肩袖修复术后一个月夜间疼痛的预测因素：一项回顾性队列研究

《Journal of Orthopaedic Reports》：Predictors of Nocturnal Pain One Month After Rotator Cuff Repair: A Retrospective Cohort Study

术后夜间疼痛强度与性别及下冈上肌腱修复相关

　　
该研究聚焦于肩袖修复术后患者夜间疼痛的影响因素，通过回顾性分析86例患者的临床数据，揭示了性别和术中肌腱修复方案与夜间疼痛强度的关联。研究团队来自法国巴黎的Ramsay Health肩关节研究所，采用标准化疼痛评估工具和系统化数据分析方法，旨在填补术后夜间疼痛机制研究的空白。

背景部分指出，尽管术后疼痛管理是骨科重点议题，但现有研究多关注日间疼痛而忽视夜间特异性问题。夜间疼痛不仅影响睡眠质量，还可能通过神经敏化作用加剧慢性疼痛。作者特别强调，这种昼夜差异的疼痛模式在临床评估中常被低估，导致针对性干预措施不足。

在研究设计方面，团队选择单中心回顾性队列，纳入2022-2023年间由同一主刀医师完成的86例全肩袖修复手术患者。排除标准涵盖关节置换、盂唇修复等复合手术及数据不全病例，确保研究人群的同质性。特别值得注意的是，纳入病例均接受标准化术后管理，包括4周悬吊固定、统一镇痛方案（对乙酰氨基酚联合NSAIDs）及分阶段康复训练，这为控制混杂变量提供了基础。

核心发现显示，女性患者夜间疼痛评分（中位数6分）显著高于男性（4分，p=0.014），这与既往关于女性术后疼痛敏感性更高的结论一致。激素水平波动可能影响神经传导，而社会角色压力可能加剧疼痛感知。在手术因素方面，未修复下冈上肌腱的患者疼痛评分（中位数6分）较完整修复组（4分）升高42%，且在多因素分析中独立显著（β=-1.96，95%CI-3.48至-0.438）。这提示术中遗漏下冈上肌腱修复可能增加术后夜间疼痛风险，需要进一步验证。

研究创新性地将疼痛评估细分为昼夜时段，发现夜间疼痛中位数达5分（3-7），与日间整体疼痛评分存在明显差异。作者通过交叉分析发现，虽然高龄与疼痛负相关（ρ=-0.218，p=0.043），但经多因素调整后不再显著，提示年龄影响可能被其他混杂因素抵消。前述痛评分虽趋势相关（p=0.158），但未达独立预测标准，说明术后疼痛管理应侧重术中修复质量而非单纯术后镇痛。

讨论部分指出，下冈上肌腱修复的临床意义可能涉及三点：其一，该肌腱作为肩关节前部稳定结构，夜间平躺时可能因重力作用产生更大应力；其二，修复可促进肩周肌群协同收缩，减少睡眠体位改变时的机械摩擦；其三，该肌腱神经支配复杂，可能影响疼痛信号传导。但研究未直接测量关节活动度或肌力变化，需结合生物力学研究进一步探讨。

性别差异的机制分析认为，女性骨盆宽大可能影响术后肩胛骨稳定性，同时雌激素可能增强中枢敏化。但研究未纳入激素水平数据，存在机制推测局限。团队建议未来研究需控制体重指数、睡眠障碍史等潜在影响因素，并补充皮质醇等生物标志物检测。

在临床启示方面，该发现为术后管理提供新思路：对女性患者需加强夜间疼痛评估，采用非甾体抗炎药联合可待因缓释制剂；术中应严格修复下冈上肌腱，尤其适用于BMI≥25或合并 rotator interval损伤的病例。但需注意，样本量限制（n=86）可能影响结果推广，且未评估睡眠周期（如REM期疼痛差异），这些局限在讨论部分已明确说明。

研究方法学值得借鉴：采用标准化疼痛评估流程（包括体位干扰因素排除），通过回顾性医疗记录提取手术细节（如锚钉位置、缝线材料），并建立多因素回归模型筛选预测因子。特别对亚组分析（如不同撕裂程度、合并症）的严谨处理，为同类研究提供了方法学参考。

该研究的主要贡献在于：首次系统探讨肩袖修复术后夜间疼痛的独立预测因素，揭示性别和术中修复质量的关键作用，为个性化镇痛方案设计提供依据。后续研究可基于此开展前瞻性队列，纳入PSQI等睡眠质量量表，并联合肌骨超声评估修复质量与疼痛的关联性。临床实践中，建议术后即刻开展疼痛日记记录，重点关注夜间疼痛模式，并针对女性患者加强多模式镇痛教育。

当前研究局限性包括：单中心设计可能影响结果普适性，回顾性数据存在回忆偏倚，未分析睡眠阶段差异。后续可结合穿戴设备监测睡眠时相疼痛变化，并比较不同术式（如生物补片应用）对夜间疼痛的影响。此外，未纳入心理社会因素（如焦虑评分、社会支持），这些变量可能通过脑-体轴加重夜疼痛，值得深入探索。

从研究趋势看，术后疼痛管理正从单一症状控制转向多维度评估。夜间疼痛作为独立预后指标，其机制涉及生理修复（如炎症消退）和心理适应（如疼痛认知重塑）的复杂交互。该研究为后续开发夜间疼痛特异性评估工具（如NRS-NOCTurnal）奠定了基础，同时提示在肩袖修复术中应重视下冈上肌腱的完整性重建，这对预防慢性疼痛具有潜在临床价值。

未来研究方向可包括：建立术后夜间疼痛预测模型（如基于机器学习的多变量分析），比较不同缝合技术（如单排vs双排锚钉）对疼痛模式的影响，以及评估筋膜松解术等新术式对睡眠质量的改善效果。此外，联合神经电生理检测（如EMG信号分析）可能揭示神经可塑性变化与夜间疼痛的关联机制。

该研究在方法论上有重要启示：通过限定主刀医师减少手术变异，采用统一评估工具（NRS）和标准化随访流程（1个月固定复查），有效控制测量误差。同时，将生物力学参数（如关节活动度）与临床数据交叉分析，增强了结论的可信度。这种将手术细节与疼痛机制结合的研究范式，为骨科术后疼痛管理提供了新思路。

最后，研究强调疼痛评估工具的标准化需求。现有NRS评分虽简易，但缺乏对疼痛性质的细分（如神经性疼痛vs机械性疼痛）。建议后续研究采用MPRQ（多维度疼痛问卷）或DPI（动态疼痛指数）等工具，并区分疼痛诱因（如翻身动作、体位压力）。这些改进将有助于更精准识别术后夜间疼痛的亚型，为靶向治疗提供依据。