2016年至2024年中国衢州市流感流行病学特征的比较分析

《Annals of Medicine》：Comparative analysis of influenza epidemiological characteristics in Quzhou, China from 2016 to 2024

季节性流感监测：COVID-19大流行对Quzhou市流感活动及监测指标的影响研究。2016-2024年数据显示，流感样病例比例（ILI%）和流感阳性率（IPR）在2020-2022年因COVID-19防控措施显著下降，随后反弹。儿童（<15岁）占ILI病例的65.9%，5-14岁组IPR最高（33.6%）。优势毒株为A(H3N2)和B/Victoria，占比分别为39.2%和36.0%。COVID-19期间ILIPR相关性由弱正相关转为负相关（r=-0.597），提示防控措施干扰了传统监测指标关联性。建议加强多病原联合监测及年龄分层防控策略。

　　
该研究系统分析了浙江省衢州市2016至2024年流感样病例（ILI）与病毒检测阳性率（IPR）的关联性变化，重点评估COVID-19大流行对流感流行病学特征的影响。研究发现，衢州流感活动呈现典型的冬春季高峰特征，2020至2022年因疫情防控措施实施，ILI%和IPR分别从疫情前（2016-2019年）的4.7%和19.2%下降至2.7%和10.7%，2023年后伴随防控措施放松出现显著反弹。这种波动与全球其他地区观测到的疫情后流感活动反弹趋势一致，但衢州青少年（0-14岁）群体占比达65.9%，显著高于其他年龄段，提示需重点关注儿童群体的流感防控。

研究通过年龄分层发现，15-59岁群体在疫情前与后期的相关性最强（r=0.56），而0-14岁和≥60岁群体相关性波动较大。例如，儿童群体在疫情期间的IPR仅为8.4%，远低于其ILI%的占比，说明存在多重呼吸道病原体共存的复杂局面。值得注意的是，60岁以上群体IPR始终低于其他年龄段（最低为9.4%），可能与慢性病导致的症状不典型或就医延迟有关。

病毒学监测显示，A(H3N2)和 Victoria系B型流感交替成为优势毒株，2019年后B/Yamagata亚型未再检出。2023-2024流感季出现罕见的初冬高峰，随后在6月出现夏季小高峰，这种季节性特征的变化可能与气候变化、人口流动恢复及病毒亚型适应性改变相关。研究特别指出，2020-2021年流感活动显著减弱，但2022年IPR回升至10.7%，表明疫情防控措施对流感传播的抑制存在滞后效应。

在监测方法学上，研究采用双 sentinel医院（市级综合医院与县级医院）及网络实验室的协同机制，通过固定每周采样量（10-40份）和统一病原检测流程（实时RT-PCR结合AgPath-ID检测系统），确保数据可比性。质量监控措施包括定期督导、实验室操作标准化培训以及跨部门数据核查，有效避免了样本采集偏差和检测假阴性问题。

讨论部分揭示了疫情对流感监测体系的深层影响。首先，非药物干预措施（NPIs）不仅改变了病毒传播途径，还重构了人群就医行为模式。疫情期间门诊量下降幅度达60-70%（根据中国CDC同期数据推算），导致ILI%计算基数缩小，而检测策略的调整（如优先检测新冠样本）又造成IPR数据波动。其次，多病原共循环现象在疫情中尤为突出，儿童群体中腺病毒、鼻病毒等其他呼吸道病原体检出率上升了2.3倍（基于同期呼吸道病原监测数据），使得基于单一病原的IPR难以准确反映流感实际流行强度。

针对监测体系优化，研究提出三项改进建议：其一，建立多病原联合监测模型，将ILIs的呼吸道病原体检测覆盖率从当前的32%提升至60%以上；其二，重构年龄分层监测标准，针对0-4岁婴幼儿设计特异性检测流程（如缩短采样间隔、增加咽拭子采样深度）；其三，开发动态相关性算法，根据疫情阶段自动调整ILI与IPR的预警阈值（如后疫情期将IPR阈值从10%下调至7.5%）。这些措施在2023-2024年试点中已初见成效，使流感预测准确率提升至89.7%。

研究特别强调疫苗策略的优化方向。当前衢州流感疫苗接种率（基于 sentinel医院数据推算）仅为38.4%，显著低于全国平均的45.2%。建议采取分年龄段接种策略：对15-59岁高危职业人群实施年度加强免疫，对60岁以上慢性病患者推广鼻喷疫苗（因黏膜免疫优势可降低重症转化率）。同时，需建立疫苗效力动态评估机制，当优势毒株亚型与疫苗覆盖度偏差超过30%时启动疫苗更新程序。

在公共卫生响应层面，研究证实了整合监测系统的必要性。当仅依赖ILI%预警时，在2020-2021年疫情后期的误报率高达42%，而结合IPR数据后可降至18%。这提示未来应建立"症状监测+病原检测"的双轨预警机制，当二者趋势偏差超过标准差2倍时触发应急响应。此外，针对学校等儿童密集场所，建议将每周采样量从现行标准（0.8例/千人）提升至1.5例/千人，以应对病毒变异带来的监测盲区。

该研究还存在三个待完善领域：首先，未纳入农村地区的监测数据，而衢州县域人口占比达61.2%，可能影响结论的普适性；其次，未追踪疫苗接种者流感重症率变化，需补充长期随访数据；最后，缺乏对病毒宿主适应性演变的分子机制研究。建议后续研究建立"空间-时间-病原"三维监测模型，重点追踪奥密克戎亚型与流感病毒的交叉传播效应。

当前流感防控面临双重挑战：一方面，病毒亚型快速演变（近五年出现3次抗原漂移事件）；另一方面，新冠疫情后人群免疫水平下降（根据血清学调查，H1N1抗体水平较2019年下降37.6%）。因此，建立包含病毒进化轨迹预测、疫苗效力评估、多病原共感染模型的分析系统显得尤为重要。衢州作为长三角人口流动枢纽，其监测经验对其他地区具有重要参考价值，特别是针对流动人口（年均流入量达8.7万人次）的防控策略创新。