生来就会猛冲?一项关于边境牧羊犬猛冲行为及其相关因素的调查

《Applied Animal Behaviour Science》:Born to lunge? A survey on lunging behaviour and associated factors in Border Collies

【字体: 时间:2025年12月11日 来源:Applied Animal Behaviour Science 2.0

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  边境牧羊犬前冲行为(LB)的患病率为25.3%,年龄、异常重复行为(ARBs)及训练类型显著相关,环境与品种线不相关。

  
布里特·马林(Britt Marin)| 索菲·萨尔登(Sofie Salden)| 巴特·布罗克克斯(Bart Broeckx)| 温·范登布罗克(Wim Van den Broeck)| 阿努克·哈弗贝克(Anouck Haverbeke)
根特大学兽医学院形态学、影像学、骨科、康复学与营养学系,Salisburylaan 133,9820 Merelbeke,比利时

摘要

“猛冲行为”(Lunging Behaviour,简称LB)是指狗突然、用力地朝移动的刺激物(如汽车、骑自行车的人)前冲的行为,通常会导致牵引绳突然绷紧,反映出狗的高度兴奋或对运动的敏感度增强。这种行为经常被边境牧羊犬(Border Collie,简称BC)的饲养者报告,并常被视为问题行为或危险行为,但其背后的驱动因素仍不明确。由于边境牧羊犬被培育用于牧羊——这项活动要求它们对运动有高度的反应能力——因此该品种可能特别容易表现出这种行为。然而,关于边境牧羊犬中这种行为的普遍程度及其影响因素的实证数据仍然有限。
因此,本研究旨在:(1)确定边境牧羊犬中猛冲行为的普遍程度;(2)探究这种行为与各种人口统计因素(如年龄、血统、来源及领养年龄)、行为因素(如是否存在异常重复性行为,ARBs)和环境因素(如生活环境、遛狗场景、训练方式)之间的潜在关联。通过在线调查共收集到952份有效回答。结果显示,25.3%(241只狗)的边境牧羊犬存在猛冲行为。年龄、训练方式以及异常重复性行为的共存与猛冲行为显著相关,而血统和环境因素则没有显著关联。这些发现表明猛冲行为是多因素共同作用的结果,可能反映了更广泛的行为失调问题,对狗的福利产生负面影响。
提高对导致猛冲行为因素的认识有助于制定更科学的行为管理策略,从而改善这些狗及其饲养者的福祉。

部分内容摘录

引言

边境牧羊犬是全球最受欢迎的犬种之一(Paul等人,2024年)。它们最初被培育用于牧羊,通过高度专注和对运动的反应能力来控制动物的移动(Ridgway,2021年)。虽然这些特性在牧羊场景中很有用,但在面对汽车或骑自行车的人等不当目标时,可能会变得不适应(Hart & King,2024年),这种行为也被称为“猛冲行为”(LB)。

调查设计与分发

本研究设计了一份包含32个问题的调查问卷,使用Qualtrics平台进行。问题涵盖以下主题:(1)人口统计信息(血统、年龄、性别);(2)领养情况(领养年龄、重新安置或第一任主人);(3)环境条件(居住环境、独自待着的时间);(4)活动与遛狗方式(将散步和犬类运动归为同一类别以简化问卷并保持高完成率)。

样本特征

共收集到1491份问卷,经过筛选后有539份因不完整或无法使用而被排除。最终剩余952份可用于分析。参与者来自欧洲多个国家,其中大多数来自比利时、荷兰和法国。
狗的年龄范围从3个月到262个月不等,中位年龄为51个月(四分位数范围:[29; 96])。样本中17.9%(n = 170)为未绝育的雌性,31.8%(n = 303)为绝育的雌性,27.9%(n = 266)为……(数据缺失)

讨论

本研究探讨了与边境牧羊犬猛冲行为相关的人口统计、环境及行为因素。基于在线调查数据,我们提出了三个主要假设:(1)猛冲行为与人口统计或环境因素无关;(2)猛冲行为与异常重复性行为(ARBs)有关;(3)触发猛冲行为的因素数量会随着行为持续时间的延长而增加。关于第一个假设,研究未发现猛冲行为与血统(展示型 vs 工作型)之间存在显著关联。

结论

这是首次大规模研究边境牧羊犬的猛冲行为(LB),揭示了其复杂性以及人口统计、环境和个体因素之间的相互作用。研究结果表明,边境牧羊犬的猛冲行为与年龄及异常重复性行为的共存关系更为密切,而非与血统或环境因素相关,这挑战了关于该品种牧羊倾向的普遍看法。这些结果强调了早期干预的重要性。

伦理批准

本次调查未对动物进行任何实验性操作,无需伦理批准。参与者为自愿参与且匿名,且已获得知情同意。

作者贡献声明

布里特·马林(Britt Marin):撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、方法论设计、研究实施、数据分析、概念构建。索菲·萨尔登(Sofie Salden):撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、方法论设计、数据分析、概念构建。阿努克·哈弗贝克(Anouck Haverbeke):撰写——审稿与编辑、初稿撰写、项目监督、方法论设计、研究实施、数据分析、概念构建。巴特·布罗克克斯(Bart Broeckx):撰写

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在撰写过程中,作者使用了ChatGPT(OpenAI,GPT-5)来辅助语言编辑和文本优化。使用该工具后,作者对内容进行了必要的审查和修改,并对最终发表的内容负全责。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本文研究的已知财务利益或个人关系。
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