Cubbin & Jackson量表与COMHON指数在重症患者压疮风险评估中的比较：一项前瞻性研究

《Advances in Skin & Wound Care》：Comparison of the Cubbin & Jackson Scale and the COMHON Index for Pressure Injury Risk Assessment in Critically Ill Patients: A Prospective Study

压疮风险预测在ICU患者中应用Cubbin & Jackson量表与COMHON指数结果显示两者均具有100%敏感性及NPV，但Cubbin量表AUC更高（0.88 vs 0.80），具体效能指标相近。

　　
压力性损伤（PI）的预防在重症监护室（ICU）中具有重要临床意义。本研究通过对比分析Cubbin & Jackson量表与COMHON指数的预测效能，为ICU患者风险分层提供了新的参考依据。

一、研究背景与现状
压力性损伤作为ICU常见并发症，其发生率在发达国家约为10%-15%，发展中国家可达25%-30%。尽管临床指南推荐常规风险筛查，但现有评估工具存在区域适应性差异。目前国际通用的评估工具包括Cubbin & Jackson量表（含12项基础指标+3项补充条件）、EVARUCI量表（专为ICU设计）以及COMHON指数（含5个核心维度）。其中，Cubbin & Jackson量表在亚洲多国验证中表现出良好效度，而COMHON指数因操作简便性备受关注。

二、研究方法与样本特征
研究团队于2022年2月至2023年12月在深圳某三甲医院ICU开展前瞻性队列研究，纳入符合标准的253例患者。通过双人独立评估确保数据准确性，最终25例发生压力性损伤（发生率9.88%）。样本呈现显著年龄分层特征：PI组平均年龄80岁（中位数），非PI组64岁（中位数），且PI组APACHEⅡ评分达25.5（中位数），显著高于对照组17分（P<0.05）。临床数据显示，超过70%患者通过急诊科转入ICU，平均住院时长4天（中位数），其中PI患者平均住院达12天。

三、评估工具性能比较
1. 预测效能参数
- 灵敏度：两者均达100%，意味着所有PI患者均被有效识别
- 特异度：Cubbin 63.89% vs COMHON 64.58%，差距微乎其微
- 预测值：PPV约21%-22%，NPV均为100%
- Youden指数：Cubbin 0.64 vs COMHON 0.65
- AUC值：Cubbin 0.88（95%CI 0.818-0.926）优于COMHON 0.80（95%CI 0.73-0.86）

2. 关键指标分析
- 突发事件影响：Cubbin量表特别关注48小时内影像检查、输血及低体温等动态因素
- 评分差异：PI组Cubbin评分中位数29（范围27-30），非PI组34（范围31-38）；COMHON PI组11.5（10-14），非PI组8（6-11）
- 预防干预效果：研究期间实施标准预防措施后，实际PI发生率（9.88%）显著低于预期（16.2%），提示预防措施有效性

四、临床意义与局限性
1. 实践价值
- 灵敏度达100%的指标对于ICU死亡风险预警具有特殊意义
- 两种工具均能准确识别无PI患者（NPV 100%）
- 推荐采用≥32分（Cubbin）或≥9分（COMHON）作为临床预警阈值

2. 工具优化方向
- Cubbin量表在营养评估、皮肤状况量化方面存在主观性，建议结合实验室指标（如血清白蛋白）完善评估
- COMHON指数未纳入APACHEⅡ评分、糖尿病史等已知预测因子，可考虑开发复合指数
- 研究发现预防措施可能影响预测效能，需建立动态评估模型

3. 研究局限性
- 单中心设计（深圳三甲医院）可能影响结果推广
- 样本量（n=253）对低发生率事件（PI）的统计效力有限
- 未考虑长期机械通气、不同体位管理等因素

五、未来发展方向
1. 开发本土化评估工具
建议整合现有工具优势，构建包含12项基础指标（Cubbin）+5维动态监测（COMHON）的复合评估体系，重点强化营养状态、皮肤屏障功能、体位管理等关键要素

2. 建立动态预警模型
根据本研究数据，PI发生前平均有12天预警期（中位数住院4天 vs PI组12天）。建议开发包含时间序列分析的预测系统，结合住院天数动态调整评估权重

3. 多中心验证研究
需在30个以上ICU开展跨区域验证，特别是对比不同医疗资源水平医院的预测效能差异

4. 人工智能辅助评估
利用机器学习技术处理皮肤颜色变化、微循环指标等影像数据，弥补传统量表的主观性局限

本研究证实两种工具在ICU场景下具有等效的筛查价值，但Cubbin量表在高风险分层方面表现更优（AUC高0.08）。临床实践中建议：对入住时间>7天、APACHEⅡ评分>20分的患者，优先使用Cubbin量表；对于快速评估场景，COMHON指数的5项指标更便于执行。未来工具开发应着重解决评分标准化、动态更新机制及多模态数据融合问题，以提升临床转化价值。