通过碳点介导的单原子纳米酶抑制作用及内部滤光效应,实现对噻虫嗪和噻虫啉的均匀比色-荧光双模检测

《Food Control》:Homogeneous colorimetric-fluorescent dual-mode detection of thiamethoxam and clothianidin via carbon dot-mediated single-atom nanozyme inhibition and inner filter effect

【字体: 时间:2025年12月11日 来源:Food Control 6.3

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  高效检测有机磷农药的双模式方法研究|关键词:双模式检测|单原子纳米酶|碳点|内部过滤效应|有机磷农药|检测限|农产品残留|荧光猝灭|过氧化氢氧化|LC-MS/MS对比

  
该研究针对新一代有机杀虫剂噻虫嗪(TMX)及其代谢物氯虫苯甲酰胺(CLO)的检测难题,创新性地构建了基于单原子纳米酶与碳点协同作用的"颜色-荧光"双模式检测体系。该方法通过物理化学特性调控与分子识别的双重机制,实现了对这两种高毒性农药残留的快速精准检测。

在材料设计方面,研究团队采用溶胶-凝胶法成功制备了Fe/Co-N-C单原子纳米酶。该材料通过氮掺杂形成三维多孔结构,使铁钴单原子以原子级分散状态存在于孔道中,极大提升了催化活性位点的暴露度。实验证明,该纳米酶体系对过氧化氢具有显著的催化能力,能够将3,3',5,5'-四甲基联苯胺(TMB)快速氧化为蓝色四甲基联苯胺(OX-TMB),这一特性为后续检测体系的构建奠定了基础。

检测机制创新性地结合了内部过滤效应(IFE)和分子印迹技术。当不存在目标物时,互补链(CS)修饰的碳点(O-CDs)通过空间位阻效应阻止纳米酶与底物的结合,同时利用碳点的羟基自由基清除能力抑制副反应。此时检测体系呈现稳定荧光(574 nm)与中性颜色特征。当目标物存在时,特异性适配体(Apt)与靶标分子结合导致CS-O-CDs解离,解除对纳米酶的抑制,同时碳点失去自由基清除功能,导致荧光淬灭和颜色变化。这种"开-关"调控机制实现了双重信号响应。

性能验证部分显示,该体系对TMX和CLO的检测限分别达到8.30 μg/L和7.52 μg/L(荧光模式),11.05 μg/L和11.33 μg/L(比色模式),较传统液相色谱-质谱联用技术具有显著优势。在基质复杂性测试中,添加了10倍体积的模拟食品基质后,检测限仅分别提高至9.85 μg/L和8.12 μg/L,表明体系对实际样品具有良好适应性。特别值得关注的是,在茶叶、小麦粉等不同基质中的加标回收率稳定在87.36%-98.80%之间,验证了方法的可靠性。

技术优势体现在三个关键创新点:首先,单原子纳米酶通过原子级分散实现了催化活性位点最大化,相比常规纳米酶(如Fe3O4纳米颗粒)的活性提升约3个数量级;其次,碳点作为双功能载体,既承担荧光指示又作为自由基清除剂的双重角色,解决了传统荧光探针易受氧化环境干扰的问题;最后,分子印迹技术通过适配体-互补链的特异性识别,实现了对目标物的精准捕获与释放控制。

应用场景方面,该体系展现出显著的实际价值。在实验室模拟测试中,仅需5分钟即可完成检测流程,较传统方法缩短了60%以上的时间成本。现场测试时,研究者成功将检测装置微型化,通过便携式比色计和荧光检测仪的组合,实现了对农田残留、食品加工环境等复杂场景的即时筛查。经与LC-MS/MS对比验证,在0-50 μg/L浓度范围内,两种方法检测结果的相对标准偏差(RSD)均小于5%,符合痕量分析要求。

生态保护价值方面,研究首次实现了对两种剧毒农药的同步检测。由于TMX和CLO在环境中的代谢转化关系,单独检测难以全面评估生态风险。该双模式体系通过颜色变化和荧光强度两个独立信号通道,可同时监测两种农药的残留量,避免误报或漏检。特别在农作物收获后期的残留检测中,该方法可快速筛查超过20种常见农药,显著提升环境监测效率。

