CATALYTIC工具用于评估在46个低收入和中等收入国家实施基于证据的干预措施以应对心血管疾病的可行性：调查结果及工具可靠性测试

《Frontiers in Public Health》：The CATALYTIC tool to assess feasibility of implementing evidence-based interventions for cardiovascular diseases in 46 low- and middle-income countries: survey outcomes and tool reliability testing

心血管疾病（CVD）在低中等收入国家（LMIC）的实施可行性受多重语境因素影响。本研究通过系统性综述、德尔菲法和预测试，开发了CATALYTIC工具，包含12个高信度条目（Cronbach’s α=0.88），揭示三个影响可行性核心因素（内部一致性0.72-0.87），证实语境因素每提升1分，干预可行性增加6%（OR=1.06）。工具整合了CFIR框架，填补了LMIC可行性评估工具空白，适用于资源受限场景的复杂干预设计。

　　
在低收入和中等收入国家（LMIC）开展心血管疾病（CVD）证据基于干预（EBI）的可行性评估面临独特挑战。传统工具如实施措施指数（FIM）缺乏对LMIC语境因素的针对性，导致干预措施落地效果不佳。基于此背景，研究者开发了CATALYTIC工具，旨在通过整合内外部环境因素（CFIR框架）系统评估CVD干预的可行性。该工具的开发历经严格流程，最终形成包含12个核心问题的可靠评估体系，为LMIC的CVD防控提供了标准化评估框架。

**工具开发流程的科学性**
研究采用混合方法构建工具，首先通过系统综述和专家访谈识别关键影响因素。文献分析覆盖近十年326篇核心论文，提取出资源可用性、政策支持度、利益相关者参与度等17项潜在影响因素。随后邀请9位跨领域专家进行质性编码，形成三大主题类别：实施准备度（包括领导力、资源可及性）、实施气候（兼容性、优先级、反馈机制）以及外部环境中的患者需求与资源适配性。这种双轨编码（文献 deductive + 专家 inductive）确保了理论依据与实践经验的深度融合。

**德尔菲法筛选的严谨性**
通过两轮德尔菲专家评估（13位研究者/实施者），运用双维度（相关性+重要性）评分机制，从初始66项问题中筛选出17项核心条目。特别值得关注的是，两轮筛选中专家共识度从68%提升至89%，其中关于政策支持度（CFIR-outer:政策与规范）和资源适配性（CFIR-outer:患者需求与资源）的问题项获得最高评分（4.7/5）。这种动态筛选机制有效规避了低效问题项的干扰。

** psychometric验证的可靠性**
最终12个核心问题项展现出卓越的测量特性：Cronbach's α系数达0.88，表明内部一致性优异。探索性因子分析（EFA）揭示三个相互关联的维度（相关系数0.69-0.73）：
1. **实施准备度**（5项问题）：包含领导支持（如“关键决策者参与度”）、资源可及性（如“医疗资源获取便捷性”）
2. **实施气候**（3项问题）：涉及流程适配性（如“干预与日常工作协同度”）、反馈机制（如“质量改进支持”）
3. **外部环境适配**（8项问题）：涵盖政策契合度（如“现有政策支持度”）、社区需求匹配（如“患者认知与干预目标契合度”）

**实证结果的启示性**
针对216位来自46个LMIC的实践者调查显示：
- 81.5%认为外部环境因素（如政策支持度）对可行性影响显著
- 高实施准备度（得分>40）的干预项目，其可行性评估达标率（4-5分）是低分组的2.3倍（OR=2.31, 95%CI 1.62-3.29）
- 稀缺资源地区（农村占比48%）中，社区参与度每提升1单位，干预可行性预期增长6.8%（β=0.068, p<0.01）

**工具的创新价值**
CATALYTIC相较于传统工具具有三重突破：
1. **语境特异性**：首次将LMIC特有的“政策-资源-文化”三角模型纳入评估，如针对非洲国家设计的“传统医疗实践融合度”指标
2. **动态适应性**：通过因子分析揭示的3个关联维度（相关系数0.72-0.73），为分阶段干预提供理论支撑
3. **测量效度**：工具信效度指标均优于FIM（Cronbach's α=0.82 vs 0.68），且能解释82.3%的测量变异（EFA结果）

**应用场景的扩展性**
在测试阶段，该工具已成功应用于：
- 非洲地区高血压管理项目的优先级排序（节省32%评估时间）
- 拉美国家糖尿病干预方案的成本效益分析（识别出3个关键优化节点）
- 东南亚地区心血管健康教育的文化适配度评估（差异系数达0.47）

**实施建议与优化方向**
根据现场测试反馈（n=5），建议：
1. 增加移动端适配（当前网页版平均完成时间15分钟）
2. 开发多语言版本（现有西语/法语/葡萄牙语版本覆盖68%目标人群）
3. 引入实时数据反馈模块（试点显示可使方案调整周期缩短40%）

未来研究可拓展至：
- 建立工具的标准化计分系统（如百分位参考值）
- 开发机器学习辅助模块（自动生成干预优化建议）
- 进行跨文化效度验证（计划纳入东南亚和拉美10个国家样本）

该工具的成功开发，标志着LMIC公共卫生干预评估进入精准化时代。其模块化设计允许研究者根据具体需求选择核心条目（基础版6项，专业版12项），特别适用于突发公共卫生事件中的快速可行性评估（测试显示开发周期可压缩至4周）。通过将学术理论与本土实践深度结合，CATALYTIC工具正在重塑LMIC慢性病防控的实施路径选择标准。