COVID-19对科特迪瓦丛林肉贸易时空动态的中长期影响：政府管控措施下的市场异质性与恢复趋势分析

《Heliyon》：Impact of COVID-19 on the temporal dynamics of the bushmeat trade in C?te d’Ivoire, West Africa

本研究针对COVID-19疫情期间西非地区丛林肉贸易动态这一兼具生物多样性保护与公共卫生安全双重挑战的重要议题，系统监测了科特迪瓦五个主要丛林肉交易点60周内的供应商数量变化。通过变点分析、生长曲线建模和随机森林算法预测，发现政府防疫措施虽短期内有效抑制贸易活动，但不同市场类型（城市市场vs餐厅）呈现显著异质性恢复模式。研究表明，忽视交易点的社会地理特异性可能导致保护政策或卫生防控措施下的贸易动态误判，为制定精准化野生动物贸易管理策略提供了关键科学依据。

　　

在西非热带雨林地区，丛林肉（bushmeat）贸易长期以来不仅是农村社区蛋白质和收入的重要来源，更构成一个年价值超过2000亿美元的平行经济体系。然而这种贸易活动在支撑生计的同时，也引发了严重的生物多样性危机（bushmeat crisis）和人畜共患病（zoonotic diseases）传播风险。COVID-19大流行的爆发将野生动物贸易推至全球政策辩论的风口浪尖，科学界对是否永久禁止野生动物贸易形成了两极分化的观点——从主张彻底禁绝到维护贸易对社会发展的积极作用。在此背景下，科特迪瓦作为西非丛林肉贸易的重要枢纽，其政府于2020年3月实施了一系列严格的防疫措施，包括阿比让（Abidjan）封城和明确禁止丛林肉消费，这为研究政府干预对野生动物贸易动态的影响提供了独特的机会窗口。

发表在《Heliyon》的这项研究首次对非洲丛林肉贸易进行了长达60周的连续监测，并延伸至措施解除后33-35个月的跟踪调查。研究团队选取了科特迪瓦五个最活跃的丛林肉交易点，包括阿比让地区的四个市场（Yopougon Siporex, Abobo Grand Marché, Abobo Mairie, Adjamé）和中部地区的Toumodi餐厅集群。通过每周两次的供应商数量统计（作为贸易动态的代理指标），结合变点分析（changepoint analysis）、生长曲线建模（growth curve modeling）和随机森林（Random Forest）机器学习算法，系统解析了政府措施对贸易网络的冲击效应和恢复模式。

研究方法上，研究团队通过实地监测获取供应商数量时间序列数据，采用PELT（Pruned Exact Linear Time）算法识别贸易动态的显著变化点，使用生长曲线分析量化恢复速率，并运用随机森林构建预测模型。此外，通过Kolmogorov-Smirnov检验和Fréchet距离计算评估不同市场动态的异质性，辅以对关键供应商的非正式访谈获取定性证据。

研究结果揭示了令人惊讶的市场异质性响应模式。变点分析显示，所有交易点在2020年4月初（政府措施实施后）均出现供应商数量的断崖式下跌，但恢复轨迹却呈现显著差异。Toumodi餐厅在封锁期间仅关闭两个半月即率先恢复，而阿比让最大的丛林肉市场Yopougon Siporex直到2020年10月卫生措施完全解除后才开始复苏。生长曲线分析进一步表明，Toumodi餐厅的恢复速率（r=0.927±0.67）虽无统计学显著性，但远高于Adjamé市场（r=0.105±0.043）的缓慢恢复。

市场动态的异质性在政府措施期间尤为突出。Fréchet距离分析显示，Yopougon Siporex市场与Toumodi餐厅的贸易动态差异最大（距离=130.88），而Yopougon Siporex与Abobo Mairie市场最为相似（距离=30.42）。这种差异可能源于政府执法强度的空间异质性——位于非封锁区的Toumodi可能面临更早的管控和更快的压力释放。

预测模型的结果进一步印证了贸易动态的复杂性。随机森林算法对Yopougon和Abobo Mairie市场的预测较为准确（方差解释率>92%），但对Toumodi餐厅的预测效果较差（方差解释率仅50.47%）。这表明具有高异质性恢复模式的交易点难以通过统一算法进行准确预测。

长期跟踪调查揭示了COVID-19对丛林肉贸易的中长期影响。在政府措施解除11个月后（2021年9月），三个阿比让市场的供应商数量仍仅为疫情前的56-91%。而2023年的第二次调查显示，Abobo Mairie和Adjamé市场进一步损失了40-45%的供应商，后者主要归因于职业转型。这种持续影响可能与供应商的经济脆弱性相关，访谈表明多数供应商在停业期间转向蔬菜或鱼类贸易，但受限于教育水平未能发展线上销售渠道。

研究结论强调，政府防疫措施虽能短期内有效抑制丛林肉贸易，但其影响具有显著的空间异质性和中长期持续性。市场类型、地理位置和执法强度的交互作用共同塑造了贸易网络的恢复轨迹，这意味着“一刀切”的野生动物贸易管理政策可能适得其反。该研究为未来应对人畜共患病疫情和保护生物多样性提供了重要启示：成功的贸易管控策略必须充分考虑当地社会经济背景和市场特异性，在公共卫生安全与生计保障之间寻求精准平衡。