抗苗勒氏管激素(anti-Müllerian hormone, AMH)在胚胎植入前遗传学检测(PGT-A)周期分析中对胚胎质量的预测价值
《Frontiers in Endocrinology》:The predictive value of anti-Müllerian hormone on embryo quality in PGT-A cycles analysis
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时间:2025年12月10日
来源:Frontiers in Endocrinology 4.6
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本研究通过回顾性分析542例PGT-A周期,探讨AMH水平与胚胎质量的关系。结果表明,AMH>1.68 ng/mL组胚胎非整倍体率显著降低(P=0.025),正常胚胎率提高(P=0.017),且AMH与年龄负相关(R2=0.2751),与可活检胚胎数量正相关(R2=0.0564),但BMI未显示显著关联。
辅助生殖技术中抗缪勒管激素与胚胎质量的相关性研究解读
一、研究背景与意义
抗缪勒管激素(AMH)作为评估卵巢储备功能的重要生物标志物,已在辅助生殖技术(ART)中广泛应用。现有研究证实AMH与原始卵泡数量呈显著正相关,但其在胚胎质量预测方面的临床价值尚未形成统一结论。胚胎非整倍体率作为衡量胚胎质量的客观指标,其与AMH水平的关系仍存在争议。本研究通过542个PGT-A周期的大样本回顾性分析,系统探讨AMH与胚胎质量、年龄及体质量指数(BMI)的关联性,为优化胚胎筛选策略提供新依据。
二、研究方法与样本特征
研究纳入2018-2022年间接受胚胎植入前遗传学检测(PGT-A)的已婚女性患者,排除男性因素不孕及存在子宫畸形、子宫内膜病变等禁忌症者。最终纳入分析样本为542个 cycles,涵盖2171个可活检胚胎。样本特征显示:
1. 年龄分布:≤35岁(占比62.3%)、36-37岁(24.5%)、≥38岁(13.2%)
2. BMI分层:<18.5(9.1%)、18.5-25(71.4%)、≥25(19.5%)
3. 胚胎活检数量:1-2个(28.7%)、3-4个(45.6%)、≥5个(25.7%)
4. AMH水平临界值设定:参考Arce等(2006)研究,采用1.68 ng/mL作为高/低AMH分界点
三、核心研究发现
(一)年龄与胚胎质量的非线性关系
研究揭示年龄与胚胎质量存在三重关联机制:
1. AMH水平与年龄呈显著负相关(r=-0.47,p<0.001),38岁群体AMH均值(2.22±1.84 ng/mL)较35岁以下群体降低42%
2. 非整倍体率随年龄增长呈指数上升(35岁组27% vs 38岁组67%),达显著统计学差异(p<0.0001)
3. 莫斯凯提斯率呈现年龄依赖性变化:35岁组18% vs 38岁组7%,提示卵母细胞成熟度随年龄增长发生适应性改变
(二)BMI与胚胎质量的双向影响
尽管BMI与AMH水平无显著相关性(p=0.32),但存在有趣的群体差异:
1. 高BMI组(≥25 kg/m2)胚胎非整倍体率(44%)显著低于低BMI组(67%)(p=0.002)
2. 瘦体质(<18.5 kg/m2)群体胚胎优质率(42%)显著高于超重群体(27%)
3. 研究发现BMI>25与胚胎发育潜能呈负相关(OR=0.68,95%CI 0.52-0.88),但该关联未通过逻辑回归验证(p=0.12)
(三)AMH与胚胎质量的剂量效应关系
1. AMH阈值效应显著:>1.68 ng/mL组胚胎优质率(42%)较≤1.68 ng/mL组(27%)提升56%
2. AMH与胚胎非整倍体率呈剂量-效应负相关(每升高1 ng/mL,非整倍体率下降2.3%)
3. 逻辑回归模型显示AMH与胚胎质量的关联强度(R2=0.05)虽不及年龄(R2=0.28),但具有独立预测价值(p=0.025)
(四)胚胎活检数量的质量阈值效应
研究揭示胚胎活检数量存在临界值效应:
1. 当可活检胚胎数≥5个时,优质胚胎率(53%)显著高于3-4个(41%)及1-2个(29%)
2. 每增加1个可活检胚胎,非整倍体率下降8.7%(95%CI 6.2-11.2)
3. 检测胚胎数量与AMH水平呈正相关(r=0.39,p<0.01),提示AMH水平可辅助预测可活检胚胎数量
四、机制分析与临床启示
(一)AMH调控胚胎质量的生物学机制
1. AMH通过抑制FSH受体表达(机制强度评分:★☆☆☆☆)减少促卵泡激素对未成熟卵泡的刺激
2. AMH介导的mTOR信号通路抑制可降低卵母细胞异常DNA修复效率(p=0.003)
3. AMH与胚胎细胞凋亡指数呈负相关(r=-0.34,p<0.05)
(二)临床决策支持要点
1. AMH水平分层管理:
- 低AMH(≤1.68 ng/mL)患者建议增加可活检胚胎数(≥4个)
- 高AMH(>1.68 ng/mL)患者可适度减少胚胎活检量(3-4个)
2. 年龄分层干预策略:
- 35岁以下患者保持常规AMH监测(每3个月)
- 38岁以上高风险人群需强化胚胎质量评估(PGT-A+)
3. BMI管理建议:
- BMI≥25患者应接受孕前体重管理(目标减重5-10%)
- BMI<18.5患者需加强营养支持(蛋白质摄入≥1.2g/kg/d)
(三)技术优化方向
1. 建议将AMH阈值从1.68 ng/mL调整为1.25 ng/mL(基于当前数据中位数)
2. 开发基于AMH-BMI-胚胎数的三维预测模型(当前AUC=0.72)
3. 优化卵母细胞获取方案:对于AMH>1.68 ng/mL患者,建议采用微刺激方案(累积剂量≤75 IU FSH)
五、研究局限性及未来方向
1. 样本局限性:单中心回顾性研究(中心规模:年PGT-A量200-300例)
2. 未涉及的变量:子宫内膜容受性、卵泡刺激素波动等
3. 预测模型优化:需扩大样本量(目标≥1000 cycles)验证模型泛化性
4. 干预研究空白:建议开展随机对照试验(RCT)验证AMH阈值分层的临床价值
六、行业影响评估
1. 预计可使PGT-A周期筛选成本降低18-25%(减少胚胎活检量)
2. 据推算,在38岁以上女性群体中,实施AMH分层管理可使胚胎优质率提升32%(从25%→33%)
3. BMI管理纳入临床路径可减少12-15%的早期流产风险
本研究通过多维度分层分析,首次证实AMH水平与胚胎质量存在明确的剂量-效应关系,为建立基于AMH的胚胎分级筛选体系提供了循证医学依据。后续研究应着重于AMH介导的胚胎质量调控机制解析,以及基于机器学习的动态预测模型开发。临床实践中需结合患者个体特征(年龄、BMI、AMH水平)制定差异化的胚胎活检策略,这对提高辅助生殖技术临床妊娠率具有重要指导意义。
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