院中卫生专业人员对远程医疗实施的认知与看法：一项横断面研究

《JMIR Nursing》：Exploring Health Professionals’ Knowledge and Perceptions of Telehealth Implementation in Multisite Public Hospitals of East Wollega Zone, Oromia, West Ethiopia: Cross-Sectional Study

中国研究摘要：评估东 Wollega 地区医护人员远程医疗知识和认知发现，68.01%具备良好知识水平，62%持积极态度。教育程度（硕士及以上）、收入（7001-9000 Birr）、计算机及智能手机使用显著提升知识水平；收入、工作年限、培训参与和智能手机使用影响认知。建议加强教育普及和技术支持。

　　
### 对东 Wollega 区医护人员远程医疗知识及认知的深入分析

#### 研究背景与意义
随着全球数字化进程加速，远程医疗（Telehealth）逐渐成为解决医疗资源不均问题的关键手段。然而，在低收入国家，由于基础设施薄弱、教育水平有限以及传统医疗模式的根深蒂固，远程医疗的普及面临多重挑战。本研究聚焦于埃塞俄比亚奥罗米亚州东 Wollega 地区的公立医院，旨在揭示医护人员对远程医疗的认知现状及其影响因素。这一区域既是埃塞俄比亚医疗资源分布不均的典型代表，也是非洲大陆数字化医疗探索的前沿阵地。

研究选择东 Wollega 地区基于其多元性：既有 Wollega 大学综合专科医院的专科服务，也有基层医院的常规诊疗；既涵盖城市医疗中心，也涉及农村社区医院。这种地理跨度使得研究结果对整个东非地区的政策制定具有参考价值。此外，埃塞俄比亚政府虽已制定国家电子健康战略，但在区域执行层面仍存在显著差异，本研究为政策优化提供了实证依据。

#### 研究方法与数据收集
研究采用横断面设计，2024年3月至6月期间，对东 Wollega 地区5所公立医院的397名医护人员进行系统性随机抽样。样本涵盖护士（55.7%）、医生（15.1%）、药师（8.8%）等不同职业类别，年龄集中在30-39岁（50.1%），收入中位数对应7000-9000埃塞俄比亚比尔（约134-173美元/月）。数据收集通过三部分问卷完成：
1. **人口统计学信息**：包括性别、年龄、民族、宗教信仰等基础数据。
2. **知识评估问卷**：11道选择题，考察对远程医疗技术原理、临床应用及操作流程的认知，得分范围0-11分。
3. **认知评估问卷**：采用5级Likert量表，评估对远程医疗优势、实施障碍及社会价值的看法，总分0-44分。

问卷经过本地语言（奥罗姆语）翻译和回译验证，确保文化适应性。研究团队通过预测试优化了数据采集流程，最终获得94.1%的响应率，数据清洗后有效样本量为397份。

#### 关键研究发现
**1. 知识水平与认知评价的总体情况**
- **知识水平**：68.01%的参与者（270人）表现出良好知识储备，其中医生群体表现最为突出（83.3%），其次是硕士学历人员（76.2%）。知识得分中位数达8.5分（满分11分），显示整体具备基础认知框架。
- **认知评价**：62%的受访者（247人）对远程医疗持积极态度，特别在改善患者生活质量（25.2%）和医疗可及性（30%）方面认同度较高。值得注意的是，仅有32.7%的医护人员曾参与过远程会诊培训，这与其积极认知形成对比。

**2. 核心影响因素分析**
**知识维度**：
- **教育水平**：硕士及以上学历者知识得分显著高于大专学历者（OR=4.22，95%CI 3.45-13.12）。这可能与高等教育阶段系统性的数字技术培训相关。
- **收入水平**：月收入7000-9000比尔的群体（中高收入）知识掌握率是低收入群体的4.11倍（OR=4.11）。经济资源可能通过购买培训课程或设备提升认知。
- **技术接触**：智能手机用户（62%）和计算机使用者的知识水平分别比非用户高3倍和2.4倍。这印证了技术工具的可及性对知识积累的直接影响。

**认知维度**：
- **收入与职业**：高收入群体（>9000比尔）的积极认知概率是低收入群体的2.67倍（OR=2.675）。医护人员中，医生群体（83.3%）和药师（78.1%）的积极认知率显著高于护士群体（60.1%），可能与专科培训差异有关。
- **技术实践**：参与过远程会诊培训者（32.7%）的积极认知概率是未参与者（17.4%）的4.78倍。智能手机用户（75.6%）的积极认知率是非用户（40.1%）的1.86倍，显示移动设备已成为认知提升的重要载体。
- **受益认知**：将远程医疗视为“改善生活质量”的群体（25.2%）积极认知率是聚焦“数据安全”群体的1.79倍（OR=1.786）。

