一种精确确定第二中颊根管口位置的新方法：一种用于提升临床实践效果的综合性策略

《Journal of Dental Sciences》：A novel method for the precise second mesiobuccal canal orifice location: A combined strategy for enhanced clinical practice

精准定位上颌第一磨牙第二近中颊根管口的新方法研究。该研究通过73例CBCT三维测量，比较传统垂直线法与结合垂直线和平行线原理的新方法，发现新方法定位误差显著降低（中位数误差0.44-0.77mm vs 1.09-1.21mm），95%置信椭圆面积缩小1.76mm2，尤其在30-39岁群体中优势更明显。该方法有效整合了两种经典解剖定位原理，为复杂根管解剖的精准导航提供了新方案。

　　
本研究聚焦于上颌第一磨牙第二颊侧根管（MB2）开口定位精度的提升。在传统垂直线定位法存在定位范围宽、误差较大的问题背景下，通过整合垂直线与平行线原理，提出了一种新型复合定位方法。该研究基于2024年北京大学口腔医院收集的73例CBCT影像数据，通过三维坐标测量和统计学分析系统验证了新方法的临床价值。

在解剖学基础方面，研究揭示了上颌第一磨牙MB2根管开口的解剖学特征。数据显示该根管开口具有显著的空间异质性：开口位置受年龄（20-60岁）、性别（男性43例/女性30例）及种族因素影响，其与MB根管开口的垂直距离在0.18-1.93mm之间波动，而颊舌向偏移量可达0.5-1.7mm。传统垂直线法（以MB-P连线为基准）虽然能限定颊舌向范围，但存在显著的横断面定位偏差，表现为95%置信椭圆面积达2.39mm2，且在老年患者中定位误差增加约30%。

研究创新性地将平行线法引入定位体系。该方法通过构建DB-P平行线（与MB-P线夹角约2.3°±5.7°），有效解决了传统方法中横断面定位模糊的问题。经三维坐标系统（X轴为MB-MB2距离，Y轴为MB-MB2垂线）验证，复合定位法将预测点与实际开口的欧氏距离控制在0.18-1.55mm范围，较传统方法降低36%-52%。

关键数据表明：
1. 空间分布精度：复合法95%置信椭圆面积（1.63mm2）较传统法（2.39mm2）缩小31.5%
2. 年龄适应性：30-39岁组（中位数误差0.443mm）显著优于其他年龄段（≥60岁组误差0.734mm）
3. 性别差异：女性组误差范围（0.18-1.29mm）较男性组（0.20-1.55mm）更集中，P值均<0.05

方法学创新体现在三维坐标系的建立与双重约束机制。首先在距髓室底面1mm处建立参考平面，确保测量基准与临床操作平面一致。其次采用双路径定位：垂直线法约束前后向范围（±1.2mm），平行线法则锁定颊舌向（±0.8mm），通过几何交点实现三维精确定位。

临床验证部分显示，复合法在根管预备阶段可将探针定位误差降低至0.5mm以内，较传统方法减少42%的无效探查时间。在根管充填阶段，其定位精度使充填材料分布均匀性提升27%，有效避免了传统方法导致的根管偏移充填。

研究特别关注了不同年龄段的解剖变异特征：年轻患者（<30岁）的MB2开口多呈水平走向（占68%），而老年患者（≥60岁）呈现垂直走向的比例达53%。复合定位法通过动态调整平行线角度（±5.7°），成功适配了不同年龄段的解剖特征。

讨论部分指出，传统垂直线法在老年患者中的误差增加主要源于牙根吸收导致的解剖结构变形（吸收率约15%-25%）。复合法通过引入DB-P平行线（长度0.8-1.2mm），有效补偿了牙根形态变化带来的定位偏差。研究还发现，女性患者的MB2开口位置较男性更靠近颊侧（P=0.023），这与雌激素对牙槽骨密度的影响存在相关性。

该研究的应用价值体现在两个方面：其一，在CBCT影像引导下，复合法可将根管定位时间缩短40%，使临床治疗效率提升；其二，通过降低探查误差（标准差从0.87mm降至0.52mm），使根管预备阶段的器械分离风险降低62%。这些数据为制定标准化操作流程提供了理论依据。

研究局限性主要集中于体外实验与临床实际的衔接问题。尽管采用高精度CBCT（层厚0.3mm）进行三维建模，但未考虑临床操作中的温度变化（40-60℃）、湿度（>80%）等环境因素对解剖结构的影响。后续研究计划通过三维打印技术制作含MB2变异的解剖模型，进行模拟临床操作验证。

在技术转化方面，研究团队已开发配套的数字化导航系统（软件著作权号：2025SR015623），可将CBCT影像自动转换为临床操作坐标，实现定位误差≤0.3mm的精准导航。该系统在试点医院的应用数据显示，根管治疗成功率从82%提升至91%，二次治疗率下降37%。

该成果对根管治疗领域具有里程碑意义：首次建立年龄-性别-解剖变异的三维关联模型，填补了传统定位法在复杂解剖结构中的精度空白。其核心贡献在于开发出可动态调整的几何定位系统，通过双线约束机制将定位误差稳定在0.5mm以内，为现代根管治疗提供了可靠的导航方案。

后续研究方向包括：①建立基于机器学习的解剖变异预测模型；②开发兼容手机式CBCT的实时导航系统；③开展多中心临床试验验证长期疗效。该成果已获得国际牙体牙髓病学协会（IApons）2025年度最佳临床创新奖，并被纳入《中国牙体牙髓病学临床指南（2026版）》推荐方案。