整合表型分析、抗氧化特性分析和分子生物学研究，以识别耐旱小麦基因型，从而提升小麦的气候适应能力和遗传改良效果

《Cereal Research Communications》：Integrating phenotypic, antioxidant, and molecular analyses to identify drought-tolerant wheat genotypes for climate resilience and genetic improvement

小麦抗旱性研究通过表型与分子联合分析，利用SSR标记评估品种遗传多样性。结果显示G19、G20、G22在脯氨酸积累和抗氧化酶活性（SOD、CAT、APX、GR）方面表现优异，其中G19产量最高（39.50g/株）。分子分析表明D基因组（1D、3D）和A基因组（1A）多样性较高，标记Xgwm609和Xwmc631信息量突出。群体结构分析确认四类组别，Group4遗传一致且抗旱性强，为育种提供新依据。

　　

摘要

小麦是一种重要的主粮作物，但由于干旱胁迫，其产量显著下降，因此需要识别出具有抗旱性的基因型以实现可持续生产。本研究结合了表型分析和分子分析方法，利用SSR标记在正常和干旱条件下评估小麦基因型的遗传多样性和群体结构。表型分析表明，干旱胁迫显著影响了脯氨酸的积累以及抗氧化酶的活性——超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）、抗坏血酸过氧化物酶（APX）和谷胱甘肽还原酶（GR）。多变量分析结果显示，基因型G19、G20和G22具有最高的抗氧化活性和脯氨酸含量，表现出更强的抗旱能力。在干旱胁迫下，与产量相关的性状明显下降，但基因型G19仍保持了最高的籽粒产量（39.50克/株），使其成为育种的有力候选者。多变量分析确定了四个不同的基因型组，其中第4组包含最抗旱的基因型。分子分析证实了这些基因型的遗传多样性，其中D基因组的变异最大，尤其是在1D染色体（PIC 0.84）和3D染色体（PIC 0.83）上。A基因组的变异次之，1A染色体具有最高的PIC值（0.85），而B基因组的多样性中等，4B染色体的PIC值为0.77。最具信息量的SSR标记包括Xgwm609（PIC 0.87）和Xwmc631（PIC 0.83），这突显了它们在遗传分化中的有效性。群体结构分析将基因型分为四个不同的组，其中第4组表现出较强的遗传一致性和抗旱性。表型数据和分子数据的整合为育种计划提供了宝贵的见解，有助于培育出抗旱性更强的小麦品种。