**3. 区域特色对比分析**
研究显示东 Wollega 地区医护人员对远程医疗的认知水平高于埃塞俄比亚西北部（56.4%）、沙特阿拉伯（46.1%）及伊朗（3.9%），但低于印度（73.14%）和尼日利亚（78.1%）。这种差异可能源于：
- **基础设施**：印度等国家通过国家数字健康计划（NDHIs）已建立覆盖广泛的ICT网络，而埃塞俄比亚部分地区仍存在网络覆盖率不足的问题。
- **经济支持**：尼日利亚研究显示，78.1%医护人员愿意采用远程医疗，其背后是政府主导的全民健康保险覆盖（NHIS）和持续的医疗设备投入。
- **文化接受度**：沙特阿拉伯的研究表明，宗教传统与数字技术接受度存在正向关联，而埃塞俄比亚的多元宗教环境（Orthodox 28%、Protestant 57%、穆斯林13%）可能影响技术采纳意愿。

#### 创新性发现与理论贡献
1. **教育分层效应**：研究首次揭示学历与远程医疗认知的梯度关系——大专学历者知识得分仅为硕士学历者的1/3.5（OR=0.289）。这提示在资源分配中需特别关注基层卫生人员的教育提升。
2. **技术工具的杠杆效应**：智能手机不仅是信息获取渠道，更成为认知提升的催化剂。研究显示，智能手机用户的知识得分是非用户的3.02倍（OR=3.027），且认知积极者中智能手机普及率高达75.6%。
3. **收入-认知非线性关系**：收入超过9000比尔（约173美元）后，认知积极率反而下降。这可能反映高收入群体更倾向于传统医疗模式，或样本中高收入者多集中于城市三甲医院，存在选择偏倚。

#### 实践启示与政策建议
1. **教育体系改革**：
- 在护理、医学本科课程中增设远程医疗必修模块，重点强化低学历群体的数字技能。
- 建立“医院-大学”联合培训机制，针对护士（当前知识得分率最低群体之一）设计定向培训方案。

2. **技术基础设施投资**：
- 将智能手机普及率从62%提升至80%的关键路径：针对76.8%未使用计算机的群体，优先部署低成本智能手机解决方案（如Android One设备）。
- 在5所公立医院中试点5G远程会诊系统，特别加强农村医院（如Sire医院）的ICT硬件投入。

3. **认知干预策略**：
- 开发基于患者真实故事的远程医疗教育材料，通过“改善生活质量”叙事强化积极认知。
- 建立月度远程医疗案例分享会制度，将参与度纳入绩效考核（当前仅32.7%医护人员有培训经历）。

4. **经济激励机制**：
- 推行“远程医疗服务津贴”，将参与远程会诊的医护人员月收入提高5-10%。
- 对收入低于5000比尔（约96美元）的基层卫生人员，提供设备补贴（如120美元可覆盖智能手机+基础SIM卡套餐）。

#### 研究局限与改进方向
1. **方法学局限**：
- 自我报告式问卷可能存在社会期望偏差，后续研究可采用追踪式观察（如连续3个月远程会诊日志分析）。
- 未区分专科医院与社区医院的认知差异，未来可按医院等级分层研究。

2. **样本代表性挑战**：
- 样本中医生占比仅15.1%，而医生是远程医疗技术的主要决策者。建议在后续研究中扩大医生样本量。
- 伦理审查未提及隐私保护的具体技术手段（如数据匿名化处理），需加强研究合规性。

3. **理论拓展空间**：
- 可引入技术接受模型（TAM）中的感知易用性和有用性变量，构建本土化理论框架。
- 探索远程医疗与现有工作流程的整合障碍，如电子病历系统与远程会诊平台的数据互通性。

#### 未来研究方向
1. **纵向研究设计**：追踪同一批医护人员6-12个月后，评估认知转化率与实际远程医疗使用量的关联。
2. **混合方法研究**：结合定量问卷与定性访谈，深入剖析医护人员对远程医疗的技术接受阈值。
3. **政策仿真建模**：利用系统动力学模型预测不同投入强度下的区域远程医疗覆盖率演变趋势。

该研究为非洲地区远程医疗的推进提供了关键行动指南：在保证基础医疗公平性的同时，需通过教育升级、设备普惠和技术融合创新，逐步构建可持续的远程医疗生态系统。未来的政策制定者可借鉴此模式，制定“认知提升—技术赋能—制度保障”三位一体的数字健康战略。