利用双能量CT中经过噪声优化的虚拟单能图像对结肠癌肿瘤萌芽分级进行区分

《Abdominal Radiology》：Differentiation of tumor budding grade in colon cancer using noise-optimized virtual monoenergetic image in dual-energy CT

基于双能CT的虚拟单能成像（VMI+）40-60keV能级可有效预测结直肠癌肿瘤丛（TB）分级，其中40keV最优对比噪声比和病灶边缘清晰度，60keV整体图像质量更佳，AUC均优于碘浓度等参数。

　　

摘要

目的

评估在双能量CT（DECT）中，经过噪声优化的虚拟单能图像（VMI+）在预测结肠癌肿瘤分化程度（TB）方面的价值。

方法

回顾性纳入了76名经病理学确诊的结肠癌患者，这些患者接受了增强型DECT检查，并被分为低/中度TB组（n=52）和高度TB组（n=24）。在VMI+模式下（能量范围40-60 keV，间隔10 keV）评估了对比度噪声比（CNR）、整体图像质量和病变显示能力。同时分析了DECT的定量参数，包括VMI+的衰减系数、碘浓度（IC）、归一化碘浓度（NIC）、电子密度（Rho）和有效原子序数（Zeff）。使用曲线下面积（AUC）来评估VMI+在区分结肠癌TB分级中的诊断性能。

结果

40 keV、50 keV和60 keV在区分TB分级方面表现出良好的诊断性能（AUC分别为0.825、0.833和0.843；敏感性分别为0.708、0.708和0.750；特异性分别为0.904、0.904和0.846；临界值分别为179.5 HU、129.9 HU和101.2 HU），其AUC显著高于IC（0.770）、NIC（0.647）、Rho（0.642）和Zeff（0.785）（所有P<0.05）。40 keV的病变显示能力最强，且CNR显著高于其他VMI+能量水平；而60 keV的整体图像质量优于其他VMI+能量水平（所有校正后的P<0.05）。

结论

基于DECT技术的低能VMI+（40 keV、50 keV和60 keV）在区分结肠癌TB分级方面具有更好的诊断性能。40 keV具有更高的CNR和更好的病变显示能力，而60 keV则提供了更好的整体图像质量。