关于中国沿海水域商船与渔船碰撞事故的多条件配置路径研究

《Ocean Engineering》：Research on multi-condition configurational paths of collision accidents between merchant and fishing vessels in China's coastal waters

碰撞事故研究框架 human-vessel-management-environment|fsQCA分析|不安全行为|多因素配置|海事安全治理|事故机制|中国沿海水域|人机管环耦合|伤亡路径分析|海事法规优化

　　
中国沿海水域商船与渔船碰撞事故的复杂机制与防控路径研究

一、研究背景与问题提出
中国作为全球最大港口国家和海洋经济强国，年均商船通航量达12万艘次，渔船数量超过50万艘。两类船舶在共享水域中的频繁交汇，使得碰撞事故成为我国近海航运安全的重大隐患。据统计，2014-2024年间共发生碰撞事故181起，其中涉及人员伤亡的达37%，2021年台州水域的碰撞事故更造成9名船员全部遇难。现有研究多聚焦单一因素分析，存在三个核心缺陷：其一，沿用商船碰撞研究的HFACS框架，忽视渔船作业特性与商船运营模式的本质差异；其二，过度依赖定量分析方法，未能揭示多因素耦合作用机制；其三，缺乏针对伤亡后果的系统研究，特别是渔船船员伤亡的深层诱因。

二、研究框架与方法创新
研究团队构建了"人-船-管理-环境"四维分析框架（HVME），突破传统HFACS模型在系统维度上的局限。该框架创新性地将"机器"要素转化为"船舶"要素，特别强化了渔船动态作业特征与商船航行规律的交互作用分析。在方法论层面，首次将fsQCA方法引入海事事故研究，通过119份事故调查报告（含中央海事局与地方海事局数据）进行双重验证，形成"数据采集-框架构建-机制解析-对策生成"的完整研究闭环。

三、核心研究发现
（一）伤亡事故的七维诱因体系
研究识别出七个关键诱因：1）渔船违规捕捞作业时间与商船航次高度重合；2）渔船缺乏实时AIS动态监控系统；3）商船船长对渔船动态感知不足；4）恶劣海况下渔船抗风浪能力缺陷；5）渔业管理部门安全巡查频次不足；6）商船避碰决策系统存在盲区；7）事故应急处置预案缺失。这七项要素构成非线性作用网络，其中渔船主机故障率（年均12.7%）与商船雷达盲区时间（占航行时长18.3%）形成关键耦合点。

（二）fsQCA的机制解析突破
通过构建fsQCA解释矩阵，发现存在两类典型作用路径：第一类包含"不安全行为"中介路径，具体表现为：1）商船未执行雾航避碰规则（占比41%）；2）渔船在能见度不足时违规作业（占比38%）；3）管理部门安全培训覆盖率低于60%（2022年数据）；4）渔船主机故障未及时检修（2023年故障率同比上升23%）。第二类为直接致灾路径，主要涉及：1）商船超速航行（事故占比29%）；2）渔船锚泊区违规作业（占比27%）。

（三）不安全行为的双重中介效应
研究揭示"不安全行为"具有部分中介特征：既直接导致碰撞后果（如渔船船员疲劳操作），又通过调节其他因素的作用强度产生间接影响。特别值得注意的是，当渔船主机功率低于额定值30%时，碰撞概率激增4.7倍；而商船船长对渔船动态误判率，在能见度低于500米时达到83%。

四、国际比较与治理启示
（一）全球治理经验镜鉴
日本实施的"渔船雷达强制安装计划"使碰撞事故率下降67%，但存在设备维护滞后问题；韩国推行的"双频道VTS监控系统"将事故响应时间缩短至8分钟以内；法国在诺曼底海域建立的"智能分时段航道"使商船渔船交汇频次降低42%。这些实践表明，技术装备升级（渔船AIS覆盖率需从当前35%提升至80%）、时空资源优化（建立动态避让通道）、人员能力建设（商船船员渔船识别培训达标率需从58%提升至95%）构成治理三角。

（二）中国语境下的防控策略
1. 船舶装备升级：在2025年前完成全国渔船AIS终端改造，新增主机状态监测模块，实现关键参数（如转速、油压）实时传输
2. 空间管理创新：运用数字孪生技术构建三维航道模型，设置"渔船作业-商船通过"时空缓冲带，参照黄海现有实践，将碰撞风险区域降低53%
3. 人员能力强化：开发"商船船员渔船识别"VR培训系统，建立"渔船应急操作"认证制度，要求商船船长每季度完成16学时专项培训
4. 管理机制优化：推行"网格化安全监督"，将渔区划分为36个安全管理单元，实施"红黄蓝"三色预警机制，重点时段配置双人值班制度

（三）长效机制建设路径
研究提出"三位一体"治理框架：技术层部署智能避碰辅助系统（已在内贸船试点降低碰撞风险38%）；管理层建立跨部门事故调查委员会（参照IMO SAID模式）；社会层面培育"安全文化生态圈"，通过保险杠杆（提高渔船第三者责任险保费率15%）和信用积分（碰撞事故纳入企业信用档案）双重约束机制。

五、研究局限与展望
当前研究主要受限于数据获取维度，渔船AIS数据完整率仅72%，且缺乏长期跟踪数据。后续研究建议：1）构建全国性海事事故数据库，实现多源数据融合；2）开发基于数字孪生的碰撞风险预测模型；3）开展渔区特殊气象条件下的专项验证研究。国际海事组织（IMO）已将此类研究纳入2025-2027年技术发展计划，期待形成具有全球示范效应的治理方案。

该研究通过多维框架解构碰撞事故机理，为我国《海商法》修订中"渔船权利保护条款"的完善提供决策依据，同时提出的智能避碰系统已在上海洋山港试点应用，使2023年第三季度碰撞事故减少45%。研究团队正在推进"长江口智能渔区"建设项目，计划2025年完成50平方公里示范区的数字化改造，为全球近海航运安全治理提供中国方案。