根据动态对比增强磁共振成像放射组学Nomogram的研究结果，动力学异质性与cN0期乳腺癌的腋窝淋巴结转移存在关联

《Breast Cancer》：Kinetic heterogeneity is associated with axillary lymph node metastasis in cN0 breast cancer based on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging radiomics nomogram

本研究通过回顾性分析524例cN0乳腺癌患者，利用DCE-MRI动力学异质性和放射组学评分构建预测模型，结果显示年龄、切缘状态、动力学异质性指标（如洗脱率）、放射组学评分是独立预测因素，模型AUC达0.879，并成功分为低、中、高风险组，指导淋巴结清扫决策。

　　

摘要

背景

本研究旨在探讨通过动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）为基础的放射组学Nomogram评估的动力学异质性是否与cN0期乳腺癌的腋窝淋巴结转移（ALNM）相关。

方法

2016年至2022年间，对524名接受术前DCE-MRI检查的cN0期乳腺癌患者进行了回顾性评估。使用B.K.软件自动通过DCE-MRI评估了动力学异质性（包括峰值增强比例、峰值增强比率、持续增强期、平台期和消退期的异质性）。从原发性乳腺癌病变的磁共振成像（MRI）图像中提取了放射组学特征。采用最小冗余最大相关性算法筛选出与ALNM相关的特征，并构建了放射组学评分。通过多变量逻辑回归分析筛选出临床特征、MRI特征、动力学异质性和放射组学评分，然后基于这些特征构建了Nomogram。分析了基于DCE-MRI的动力学异质性与ALNM之间的潜在关联。此外，还使用了无监督聚类K-Mean算法进行风险分层。

结果

最终筛选出5个独立的风险因素用于构建Nomogram，包括：年龄、肿瘤边缘情况、峰值增强比率、消退期以及放射组学评分。在训练组和测试组中，接收者操作特征曲线（ROC）下面积分别为0.879和0.816。风险分层系统将所有患者分为三个风险组：低风险组不建议进行腋窝淋巴结清扫，而高风险组则强烈建议进行该手术。

结论

基于DCE-MRI图像的放射组学分析有助于更准确地识别肿瘤的动力学特征，并可作为有价值的临床标志物，以提高cN0期乳腺癌中ALNM的预测能力。