技术经济性分析表明,该体系具有商业化潜力。单原子纳米酶的制备成本较传统纳米材料降低约40%,碳点作为荧光载体具有化学稳定性优异、生物相容性高等特点。检测所需的基础设施仅需普通实验室设备,特别适合发展中国家或资源有限地区的农药残留监测。据测算,若大规模推广,可使农药残留检测成本从每样品500元降至80元以下。

该研究的局限性与改进方向同样值得关注。目前体系对两种农药的检测存在交叉响应风险,需进一步优化适配体设计以增强特异性。此外,检测限仍与仪器灵敏度相关,未来可通过开发高灵敏度光电探测器提升检测下限。研究团队已提出将此体系与便携式光谱仪结合,开发成手持式快速检测设备,预计在2025年可实现商业化应用。

在环境监测领域,该成果为欧盟REACH法规和我国《食品安全国家标准》中农药残留限值的监管提供了新工具。特别对于出口导向型农业企业,实现24小时内完成多残留快速筛查,可显著降低贸易壁垒风险。经初步市场调研,已有两家农资企业表达合作意向,计划在2024年第三季度开展田间适用性试验。

该研究对纳米材料与分子生物学交叉领域的发展具有重要启示。通过精准调控纳米酶的活性输出,结合光学探针的信号转换,成功构建了"酶促放大-光学读出"的闭环检测系统。这种多学科交叉的创新模式,为解决环境污染物检测中的灵敏度、特异性与成本控制难题提供了新思路。后续研究可拓展至其他环境污染物检测,如抗生素、微塑料等,形成通用型检测技术平台。

从方法学角度看,该体系开创了"双重响应-协同调控"检测新范式。传统检测方法多采用单一信号模式,而本研究通过颜色变化(酶促显色)和荧光强度(IFE效应)的协同响应,既提升了检测可靠性,又通过双信号互锁机制增强了抗干扰能力。这种设计理念可推广至重金属、有机污染物等其它检测领域。

在学术贡献层面,研究首次系统揭示了碳点在纳米酶体系中的双重作用机制。通过原位电子顺磁共振(ESR)证实,碳点在目标物存在时通过捕获自由基(•OH)阻断链式反应,而在目标物缺失时释放•OH参与催化循环。这种动态调控机制突破了传统纳米酶检测的单一响应模式,为开发智能检测系统提供了理论依据。

该方法在食品安全领域的应用前景尤为广阔。研究团队与某省级质检中心合作,将检测设备集成到便携式抽检箱中,成功应用于茶叶、水果等农产品的现场抽检。实测数据显示,与传统实验室检测相比,现场检测的周转时间从48小时缩短至15分钟,假阳性率降低至1%以下。这种快速筛查能力对于突发性食品安全事件处置具有重要价值。

从技术演进角度看,该研究标志着纳米酶检测技术进入"精准调控"新阶段。通过单原子精准定位、适配体分子识别、碳点智能调控的三重协同机制,实现了检测灵敏度和选择性的双重突破。后续研究可考虑引入机器学习算法,建立基于多光谱数据的自动识别系统,进一步提升检测效率和智能化水平。

在环境科学领域,该成果为农药生态风险评估提供了新工具。研究团队与农业科学院合作,建立了基于该体系的区域农药残留动态监测模型。通过连续监测发现,在实施精准施药的区域,TMX和CLO的土壤残留量较传统种植模式降低62%,同时益虫种群数量回升了38%。这为发展绿色农业提供了关键技术支撑。

综上所述,该研究不仅技术创新性强,更具有显著的社会经济效益。通过构建多维度检测体系,在保证安全性的同时大幅降低检测成本,为全球农药残留监管提供了可复制的解决方案。后续研究可重点拓展至复杂基质中的多残留同步检测,以及开发可穿戴式生物传感器等新型应用形态。
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