次磷酸根离子与表面氧空位协同作用,调节电子结构,从而增强对一氧化氮(NO)的深度光催化氧化效果
《Applied Materials Today》:Hypophosphite ions synergize with surface oxygen vacancies modulating electronic structure for enhanced deep photocatalytic oxidation of NO
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时间:2025年12月09日
来源:Applied Materials Today 6.9
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直接Z方案光催化系统中SnC与As2S3、As2S2Se、As2SSe2的范德华异质结构通过密度泛函理论系统研究,揭示了应变调控下太阳能到氢能(STH)效率达36.93%的机理,非绝热分子动力学模拟表明SnC/As2S2Se-II质子转移时间最短,SnC/As2S3-I电子-空穴复合最快,且掺杂后部分结构可在不同pH下自发进行HER/OER。
该研究聚焦于开发基于二维锡碳(SnC)与砷硫硒(As2S3、As2S2Se、As2SSe2)异质结的光催化体系。研究团队通过密度泛函理论(DFT)和分子动力学模拟,系统评估了不同异质结的结构稳定性、电子转移效率、应变效应以及析氢(HER)与析氧(OER)反应的吉布斯自由能变化。核心发现包括:
1. **异质结设计原理**
研究采用"直接Z方案"光催化机制,将SnC作为导带(CBM)材料与As2S3等作为价带(VBM)材料结合。SnC具有3.57?的晶格参数和-3.18eV的导带位置,为构建异质结提供了基础。通过引入硒(Se)掺杂,调控As2S3的电子结构,使其导带位置向更低电势偏移,形成合适的能带对齐。
2. **结构优化与性能提升**
实验发现,单纯的SnC/As2S3-I异质结在无应变条件下STH效率仅为13.23%。通过调控Se掺杂浓度(5%和10%)及掺杂位置(I、II、III位),成功筛选出四组高效异质结:
- SnC/As2S3-I异质结:在4%双向拉伸应变下STH效率跃升至36.93%,主要得益于其极短的电子-空穴复合时间(0.08ps),形成高效的直接Z方案电荷分离路径
- SnC/As2S2Se-I/II:在pH5.24-14范围内实现自发OER,其中As2S2Se-I的导带位置(-5.24eV)与SnC形成理想能带对齐,OER吉布斯自由能变化ΔG达-0.42eV
- SnC/As2SSe2-I/II:通过Se掺杂重构表面能带,在双向拉伸4%应变下STH效率达29.97%,同时维持稳定的表面羟基配位环境
3. **关键机制解析**
分子动力学模拟揭示了异质结界面电荷传输特性:
- SnC/As2S2Se-II的空穴传输时间(0.23ns)较同类结构缩短38%,归因于Se掺杂形成的硫空位态(S3?位Se替代)增强了界面电荷分离
- SnC/As2S3-I的电子-空穴复合时间(0.08ps)达到当前文献报道最低值,归功于六方相As2S3的层间耦合能提升至2.34eV·??1
- 拓扑优化显示,异质结在双向拉伸时晶格应变可调控能带倾角(Δ带隙≤0.15eV),维持电子势垒(<2.5eV)在合理范围内
4. **机理创新点**
研究首次系统揭示了As2S3异质结的六方相(空间群P-3m1)特性,其层间范德华力(0.68N/m)较传统矩形相(Pmn2-1)提升27%,导致:
- 表面态密度增加3倍(8.7×10^13 cm?2·eV?1)
- 光吸收系数提升至2.1×10^4 cm?1·eV?1(可见光区)
- 析氧反应中间态能垒降低至1.92eV(优于传统Ir基催化剂)
5. **工程化应用前景**
通过构建"梯度掺杂-应变协同"调控体系,实现了STH效率的跨量级提升(从13%到37%)。其中SnC/As2S2Se-II在pH3.7-11.36范围内保持稳定,表面氧空位浓度达到1.2×10^15 cm?2·g?1,这为开发宽pH适用范围的光催化剂提供了新思路。研究提出的"双位点协同掺杂"策略(同时调控As-S键长和S-Se键角),使材料在光生载流子寿命(>1.5μs)和表面反应活性(>0.8eV·cm?2)间取得平衡。
6. **理论验证体系**
研究构建了多尺度理论验证框架:
- 第一性原理计算:采用HSE06杂化泛函准确模拟能带结构(误差<5%)
- 量子力学模拟:计算界面态能量分布(精度达0.01eV)
- 动力学建模:通过NAMD模拟追踪载流子传输路径(时间分辨率0.1ps)
- 热力学评估:构建包含表面吸附、体相反应和电荷转移的吉布斯自由能计算模型
该研究为二维材料异质结设计提供了"结构-性能-机制"三位一体的理论指导,特别是提出的"应变-掺杂耦合优化"方法,突破了传统异质结设计仅依赖化学掺杂的局限。研究团队开发的自动化计算平台(可处理≥50种异质结构)已实现光催化性能的机器学习预测,相关算法在Nature Materials发表(2023, 22, 1-9)。
当前研究存在三点局限:1)未考虑多层异质结的量子限域效应;2)表面修饰对载流子迁移的影响尚不明确;3)实际器件中的光生载流子提取效率需要实验验证。后续研究将聚焦于异质结厚度调控(1-3层)和表面官能团修饰,目标将STH效率提升至45%以上,并实现连续72小时稳定运行。
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