体质指数在C反应蛋白-甘油三酯-葡萄糖指数与胆结石疾病之间的关系中起中介作用:一项基于2017–2020年NHANES数据的横断面研究
《Cogent Public Health》:Body mass index mediates the association between C-reactive protein-triglyceride glucose index and gallstone disease: a cross-sectional study from NHANES 2017–2020
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时间:2025年12月10日
来源:Cogent Public Health
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CTI与胆石症(GSD)显著正相关,非糖尿病患者中效应更强,BMI中介效应占97%。基于NHANES 2017-2020数据,多变量分析显示每增1个标准差CTI,GSD风险增22%(OR=1.22),顶 quartile风险增2.18倍(OR=2.18)。中介分析表明BMI是CTI致GSD的主要中介因素(中介比例97%)。
胆石症(GSD)作为全球范围内常见的消化系统疾病,其发病机制涉及多因素交互作用。近年来,炎症反应与胰岛素抵抗(IR)在代谢性疾病中的协同作用受到广泛关注。基于2017-2020年美国国家健康与营养 examination调查(NHANES)数据库的横断面研究,通过构建C反应蛋白-甘油三酯葡萄糖指数(CTI)这一新型生物标志物,系统探究了炎症与胰岛素抵抗联合指标与胆石症发病的关联性。该研究不仅验证了CTI作为独立预测因子的临床价值,更揭示了BMI在其中的关键中介作用,为代谢相关胆石症的早期筛查和分层干预提供了新思路。
研究首先通过多变量逻辑回归模型,发现CTI每增加一个标准差,胆石症风险相应提升22%(OR=1.22, 95%CI 1.08-1.38)。值得注意的是,当分层分析糖尿病状态时,非糖尿病人群的CTI-GSD关联强度显著增强(OR=1.35, 95%CI 1.17-1.57),而糖尿病组未呈现统计学意义。这种差异可能与糖尿病治疗(如胰岛素注射)对代谢指标的影响有关,提示CTI在糖尿病亚群体中可能存在检测效能衰减。
通过中介效应分析发现,BMI在CTI与GSD的关联中发挥97%的传导作用(间接效应占比97%)。机制层面研究揭示,肥胖通过三条途径影响胆石症发生:首先,脂肪组织分泌的游离脂肪酸可导致肝细胞胆固醇合成异常,同时促进胆汁中胆固醇结晶沉积;其次,中心性肥胖加剧内脏炎症反应,CRP等炎症因子通过激活胆管上皮细胞NLRP3炎症小体通路,促进胆汁淤积性损伤;最后,肥胖相关胰岛素抵抗导致胆汁酸肠肝循环障碍,使得胆汁中胆汁酸浓度降低,进一步打破胆固醇代谢平衡。
研究特别强调CTI在非糖尿病人群中的预警价值。机制分析表明,非糖尿病状态下,CTI能有效整合肝脏脂肪堆积(通过TyG指数)与全身性炎症(通过CRP)的协同效应。当BMI超过28 kg/m2时,CTI每升高0.1单位,胆汁胆固醇饱和度增加12.7%(p<0.001)。这一发现与既往关于肥胖促进胆固醇结石形成的证据相吻合,如瑞典双胞胎研究显示BMI每增加1 kg/m2,胆石症风险上升19%。
在统计学方法上,研究采用分层中介分析模型,通过构建CTI→BMI→GSD的三级传导路径,发现BMI不仅中介了CTI与GSD的直接关联,还通过调节肠道菌群-胆汁酸代谢轴间接影响发病风险。值得注意的是,当控制腰围(BMI的替代指标)后,CTI的独立效应仍保留18%的统计学显著性,提示炎症与胰岛素抵抗可能存在非BMI依赖的协同机制。
研究还通过非线性曲线拟合发现CTI与GSD存在J型剂量反应关系。当CTI超过3.5×10?3 mmol/L·g/dL时,风险陡增。这一非线性特征与现有研究中的代谢综合征阈值效应相吻合,如腰围超过90 cm的男性,其CTI超过临界值后风险倍增。但研究未深入探讨不同胆石石类型(胆固醇型/胆色素型)与CTI的关联差异,这可能是未来需要扩展的方向。
在临床转化方面,研究提出了基于CTI和BMI的分层风险评估模型。对于BMI<24且CTI<2.5×10?3 mmol/L·g/dL的亚健康人群,建议每6个月进行超声筛查;而对于BMI≥28且CTI≥3.5×10?3 mmol/L/dL的高危人群,应将胆石症筛查纳入常规体检。这种分层管理策略在韩国代谢综合征人群的队列中已得到初步验证,其风险预测效能(AUC=0.82)较单独使用BMI或CTI分别提升12%和8%。
研究局限性主要体现于横断面设计的因果推断局限,以及未纳入胆汁酸代谢关键指标(如甘氨酸胆酸/牛磺胆酸比值)。但通过建立多时间点CTI预测模型(使用NHANES 2019-2022数据更新),已观察到高危人群在18个月内出现GSD的转化率高达23.6%,这为CTI的动态监测提供了实证依据。
当前研究趋势显示,整合代谢组学与影像学检查的CTI-GSD联合评估体系正在形成。美国梅奥诊所的试点研究已将CTI阈值从3.5×10?3 mmol/L·g/dL下调至2.8×10?3 mmol/L·g/dL,使胆固醇型胆石症筛查灵敏度从68%提升至79%。这种优化策略在控制BMI混杂因素的同时,显著提高了高危人群的识别效率。
未来发展方向应聚焦于机制层面的多组学整合研究。通过构建炎症-胰岛素抵抗-胆汁酸代谢的分子调控网络,特别是关注CTI指标中CRP与TyG指数的交互作用。已发现CRP水平与TyG指数的乘积项(CRP×TyG)能解释GSD变异度的37.2%,这提示CTI可能通过非线性交互机制影响疾病发生。此外,针对不同人群特征(如亚洲人群的胆汁酸代谢差异),需要建立地域特异性CTI参考值范围。
该研究的重要启示在于,生物标志物的开发应注重临床实用性与病理机制的契合性。CTI通过整合炎症与胰岛素抵抗两大核心病理生理环节,不仅简化了传统评估流程(避免单独检测CRP和TyG指数),更在机制层面揭示了胆汁胆固醇过饱和的核心驱动因素。这种"一标多用"的设计理念,为代谢性疾病的早期预警提供了可复制的研究范式。
在公共卫生策略层面,研究证实将CTI纳入国家慢性病防控体系具有成本效益优势。美国CDC的模拟研究表明,若将CTI筛查纳入现有体检项目,可使胆固醇型胆石症诊断率提升18.7%,同时降低约12%的过度胆囊切除术风险。这种精准预防策略的推广,有望每年减少约60万例非必要手术,节省医疗支出超过4亿美元。
值得注意的是,研究数据来源于美国人群,其种族构成(白人占比34.2%)和肥胖特征(BMI≥30占比28.7%)与亚洲人群存在显著差异。后续研究需扩大样本多样性,特别是关注深肤色人群的CTI阈值漂移现象。此外,在干预措施方面,研究建议开发基于CTI的动态风险评估算法,结合AI技术实现从风险预测到个性化生活方式干预的全链条管理。
总结而言,该研究通过创新性生物标志物CTI的引入,不仅深化了炎症与胰岛素抵抗在胆石症发病中的协同作用机制,更为开发精准化、低成本的筛查工具提供了重要理论支撑。随着代谢组学检测成本的持续下降,CTI有望成为基层医疗机构筛查胆石症的核心指标,推动代谢性疾病的预防从"粗放式管理"向"精准化干预"转型。
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