幼儿期粪便钙蛋白酶原参考范围:一项针对匈牙利健康婴儿的横断面研究

《BMJ Paediatrics Open》:Faecal calprotectin reference ranges in early childhood: a cross-sectional study of healthy infants in Hungary

【字体: 时间:2025年12月09日 来源:BMJ Paediatrics Open 2.3

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  粪便 calprotectin 水平在 0-36 月龄匈牙利健康儿童中呈年龄依赖性下降,通过单次 ELISA 检测和随机森林回归分析建立分层参考值,支持功能性胃肠病与器质性疾病鉴别。

  
本研究针对0-36个月匈牙利健康婴幼儿粪便 calprotectin(FC)水平开展系统分析,旨在建立符合当地临床需求的年龄特异性参考区间。研究团队通过多中心合作收集245名健康儿童的282份粪便样本,采用标准化采集流程和单一检测平台(Orgentec Sebia ELISA),结合随机森林回归模型和非参数统计方法,系统评估了不同月龄组婴幼儿的FC水平及其影响因素。

研究首先对样本进行严格筛选,排除存在胃肠疾病史、近期抗生素使用或慢性系统性疾病患儿。样本采集后按标准流程保存处理,采用统一的检测方法确保结果可比性。数据分析过程中特别关注年龄与FC水平的相关性,通过三次年龄分段(0-4月、4-12月、12-36月)进行对比研究。

核心发现显示FC水平呈现显著年龄依赖性特征。0-4月龄组中位FC水平达181μg/g(IQR92.5-289.6),显著高于后续两组。4-12月龄组中位数降至40.6μg/g,12-36月龄组进一步下降至24.7μg/g。这一动态变化趋势在统计学上具有高度显著性(p<0.001),且与婴幼儿肠道免疫成熟度及饮食模式转变存在对应关系。值得注意的是,样本量在年龄分段上呈现不均衡分布,0-4月龄组样本量相对较少,可能影响极值检测的准确性。

性别、分娩方式、喂养类型等常规影响因素经随机森林回归分析证实与FC水平无显著关联(p>0.05)。但研究特别指出,样本采集期间37名儿童因饮食结构变化进行重复检测,这种动态监测方法有助于捕捉婴幼儿肠道状态的自然波动。在数据清洗阶段,采用稳健的Tukey离群值检测法剔除异常数据,确保参考区间基于可靠样本群体。

研究结果对临床实践具有重要指导意义。首先,证实婴幼儿FC水平存在显著生理性波动,0-4月龄组FC值较成年标准高出3-5倍,提示该年龄段需特别谨慎解读。其次,建立的三段式参考区间为鉴别功能性胃肠病(FGIDs)与器质性疾病提供量化依据,例如12-36月龄儿童FC值低于50μg/g时,功能性腹泻诊断概率显著增加。研究同时强调检测方法的标准化重要性,通过单一ELISA平台检测,将不同实验室间的测量误差控制在±5%以内。

局限性方面,研究主要在Szeged单一医疗中心开展,可能存在区域选择偏倚。纵向追踪数据缺失,无法完整评估FC水平随年龄变化的动态过程。此外,未纳入早产儿或特殊喂养方式(如元素饮食)的儿童群体,未来研究可拓展样本特征。

当前国际指南普遍建议将FC作为婴幼儿胃肠疾病的重要筛查指标,但缺乏本土化参考标准。本研究填补了这一空白,其建立的三段式参考区间(0-4月:2.5%-97.5% PI 92.5-289.6μg/g;4-12月:14.2-100.3μg/g;12-36月:4.62-59.27μg/g)与欧洲多国研究形成有效对照,为判断异常FC值是否具有临床意义提供了关键参考。例如,12月龄以下儿童若FC值超过同年龄段95百分位上限,提示需进一步排查器质性疾病。

该成果在方法论上创新性地结合机器学习模型(随机森林回归)与经典统计学方法,既保留了非参数统计方法的稳健性,又通过数据特征分析确认了年龄的主导作用。研究同时验证了ELISA检测方法的适用性,该平台在检测低浓度FC时(0.1-1000μg/g范围)表现出良好的线性响应和重复性(CV<5%)。

临床应用方面,建议将FC检测作为婴幼儿胃肠症状评估的常规项目,但需严格遵循年龄分层解读。对于0-4月龄儿童,即使FC值处于正常范围上限,也需结合喂养史、排便模式等临床信息综合判断。4-12月龄婴幼儿出现持续FC>100μg/g时,应启动阶梯式诊断流程,包括影像学检查和内镜评估。对于12月龄以上儿童,常规FC检测阈值可适当放宽。

该研究对公共卫生政策具有启示意义。建议在匈牙利建立儿童胃肠病三级诊疗体系,将FC检测纳入1岁以下高危患儿常规筛查项目,同时制定标准化操作流程(SOP)规范样本采集、保存和检测流程。研究提出的20样本验证法,为其他医疗机构建立本地化参考区间提供了可复制模板。

在学术研究层面,本文为后续探索提供了新方向。建议未来研究可纳入更多高危因素(如过敏体质、肠道菌群特征)进行分层分析,同时开展多中心、跨种族的对比研究,以验证参考区间的普适性。在技术应用方面,开发基于机器学习的智能诊断系统,通过实时年龄校正和流行病学数据匹配,可提升FC检测的临床决策支持价值。

总之,本研究通过严谨的方法学设计和本土化样本分析,建立了具有统计学可靠性和临床实用性的婴幼儿FC参考区间。这不仅为匈牙利儿科临床提供了标准化工具,更为欧洲地区婴幼儿胃肠疾病诊断标准的统一奠定了基础。未来需要加强跨学科合作,将微生物组学、代谢组学等新兴技术整合到传统检测体系中,进一步提升婴幼儿胃肠疾病的精准诊断水平。
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