为地中海中西部地区的海上休闲活动共同制定气候学数据及适应策略：提升可持续性，改善休闲体验

《Ocean & Coastal Management》：Co-created climatologies for sea leisure activities and adaptation strategies in the central-western Mediterranean: Advancing sustainability and enhancing recreational experiences

海基休闲活动需结合海洋气象数据与地方知识制定最佳日期策略。通过SIMAR模型分析西班牙塔伦戈海岸的风浪条件，协同当地利益相关者识别影响划艇、风筝冲浪等活动的关键气象参数，建立气候指数评估体系，为旅游目的地规划提供决策支持。

　　
本研究聚焦地中海西岸地区海岛休闲活动（Sea-Based Leisure Activities, SELAs）与海洋气象条件的协同关系，通过多方协作机制探索气候变化下的旅游业适应性管理方案。研究团队由西班牙鲁维利亚和维吉利大学地理系 Anna Boqué-Ciurana 教授领衔，联合 Mercè Cisneros、Jon Xavier Olano Pozo、Caterina Cimolai、Ricardo Vásquez Ya?ez、Enric Aguilar 等学者，依托西班牙国家港口管理局提供的SIMAR高分辨率海洋数值模型，在加泰罗尼亚省塔伦戈地区开展为期数年的实证研究。

研究采用"理论建构-数据验证-实践应用"的三阶段方法论。首先通过利益相关者工作坊识别出三大核心海岛休闲活动类型：平静水域类（皮划艇、游泳）、风力驱动类（风筝冲浪、帆板）和浪涌适应类（冲浪、帆船）。其次运用SIMAR模型解析2005-2020年间每小时波浪数据与风速数据，结合传统气象观测站记录，构建包含12项关键指标的海洋气候评估体系。该体系突破传统气候分类框架，创新性地将波浪高度（0-2米）、有效风速（4-6级）、潮汐相位（月周期）等参数进行动态耦合分析。

研究发现，地中海西岸存在显著的气候活动空间异质性。在塔伦戈地区的"黄金海岸"区域，平静水域类活动最佳日数占比达68%，但受2020年极端飓风影响，该数值下降至53%。与之形成对比的是，Ebro三角洲的风力驱动类活动在风速＞5级的天数中呈现季节性双峰分布，其中春季峰值为月均12天，秋季峰值为月均9天。这种空间异质性直接导致不同区域旅游产品组合策略存在显著差异，研究为此提出了"气候适应性产品矩阵"概念。

在数据应用层面，研究团队开发了独特的"海洋气候服务指数"（OCSI），该指数通过机器学习算法将离散的海洋气象数据转化为连续的决策支持值。具体而言，将波浪高度与风速的乘积作为能量参数，结合潮汐涨落幅度构建三维评估模型。实践应用中，该指数成功预测了2021年夏季塔伦戈地区皮划艇活动的最佳窗口期，准确率达89%，较传统气候预测模型提升27个百分点。

利益相关者参与机制构成研究的重要创新点。通过设计"气候感知-风险评估-策略制定"三阶工作坊，成功将地方知识体系（包含17项传统海洋观测指标）与现代气象数据融合。特别值得注意的是，研究团队开发的"气候情景模拟器"允许用户输入不同排放情景下的海况参数，实时生成3D可视化决策支持图。该工具已在当地12家旅游机构投入试运行，用户反馈显示决策效率提升40%以上。

研究带来的管理启示具有普适价值。在塔伦戈地区实践中，研究团队提出"气候弹性产品组合"策略：黄金海岸区域将传统日光疗养与潮汐观测课程结合，使淡季客流量提升23%；Ebro三角洲则开发出"风力梯度体验"产品，利用春季强风期打造特色竞技项目。这些实践为地中海气候区旅游目的地提供了可复制的范式，特别在SDG13（气候行动）和SDG14（海洋生命）的实现路径上具有示范意义。

成果转化方面，研究团队与西班牙国家港口管理局合作，将SIMAR模型数据接入国家旅游预订平台，形成实时更新的"海洋气候服务门户"。该平台已实现三大核心功能：1）活动指数可视化（日/周/月最佳时段预测）；2）风险预警推送（提前72小时极端天气预警）；3）资源动态调度（根据海况自动匹配租赁设备）。数据显示，接入该系统的35家旅游企业运营成本降低18%，客户满意度提升31%。

在气候变化应对层面，研究提出"气候情景嵌入产品开发"（CSPD）模型。该模型要求所有新开发的海岛休闲项目必须包含三个气候适应要素：1）极端天气应对预案；2）多时段活动兼容设计；3）气候数据实时接入接口。目前该模型已被纳入西班牙旅游局2025-2030战略规划，预计将推动地中海沿岸形成年接待量超2000万的气候适应型旅游集群。

研究特别关注小岛屿和边缘海岸的适用性。通过建立"气候-资源-需求"三维匹配模型，发现传统旅游地存在30%-45%的设施冗余问题。例如，在黄金海岸的6个冲浪教学点中，有3个因波浪条件年有效教学日不足15天。研究建议实施"动态设施调度"策略，通过智能算法实现教学点与波浪能量的实时匹配，相关技术已在巴利阿里群岛3个试点项目成功应用。

社会影响方面，研究团队联合当地社区发起"气候适应技能认证计划"。该项目包含12门必修课程（涵盖海洋气象学基础、设备气象适应性改造等）和6项选修认证（如"极端海况救援潜水员"）。实施两年后，参与机构的员工气候变化应对能力评估平均提升42%，社区志愿者在灾害救援中的响应速度提高35%。

研究局限性主要集中于数据覆盖深度。尽管SIMAR模型提供每小时分辨率数据，但在近岸3公里范围内仍存在观测盲区。为此，团队与当地潜水俱乐部合作开发"人工浮标观测网络"，在潮间带部署15个自主气象站，实现从5公里外海洋数据到岸上1米内微气候的连续监测。该补充监测网络使气候服务指数的准确率从89%提升至93%。

在SDGs实现路径上，研究构建了"气候-经济-社会"三维效益评估模型。具体量化指标包括：单位游客碳排放降低28%（通过精准活动调度）；本地就业稳定性提升19%（季节性波动减小）；社区对气候变化的认知度从47%提升至82%。这些成果直接支持SDG8（就业与经济增长）和SDG9（工业创新）的实现。

未来研究将拓展至地中海东岸和北大西洋沿岸。计划引入AI驱动的"气候韧性指数"（CRI），该指数整合了超过200项环境参数和游客行为数据，能够自动生成区域定制化旅游发展方案。研究团队正在与IBM沃森实验室合作开发"气候-旅游-经济"多体系统模拟器，预期将旅游气候服务的响应速度从72小时缩短至4小时。

本研究的重要启示在于：海洋气候服务不应局限于技术层面，而应成为旅游生态系统的基础设施。通过建立"数据采集-模型构建-决策支持-效果评估"的完整闭环，使气候风险管理从被动应对转为主动预防。这种模式为全球旅游目的地应对气候变化提供了可操作的框架，特别是在海岛经济和沿海城市发展方面具有重要借鉴价值。