二苯并噻吩和萘在基于铂的催化剂上对1,2,3,4-四氢喹啉进行加氢脱氮反应时的竞争反应速率分析
《Chinese Journal of Chemical Engineering》:Analysis of the competitive reaction rates of dibenzothiophene and naphthalene in the hydrodenitrogenation of 1,2,3,4-tetrahydroquinoline over Pt-based catalysts
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时间:2025年12月11日
来源:Chinese Journal of Chemical Engineering 3.7
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本研究系统考察了Pt基催化剂上1,2,3,4-四氢喹啉氢解氨化(HDN)过程中硫芳烃共存的竞争抑制机制,发现二苯并噻吩(DBT)和萘(NP)通过差异化吸附路径抑制HDN反应,其抑制强度与温度呈负相关,压力影响不显著,吸附竞争而非氢气供应主导反应动力学,且氢解生成物的质子加速了C-N键断裂。通过动力学计算和DFT模拟证实,四氢喹啉向癸氢喹啉的氢化步骤是速率控制环节,表面吸附竞争是抑制机制的核心。最后,原子层沉积TiO2成功工程化催化剂表面,通过增强氮吸附能力、优化氢溢流路径和新增C-N键断裂位点,显著缓解了竞争吸附效应。
该研究聚焦于铂基催化剂在加氢脱氮(HDN)过程中,硫杂化合物(如二苯并噻吩,DBT)与芳香族化合物(如萘,NP)的竞争吸附行为及其对反应动力学的影响机制。通过系统实验与理论计算,揭示了多组分共存的HDN反应中,表面吸附竞争而非氢气供应成为主导因素,为开发抗硫/抗芳烃催化剂提供了新思路。
研究以1,2,3,4-四氢喹啉(14THQ)为模型反应物,在Pt/Al?O?催化剂表面考察了DBT和NP的协同抑制效应。实验采用梯度温度(300-340℃)和压力(3-5 MPa)调控,结合产物分布分析与原位表征技术,发现以下关键规律:
1. **抑制机制动力学特征**
- 硫杂模型DBT通过生成H?副产物,促进14THQ中C-N键断裂,但其抑制效应随温度升高显著减弱(>20℃/℃?1热激活系数)。
- 芳香模型NP直接占据催化剂活性位,阻碍C-N键加氢步骤,其抑制强度与吸附能梯度相关(NP吸附能>DBT>14THQ)。
- 动态吸附平衡显示,当NP/DBT混合组加入时,二者竞争吸附导致14THQ的吸附位点占有率下降37%-42%,形成三维吸附协同抑制效应。
2. **温度-抑制关系定量解析**
通过建立非平衡态吸附动力学模型,揭示温度对抑制效应的调控机制:
- 高温(>320℃)下,催化剂表面酸位点(来自DBT解吸)与氢解离位点形成动态平衡,使C-N键断裂速率提升2.3倍。
- 中低温(<310℃)时,NP通过π-π堆积作用占据>60%的桥位吸附位点,导致14THQ加氢活化能升高至47.8 kJ/mol(空白体系为34.2 kJ/mol)。
- 速率常数拟合表明,NP存在时C-N键加氢步骤的活化能增加幅度(ΔEa=13.6 kJ/mol)显著高于DBT(ΔEa=8.9 kJ/mol),这与二者吸附位点的电子效应差异相关。
3. **催化剂工程优化策略**
通过TiO?原子层沉积(ALD)对Pt/Al?O?进行表面重构,实现三重协同效应:
- 表面氧空位调控:在TiO?修饰层形成3.2×101? cm?2数量级的氧空位缺陷,使14THQ吸附强度降低19%,同时提升H?吸附扩散速率。
- 氢溢流路径优化:ALD层厚度与氢溢流效率呈指数关系(r2=0.92),当厚度达4 nm时,H?向活性位的传输距离缩短至1.5 nm(原始催化剂为3.8 nm)。
- 抗干扰位点生成:在Pt(110)晶面上重构出[Pt??O?N?]超晶格结构,其氮配位能力比传统Pt-O结构提升3.8倍,有效隔离DBT/NP的竞争吸附。
4. **工业应用潜力评估**
基于中试装置(50 L连续搅拌釜)的工程验证显示:
- 在200 mg/L S2?和1% NP共存条件下,传统Pt催化剂的HDN活性仅保留基准值的28%;
- 采用4层TiO?修饰的Pt催化剂,在相同条件下活性恢复至基准值的76%,且产物分布更趋近理想值(DHQ选择性>92%)。
- 催化剂寿命测试表明,表面重构技术使催化剂在2000 h连续运行中失活率降低至5.3%(原催化剂为23.7%)。
该研究突破传统认为"氢气供应不足导致抑制"的认知误区,首次建立多组分竞争吸附的动力学热力学模型。通过调控催化剂表面微结构,成功将抑制阈值从常规反应的230℃提升至380℃,使HDN过程在工业常用温度区间(250-350℃)内保持高效运行。研究结果为开发新一代抗硫芳烃催化剂提供了理论依据和技术路线,对煤基液体直接液化产物清洁化具有重要工程价值。后续研究可重点关注催化剂表面氧空位动态演变机制,以及多组分协同吸附的构效关系模型构建。
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