VIVEX公式在玻璃体视网膜手术中实现个体化玻璃体体积估算的首个临床验证

《Ophthalmology and Therapy》：Real-World Validation of the VIVEX Formula for Vitreous Volume Estimation in Vitreoretinal Surgery: A First Clinical Case Series

本研究针对传统玻璃体体积(VV)估算采用固定值(4.0-5.0 mL)而忽略个体解剖差异的问题，开展了基于眼轴长度(AL)的VIVEX公式在真实手术场景中的首次临床验证。通过对27眼玻璃体手术中实测体积与公式计算值的对比分析，发现VIVEX预测体积与术中测量值呈现强相关性(r=0.961)，平均绝对误差仅0.48 mL(7.43%)。该公式为玻璃体视网膜手术的个体化体积靶向提供了可靠工具，尤其有助于优化眼内填充剂剂量和降低手术并发症风险。

　　

在眼科手术领域，精确掌握眼球内部的玻璃体体积如同建筑师需要精确计算房屋空间一样重要。无论是注射药物还是进行玻璃体视网膜手术，医生都需要知道眼内腔隙的准确容量。传统上，眼科医生们习惯将人眼的玻璃体体积简单估算为4.0到5.0毫升之间的一个固定值。这种"一刀切"的做法显然忽略了人与人之间的解剖差异——就像不可能所有人的鞋码都相同一样，高度近视的长眼轴眼球和远视的短眼轴眼球其玻璃体体积可能存在显著差别。

近年来，研究人员开始探索基于个体眼轴长度(AL)来估算玻璃体体积(VV)的新方法。2024年，Borkenstein团队提出了一种名为VIVEX的创新计算公式，该公式通过眼球的前后径长度来推算玻璃体腔的容积。理论上，这种方法能够为每位患者提供更为精准的个体化体积估算，但该公式在真实手术环境中的表现如何，尚缺乏临床验证。

正是在这样的背景下，Andreas F. Borkenstein及其合作者开展了一项具有里程碑意义的研究，首次在真实手术场景中对VIVEX公式进行了系统性评估。他们的研究成果发表在《Ophthalmology and Therapy》期刊上，为个体化玻璃体体积估算提供了重要的临床证据。

研究方法上，研究人员采用了回顾性观察性病例系列设计，纳入了27眼接受不同玻璃体视网膜手术的患者。根据手术类型将患者分为三组：组1（黄斑手术伴液气交换，17眼）、组2（视网膜脱离伴硅油填充，5眼）和组3（硅油取出，5眼）。通过比较VIVEX公式预测体积与术中实际测量体积（组1为吸出液体体积，组2为注入硅油体积，组3为取出硅油体积），评估公式的准确性。统计分析方法包括平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、Pearson相关性分析、线性回归和Bland-Altman一致性分析。

研究结果

整体准确性表现

在所有27眼中，VIVEX预测体积与术中测量值呈现出极强的线性相关性(r=0.961, p<0.0001)。平均绝对误差为0.48毫升，平均绝对百分比误差为7.43%。回归分析显示斜率为0.743（95%置信区间0.655-0.831），截距为1.17毫升（95%置信区间0.60-1.74）。Bland-Altman分析显示偏倚为+0.42毫升，95%一致性界限为-0.88至+1.73毫升。

组间差异分析

组1（液气交换）表现最佳，MAE为0.33毫升，MAPE为6.09%，相关性r=0.960。Bland-Altman偏倚为+0.32毫升，一致性界限相对狭窄（-0.47至+1.10毫升），表明在该类手术中VIVEX公式具有极高的临床实用性。

组2（硅油注入）也显示出良好的一致性，MAE为0.39毫升，MAPE为6.90%，相关性r=0.964。回归斜率为1.28（95%置信区间0.64-1.93），截距为-1.84毫升（95%置信区间-5.79至+2.12）。Bland-Altman偏倚仅为+0.14毫升，一致性界限为-0.73至+1.01毫升。

组3（硅油取出）出现了较为明显的偏差，MAE为1.07毫升，MAPE为12.51%，尽管相关性仍然较强(r=0.959)。Bland-Altman分析显示明显的正偏倚(+1.07毫升)，一致性界限较宽(-1.20至+3.35毫升)，表明在硅油填充眼中公式存在系统性高估趋势。

讨论与结论

本研究首次在真实手术环境中验证了VIVEX公式的临床实用性，证实基于眼轴长度的个体化玻璃体体积估算具有高度的准确性和可靠性。研究结果显示，在大多数手术情境下，VIVEX公式能够提供与术中实测体积高度一致的预测值，为玻璃体视网膜手术的术前规划提供了有价值的参考。

特别值得注意的是，在硅油取出组观察到的系统性偏差可能源于多重技术因素。首先，硅油的折射率(n≈1.403)高于天然玻璃体(n≈1.336)，可能导致光学生物测量设备（如IOLMaster）低估眼轴长度，进而影响VIVEX计算结果的准确性。其次，手术中硅油不可能被完全取出，残留的少量硅油会使得实际取出体积小于原始填充体积。此外，取出过程中不可避免会混入少量眼内液体，这些因素共同导致了该组中观察到的正偏倚。

从临床应用角度看，VIVEX公式的价值不仅体现在手术规划阶段，在个体化药物治疗方面同样具有重要意义。抗血管内皮生长因子(VEGF)药物、抗生素和皮质类固醇等眼内注射药物的药代动力学特性与玻璃体体积密切相关。个体化体积估算有助于优化药物浓度，提高治疗效果的同时减少不良反应风险。

研究也指出了当前存在的局限性。样本量相对较小，特别是组2和组3病例数有限，可能影响统计结果的稳定性。回顾性研究设计无法完全控制术中测量的变异度。此外，年龄相关的玻璃体液化、后巩膜葡萄肿等病理因素对体积估算的影响尚未在本研究中详细探讨。

展望未来，将VIVEX公式整合入生物测量设备或手术规划软件，开发针对硅油填充眼的眼轴长度校正因子，以及开展大规模前瞻性多中心研究，都是推动个体化玻璃体体积估算临床应用的重要方向。随着精准医疗理念在眼科领域的深入，基于个体解剖特征的定量化手术规划将有望成为标准实践。

总之，Borkenstein团队的这项研究为玻璃体视网膜手术的个体化、精准化发展提供了重要工具和理论依据。VIVEX公式的成功验证标志着眼科手术从经验依赖向定量规划的重要转变，为实现更安全、更有效的手术 outcomes 奠定了坚实基础。