在线社交支持对谁来说最为重要?探讨抑郁症状和身体功能在在线社交支持与生活质量关系中的共同调节作用

《Computers in Human Behavior》:For Whom Does Online Social Support Matter Most? Exploring the Joint Moderating Roles of Depressive Symptoms and Physical Functioning in the Relationship between Online Social Support and Quality of Life

【字体: 时间:2025年12月11日 来源:Computers in Human Behavior 8.9

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  在线社会支持对生活质量的影响及其调节机制研究。基于美国2650名成人样本,发现在线支持通过强化心理脆弱(高抑郁症状)与生理弱势(低身体功能)的交互作用显著提升生活质量,其效应强于线下支持。研究拓展了社会补偿理论,揭示数字环境对复合型脆弱群体的补偿作用具有独特性。

  
Juwon Hwang
波士顿大学传播学院,640 Commonwealth Ave,波士顿,MA 02215

摘要

社会支持是幸福感的重要决定因素,但其益处可能因个体而异。随着越来越多的人在线上建立联系,了解在线社会支持在何时以及对谁最为有益变得尤为重要。本研究探讨了在线社会支持与生活质量之间的关系,重点关注抑郁症状和身体功能的调节作用,并将这些效应与线下社会支持的类似模型进行了比较。在两种情况下,社会支持都被定义为感知到的情感支持。我们使用2,650名美国成年人的样本,在分别针对在线和线下支持的模型中测试了这种调节作用。结果显示,在线支持与生活质量呈正相关,对于那些抑郁症状较重且身体功能较低的人来说,这种关联更为显著。三因素交互作用表明,在抑郁症状严重且身体功能较差的人群中,在线支持的好处最为明显。相比之下,线下支持也与生活质量呈正相关,并且与抑郁症状有显著交互作用,但与身体功能或两者的组合无关。这些发现支持了社会补偿理论,表明在线环境能为面临心理和身体双重挑战的人提供特别有效的支持。

引言

谁最能从在线社会支持中受益仍然是传播研究中的一个核心问题(Slater, 2007; Rains & Keating, 2011)。尽管在线支持性交流通常与生活质量的提升有关(Oh et al., 2013; Barak et al., 2008),但研究表明,其效果并非对所有人或所有情境都相同(Valkenburg & Peter, 2013)。实际上,个体从在线支持中受益的程度因个人特征和情境因素而异(Chan & Cheng, 2016; Naslund et al., 2016)。像COVID-19大流行这样的危机凸显了理解个体差异如何影响在线支持效果的重要性,因为面对面交流的中断导致人们更加依赖在线沟通(Merchant & Lurie, 2020; Vargo et al., 2021; Wiederhold, 2020)。因此,确定在线支持在何种具体条件下能够促进幸福感尤为重要,尤其是考虑到个体特征。
社会补偿理论为理解在线环境如何帮助那些在线下社交关系中存在缺陷的人提供了有用的框架(McKenna & Bargh, 2000)。早期的研究将在线支持视为面对面交流的潜在替代品,引发了关于其能否促进有意义社交联系的讨论(Kraut et al., 1998; Nie & Erbring, 2002)。然而,后来的实证研究表明,在线支持可以提升心理幸福感(Nabi et al., 2013),尤其是对于经历社交隔离或污名化的人来说(Wright, 2002; Rains & Young, 2009)。最近的研究进一步指出,焦虑和抑郁等心理脆弱性是在线支持效果的关键调节因素(Choi & DiNitto, 2013; Rains & Keating, 2011)。然而,许多研究将这些心理状态和结构性限制(如残疾或慢性疾病)视为独立因素。关于身体限制(包括身体功能下降)对在线支持效果的影响仍缺乏深入探讨,同时也很少有研究关注心理和身体脆弱性之间的相互作用。鉴于大量证据表明这些脆弱性常常同时存在并相互加剧(Penninx et al., 1998; Moussavi et al., 2007),这一领域亟需进一步研究。
本研究通过考察抑郁症状(一种心理脆弱性的指标)和身体功能(一种身体脆弱性的指标)如何共同调节在线社会支持对生活质量的影响,来填补这一空白。抑郁症状反映了悲伤、疲劳和绝望等一系列情绪和认知体验,与生活质量下降密切相关(Kessler et al., 2003)。身体功能通常通过日常生活活动能力(IADLs)来衡量,是生活质量的关键决定因素(Chen et al., 2020)。综合研究这些维度对于更细致地了解在线支持在何时以及对谁最为有益至关重要。因此,我们研究了这些脆弱性如何影响在线社会支持与生活质量之间的关系,并将其效果与线下支持的效果进行比较,以评估这些效应是否仅限于在线情境。
从理论上讲,本研究通过将心理和身体脆弱性整合到一个框架中,为社会补偿理论做出了贡献。虽然以往的研究大多分别探讨了这些因素,但我们的方法强调了它们之间的相互作用,这对于理解在线支持在何种情况下以及对谁最为有效至关重要。这种综合视角增强了该理论的解释力,使我们对在线环境在面临多重脆弱性时的作用有了更精确的认识。

