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术前中性粒细胞与白蛋白比值(NPAR)对接受机器人辅助手术的结直肠癌患者术后并发症和生存率的预测价值:一项回顾性队列研究
《Journal of Robotic Surgery》:The prognostic value of preoperative Neutrophil-to-Albumin ratio (NPAR) for postoperative complications and survival in colorectal cancer patients undergoing robot-assisted surgery: a retrospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年12月09日 来源:Journal of Robotic Surgery 3
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本研究旨在评估术前中性粒细胞百分比与白蛋白比值(NPAR)在预测结直肠癌机器人辅助手术患者术后并发症及长期生存中的预后价值。通过回顾性队列研究,纳入230例患者,结果显示NPAR与并发症风险呈非线性正相关(P<0.001),最佳截断值为14.649,高NPAR组并发症风险增加4倍(OR=4.00, 95%CI 2.10-7.61),并显著降低总体生存率(HR=1.60, 95%CI 1.21-2.12)。NPAR可作为术前评估的可靠生物标志物。
本研究旨在评估术前中性粒细胞百分比与白蛋白比率(NPAR)在预测接受达芬奇机器人辅助腹腔镜根治性结直肠癌切除术患者的术后并发症和长期生存率方面的预后价值。本研究采用回顾性队列研究方法,纳入了2016年1月至2020年10月期间在中南大学第二湘雅医院接受机器人辅助根治性手术的230名I-III期结直肠癌患者。收集了手术前7天内的实验室参数以计算NPAR值。采用限制性立方样条(RCS)回归分析NPAR与并发症风险之间的非线性关系,并通过Youden指数确定最佳临界值(14.649),并通过5折交叉验证进行验证。术后并发症定义为术后30天内发生的Clavien-Dindo分级≥II级的事件。Firth惩罚逻辑回归和岭回归模型结合内部验证来评估预测性能,而Cox比例风险模型和Kaplan-Meier分析用于评估长期生存率。RCS分析显示NPAR与术后并发症风险之间存在显著的非线性正相关关系(P<0.001,非线性检验P=0.002)。NPAR≥14.649的患者发生并发症的风险显著增加(调整后的OR=4.00,95% CI:2.10–7.61,P<0.001)。岭惩罚模型表现出优异的区分能力(AUC=0.913;乐观校正AUC=0.903)和校准性能(Brier分数=0.086;斜率=1.020)。亚组分析和敏感性分析证实了该指标在年龄、性别、肿瘤位置和合并症分层中的稳健性。NPAR升高独立预测了较差的总体生存率(HR=1.60,95% CI:1.21–2.12,P<0.001),Kaplan-Meier分析显示高NPAR组的生存率较低(P<0.001)。术前NPAR是一个稳健且易于获取的生物标志物,可用于预测机器人辅助结直肠癌手术中的短期并发症和长期预后结果。将其纳入术前风险评估可促进个性化管理并优化术后护理。
本研究旨在评估术前中性粒细胞百分比与白蛋白比率(NPAR)在预测接受达芬奇机器人辅助腹腔镜根治性结直肠癌切除术患者的术后并发症和长期生存率方面的预后价值。本研究采用回顾性队列研究方法,纳入了2016年1月至2020年10月期间在中南大学第二湘雅医院接受机器人辅助根治性手术的230名I-III期结直肠癌患者。收集了手术前7天内的实验室参数以计算NPAR值。采用限制性立方样条(RCS)回归分析NPAR与并发症风险之间的非线性关系,并通过Youden指数确定最佳临界值(14.649),并通过5折交叉验证进行验证。术后并发症定义为术后30天内发生的Clavien-Dindo分级≥II级的事件。Firth惩罚逻辑回归和岭回归模型结合内部验证来评估预测性能,而Cox比例风险模型和Kaplan-Meier分析用于评估长期生存率。RCS分析显示NPAR与术后并发症风险之间存在显著的非线性正相关关系(P<0.001,非线性检验P=0.002)。NPAR≥14.649的患者发生并发症的风险显著增加(调整后的OR=4.00,95% CI:2.10–7.61,P<0.001)。岭惩罚模型表现出优异的区分能力(AUC=0.913;乐观校正AUC=0.903)和校准性能(Brier分数=0.086;斜率=1.020)。亚组分析和敏感性分析证实了该指标在年龄、性别、肿瘤位置和合并症分层中的稳健性。NPAR升高独立预测了较差的总体生存率(HR=1.60,95% CI:1.21–2.12,P<0.001),Kaplan-Meier分析显示高NPAR组的生存率较低(P<0.001)。术前NPAR是一个稳健且易于获取的生物标志物,可用于预测机器人辅助结直肠癌手术中的短期并发症和长期预后结果。将其纳入术前风险评估可促进个性化管理并优化术后护理。
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