PCI术后患者疾病进展恐惧风险预测模型的构建与验证

《Scientific Reports》：Construction and validation of a risk predictive model for fear of disease progression in patients after percutaneous coronary intervention

本研究针对经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者疾病进展恐惧(FoP)发生率高、缺乏有效预测工具的问题，构建并验证了风险预测模型。研究基于症状管理理论，通过LASSO回归和logistic回归筛选出月均家庭收入、慢性病数量、病程、介入治疗次数、支架植入数量、心理弹性(CD-RISC)及感知社会支持(PSSS)7个预测因子，建立列线图模型。训练集和验证集AUC分别为0.941和0.947，Hosmer-Lemeshow检验P>0.05，校准曲线和决策曲线显示模型具有良好区分度、校准度和临床实用性。该模型为早期识别高危人群、制定针对性干预措施提供了科学依据。

　　

冠心病作为全球首位致死性疾病，正随着人口老龄化进程呈现惊人增长态势。据《中国心血管健康与疾病报告2023》数据显示，我国冠心病患病人数已达1139万，预计到2035年每年因冠心病死亡人数将超过340万。经皮冠状动脉介入治疗(PCI)虽能有效开通堵塞血管，但术后患者仍要面对支架内再狭窄、血栓形成等并发症威胁，这种对疾病复发的持续担忧形成了特殊的心理问题——疾病进展恐惧(Fear of Progression, FoP)。研究表明，PCI术后患者FoP发生率高达54.8%-64.8%，严重影响患者生活质量和康复进程。

目前针对PCI术后患者FoP的研究多采用传统统计方法，缺乏系统性预测工具。基于此，德阳市人民医院李雨欣团队在《Scientific Reports》发表研究，基于症状管理理论框架，首次构建并验证了PCI术后患者FoP风险预测模型。该研究不仅填补了该领域预测模型的空白，更为临床早期识别高危人群提供了量化工具。

研究采用横断面调查设计，于2024年3月至10月便利抽取四川省某三级综合医院心血管内科455例PCI术后患者，按7:3比例随机分为训练集(318例)和验证集(137例)。通过自制一般资料问卷、疾病进展恐惧简表(FoP-Q-SF)、Connor-Davidson心理弹性量表(CD-RISC)和感知社会支持量表(PSSS)收集数据。采用LASSO回归筛选预测变量，通过多因素logistic回归构建预测模型，并绘制列线图。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线和临床决策曲线评估模型性能。

结果

FoP发生现状

455例PCI术后患者中295例存在FoP，发生率为64.8%。训练集和验证集的FoP发生率分别为66.0%和62.0%，两组无显著差异(χ2=0.010, P=0.922)，表明数据集划分合理。

预测因子筛选

LASSO回归筛选出15个潜在预测变量，最终多因素logistic回归确定7个独立预测因子：月均家庭收入(≥5000元 vs <3000元：OR=0.100)、慢性病数量(≥3种 vs 1种：OR=17.815)、病程(≥10年 vs <1年：OR=0.059)、介入治疗次数(2次 vs 1次：OR=5.382)、支架植入数量(≥3个 vs 1个：OR=23.020)、心理弹性(OR=0.741)和感知社会支持(OR=0.832)。

预测模型构建与验证

基于7个预测因子构建列线图模型。训练集ROC曲线下面积为0.941(95% CI: 0.915-0.967)，最佳截断值为0.547，敏感度和特异度分别为90.5%和88.0%；验证集AUC为0.947(95% CI: 0.911-0.984)。Hosmer-Lemeshow检验显示训练集(χ2=12.564, P=0.128)和验证集(χ2=3.758, P=0.878)均拟合良好。校准曲线显示预测概率与实际概率高度一致，决策曲线分析表明模型在较宽阈值范围内具有临床净获益。

讨论与结论

本研究首次构建的PCI术后患者FoP预测模型显示出优异的预测性能。高FoP发生率(64.8%)可能与研究人群年龄偏大、共病数量多有关。经济压力是重要影响因素，低收入患者因担忧医疗费用而更易产生FoP。慢性病数量增加通过加重疾病管理负担和药物相互作用风险提升FoP水平。与预期相反，病程较长者FoP水平较低，可能与疾病适应和心理调适有关。介入治疗次数和支架数量作为疾病严重程度的客观指标，直接反映患者对预后的担忧。

心理弹性和社会支持作为保护性因素，与FoP呈负相关，这与症状管理理论强调的心理社会因素在症状体验中的作用一致。高心理弹性患者能更好调整心态，采取积极应对策略；而充分的社会支持可增强患者应对疾病的信心和安全感。

研究的创新性在于首次将症状管理理论应用于PCI术后FoP预测，采用LASSO回归优化变量筛选，并建立易于临床应用的列线图模型。局限性包括单中心设计的样本代表性不足，未充分考虑药物和生活方式因素的影响，经济负担测量指标较单一。未来需通过多中心前瞻性研究进一步验证模型泛化能力，并纳入更精细的经济指标和基线心理评估。

该预测模型为医护人员早期识别PCI术后FoP高危人群提供了实用工具，有助于实现针对性心理干预，对改善患者身心健康结局具有重要意义。