在线社会支持与生活质量

社会支持是幸福感的一个公认决定因素,与心理、情感和身体健康的改善密切相关(Thoits, 2011)。它通常被分为三个维度:情感支持(例如共情、关怀)、工具性支持(例如实际帮助或任务协助)和信息支持(例如建议或指导)(House, 1981; Cutrona & Suhr, 1992)。虽然这些形式既可以在线上也可以在线下出现,但它们的表现方式往往有所不同

数据

数据通过Qualtrics调查平台收集,该平台利用预先招募的参与者样本来生成具有美国成年人代表性的样本。调查时间为2024年1月29日至2月25日。参与者需年满18岁且居住在美国。最终数据集包括2,650名受访者,其中全国代表性样本为2,000人,另外还有650人的基于概率的农村子样本。分析

生活质量

生活质量采用世界卫生组织于1996年开发的26项WHOQOL-BREF量表进行评估,该量表用于评估心理幸福感、社交关系和整体生活满意度。示例问题包括:“你有多频繁地对自己感到满意?”、“你对个人关系有多满意?”以及“你对整体生活质量有多满意?”。问题采用1到5分的李克特量表进行评分,分数越高表示满意度越高

初步分析

在线支持与线下支持之间的皮尔逊相关系数为 r = .322,p < .001。这种中等程度的相关性表明,尽管这两个概念相关,但它们足够不同,可以分别进行分析。这与先前区分在线和线下支持情境的研究结果一致(Wright & Rains, 2013; Oh et al., 2014)。

模型1:在线社会支持预测生活质量

用于检验假设1–4的调节模型在统计上具有显著性,F(12, 2247) = 164.75,p < .001,解释了46.8%的变异

讨论

本研究强调了在线社会支持在提升经历心理和身体双重脆弱性的人的幸福感方面所起的独特作用。重要的是,这些发现反映的是感知到的情感支持的可获得性,而非支持性交流的具体机制或内容。虽然先前的研究表明在线支持通常与生活质量的提升有关,但我们的发现表明,这些益处并非对所有人都是相同的

结论

本研究通过表明在线支持对同时面临心理和身体脆弱性的人尤其有益,进一步加深了我们对数字环境中社会支持的理解。在线支持并非普遍有效,而是在传统连接途径受阻时(例如当抑郁症状严重且身体功能受限导致面对面交流困难时)最为显著。线下支持也具有广泛的好处,但其效果

未引用的参考文献

Wang et al., 2019; WHOQOL Group, 1998; Wright and Bell, 2003; Ybarra and Suman, 2006; Zhou et al., 2020.

利益冲突声明

? 作者声明他们没有已知的财务利益冲突或可能影响本文工作的个人关系。
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