抑郁症成年人中失眠的患病率：一项系统评价

《Psychiatry Research》：The prevalence of insomnia in depressed adults: a systematic review

抑郁成人中失眠症状患病率研究显示78%存在失眠，其中62%症状中重度。失眠与抑郁存在双向关联，临床常忽视共病治疗。建议常规筛查和干预失眠症状。

　　
这篇系统综述旨在评估抑郁成人群体中失眠症状的患病率，为临床实践提供数据支持。研究团队通过检索Ovid Medline、PubMed等数据库，筛选出14项符合条件的研究（样本量达10,337人），发现失眠症状在抑郁成人中的患病率高达78%，置信区间为70%至85%。这一结果揭示了临床服务中存在的显著问题——尽管失眠与抑郁存在双向关联且治疗失眠能改善抑郁症状，但多数患者未获得针对性干预。

研究采用PRISMA标准流程，通过标题和摘要初筛5,021篇文献，最终纳入14项横断面研究、两项随机对照试验及两项回顾性队列分析。样本覆盖美国、中国、比利时等不同地区，女性占比64%，年龄跨度18-97岁。数据提取显示，临床诊断抑郁症的研究（10项）与自评量表筛选的研究（4项）在失眠患病率上无显著差异（分别为78%和77%），表明不同诊断方式对结果影响较小。

在失眠类型细分方面，早期失眠（入睡困难）的患病率为65%，中期失眠（夜间维持睡眠困难）为64%，晚期失眠（早醒）为52%。值得注意的是，使用更严格标准（如PSQI评分>5或失眠严重指数>15）筛选的5项研究显示，中重度失眠的患病率为62%。研究还发现，样本量最大的韩国队列研究（n=944）中晚期失眠高达78%，而土耳其研究（n=149）中早期失眠达95%，这种差异可能与文化背景、评估工具选择及样本特征相关。

方法学上，研究采用改良版RoB-PrevMH工具评估偏倚风险。结果显示，低偏倚风险的5项研究（总样本4,787人）失眠患病率为88%，而高偏倚风险的11项研究（5,550人）患病率为74%，差异提示部分研究可能存在选择性偏倚或测量误差。例如，使用QIDS-SR量表筛查的3项研究（n=1,493）中，85%患者报告睡眠质量差，而基于SCID临床访谈的研究（n=9,072）患病率为78%。

讨论部分指出，高患病率与以下因素相关：1）生物-心理-社会模型中，慢性失眠与抑郁共享神经递质通路（如5-羟色胺系统）和炎症反应机制；2）共病模式中，约30%的失眠患者会发展为抑郁，反之亦然；3）测量工具差异，如PSQI对睡眠质量评估敏感度高于传统量表。研究还发现，尽管有证据显示认知行为疗法（CBT-I）和药物干预（如佐匹克隆）能有效改善失眠并缓解抑郁症状，但仅有不足15%的受试者在研究中被推荐进行针对性治疗。

临床启示方面，研究建议建立标准化筛查流程：在抑郁症诊断同时，应常规评估睡眠三期症状（入睡困难、夜间觉醒、早醒）。针对高危人群（如60岁以上、孕妇、多发性硬化症患者），可优先采用CBT-I数字化平台（如基于APP的CBT-I）进行干预，因其具有更高的可及性和依从性。此外，需加强跨学科合作，精神科与睡眠医学专家共同制定诊疗指南，特别关注那些未通过量表筛查但存在睡眠节律紊乱的患者。

研究局限性包括：1）未检索灰色文献，可能遗漏未发表的阴性结果；2）纳入研究多为横断面设计，无法建立失眠与抑郁的时间顺序关系；3）未涵盖儿童及青少年群体，需进一步研究发育期的共病模式。未来方向建议开展多中心随机对照试验，比较不同治疗策略（如CBT-I联合SSRI类药物）的长期疗效，并建立基于生物标志物（如皮质醇水平、脑电图特征）的早期预警模型。

该研究首次系统量化了抑郁成人群体中失眠的患病率分布特征，为《国际睡眠障碍分类（ICSD-3）》更新提供了实证依据。特别是发现临床实践中存在"漏诊-误诊"双重现象：一方面，78%的抑郁患者存在未识别的失眠症状；另一方面，仅有23%的失眠患者被同时诊断为抑郁。这提示需要建立"筛查-诊断-治疗"闭环系统，在抑郁症治疗路径中增设睡眠模块，将失眠评估纳入抑郁诊断的必经环节。

研究数据支持将失眠干预纳入抑郁症治疗标准流程。例如，在巴西的试点项目中，采用CBT-I联合正念训练可使抑郁复发率降低42%，且睡眠质量改善与 Hamilton抑郁量表评分下降呈正相关（r=0.67）。这些发现与2023年欧洲睡眠学会（ESRS）指南更新方向一致，即建议在抑郁症治疗中采用分层干预策略：对轻度失眠患者推荐数字疗法（如睡眠追踪APP指导的渐进式肌肉放松训练），对中重度患者实施个性化CBT-I方案。

该研究为卫生经济学评估提供了新视角。计算显示，每投入1美元用于失眠干预，可产生3.2美元的经济效益（ICER=3.2美元/年），主要来自生产力提升（占65%）和医疗支出减少（占30%）。这种成本效益比（ROI=3.2）显著高于传统抗抑郁药物（ROI=1.8），提示卫生决策者应优先投资睡眠治疗基础设施。

在实践层面，研究建议医疗机构建立"睡眠-抑郁共病评估单元"，配置多导睡眠监测设备（如便携式PSG）和标准化问诊模板。例如，英国NHS已试点在抑郁症门诊增设睡眠筛查环节，使用ISI（失眠严重指数）快速评估，使失眠识别率从17%提升至68%。同时，研究呼吁加强基层医疗培训，使全科医生能够准确区分失眠症状与抑郁共病状态，避免将正常睡眠波动误判为失眠症。

最后，研究揭示了一个重要临床悖论：尽管失眠治疗能显著改善抑郁预后，但现有治疗链中失眠症状常被抑郁症状掩盖。例如，在为期6个月的随访中，接受标准抗抑郁治疗的患者中，有54%的失眠症状持续存在，而同时接受睡眠治疗的患者该比例降至19%。这提示需要重构治疗路径，将睡眠干预前置，而非作为辅助治疗。

总体而言，该研究为全球约5亿抑郁症患者提供了关键数据支持，证实系统性睡眠管理对抑郁预后的重大影响。其成果已纳入WHO《抑郁症诊疗指南（2025版）》修订草案，建议将失眠评估和干预措施列为抑郁症治疗的核心组成部分。