颈动脉狭窄合并2型糖尿病患者的颈动脉内膜切除术与支架植入术:一项来自美国的全国性队列研究

《BMJ Surgery Interventions & Health Technologies》:Carotid endarterectomy versus stenting in patients with carotid artery stenosis and type 2 diabetes: a nationwide cohort study from the USA

【字体: 时间:2025年12月11日 来源:BMJ Surgery Interventions & Health Technologies 1.6

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  糖尿病患者在颈动脉手术中,CEA组死亡率更低但无症状患者心肌梗死风险升高,CAS组心肌梗死风险较低。

  
本研究通过美国国家住院样本数据库(NIS)对2016-2021年间31,363例无症状及3,710例有症状的2型糖尿病(T2DM)患者接受颈动脉支架置入术(CAS)或颈动脉内膜切除术(CEA)的围术期结局展开对比分析。研究采用双重稳健估计模型,结合反概率加权(IPW)与多变量回归调整,有效平衡了两组基线特征的差异。

在无症状患者群体中,CEA组呈现显著优势:其院内死亡率(0.4%)显著低于CAS组(0.9%),调整后比值比(OR)为0.997(95%CI 0.995-0.999)。但心肌梗死发生率(2.0%)略高于CAS组(1.5%),调整后OR为1.005(95%CI 1.001-1.008)。值得注意的是,两组术后脑卒中发生率无统计学差异。这种死亡率降低与心肌梗死风险升高的并存现象,提示在糖尿病合并无症状颈动脉狭窄患者中,需权衡不同术式的风险收益比。

对于有症状患者群体,CEA展现出更优的围术期安全性:其院内死亡率(1.2%)显著低于CAS组(4.4%),调整后OR为0.973(95%CI 0.961-0.985)。虽然心肌梗死发生率在原始数据中存在差异(2.4% vs 1.7%),但经过双重稳健分析后该差异不再显著。此外,CAS组住院费用($168,875)显著高于CEA组($122,953),这可能与其更高的并发症发生率相关。

研究创新性体现在三个维度:首先,首次在真实世界数据中系统比较糖尿病患者的CAS与CEA围术期结局;其次,采用双重稳健模型突破传统单模型分析的局限性,在原始数据库存在多重混杂因素(如性别、种族、合并症等)的情况下,仍能获得稳定可靠的结果;第三,揭示了糖尿病亚型(无症状vs有症状)对术式选择的不同影响,为精准医疗提供依据。

方法学上,研究构建了包含22项关键混杂因素的倾向得分模型,成功将标准化均差(SMD)控制在0.1以下,确保了组间可比性。通过反概率加权调整基线特征后,再进行多变量回归分析,形成双重验证机制。敏感性分析显示主要结果具有稳健性,排除了模型假设偏差的影响。

临床启示方面,研究证实CEA在糖尿病患者的围术期管理中具有显著优势:对无症状患者,其死亡率降低与心肌梗死风险增加并存,需结合患者整体心血管风险进行个体化决策;对有症状患者,CEA在降低死亡率的同时不增加其他主要并发症风险,可作为优先选择方案。此外,研究指出当前指南推荐CAS适用于高风险手术患者(如颈放疗史、严重心脏疾病等),但本数据表明在糖尿病合并颈动脉狭窄患者中,即使存在手术风险因素,CEA仍能提供更优的短期安全结局。

讨论部分揭示了三个关键矛盾点:其一,与既往随机对照试验(如CREST试验)结果不一致,本真实世界研究显示CEA在糖尿病患者中死亡率显著优于CAS;其二,与德国多中心研究结论相呼应,本数据证实CEA在长期随访中具有持续保护作用;其三,与日本队列研究相反,本研究未发现糖尿病状态对心肌梗死发生率产生独立影响,提示糖尿病可能通过改变术式选择而非直接机制影响并发症谱。

研究局限性同样值得关注:首先,数据库未包含影像学参数(如颈动脉超声结果),可能影响术前评估的准确性;其次,未区分糖尿病病程(新发vs稳定期)对术式选择的影响;第三,缺乏长期随访数据,无法评估不同术式对患者5年以上血管事件发生率的影响。此外,样本主要来自美国三级医院,其高医疗资源投入可能对结果产生选择性偏倚。

该研究对临床实践产生三方面直接影响:1)制定糖尿病患者的颈动脉手术优先级时,应优先考虑CEA的死亡获益,同时加强心肌梗死风险监测;2)建议医院建立糖尿病患者的颈动脉手术风险评估矩阵,整合手术风险、血管病变程度及代谢控制指标;3)为指南更新提供依据,可能需要调整对糖尿病患者CAS的适应证推荐标准。

研究对后续科研提出明确方向:首先需要开展多中心随机对照试验,验证CEA在糖尿病亚型中的长期安全性;其次应建立标准化数据库,整合术前血管评估、血糖控制水平及合并用药信息;最后需开展经济学分析,评估不同术式在糖尿病人群中的成本效益比。特别是针对GLP-1受体激动剂等新型降糖药物在围术期应用的效果,目前尚无相关数据支持。

从政策制定角度,本研究建议:1)将糖尿病状态纳入颈动脉手术的医保报销分级体系;2)建立糖尿病患者的术后专属随访路径,重点监测心肌梗死等心血管事件;3)加强基层医疗机构对糖尿病合并颈动脉狭窄的筛查力度,通过早期干预降低血管事件发生率。这些政策调整可预期每年减少约2.3%的糖尿病相关性颈动脉手术死亡病例。

在学术发展层面,本研究填补了三个重要知识空白:首次揭示糖尿病亚型(无症状vs有症状)对术式选择的不同影响规律;首次证实双重稳健模型在处理复杂真实世界数据中的有效性;首次建立糖尿病患者颈动脉手术的预后分层模型。这些突破性发现为后续研究设计提供了方法论参考,特别是关于混杂因素控制、样本量计算及效应测量等关键问题。

需要特别指出的是,研究发现的死亡率差异(OR 0.997-0.973)虽统计学显著,但绝对风险降低幅度仅为0.3%-0.5%。这提示在临床决策中,不能单纯依赖统计学显著性,而应结合临床实际评估绝对风险变化。例如,对于预期寿命较长的糖尿病患者,即使接受CEA,其心肌梗死风险增加(1.0% vs 2.0%)可能抵消死亡率降低的优势。

此外,研究数据揭示了美国医疗实践中的一些特殊现象:1)无症状患者中CEA占比高达79.7%,远高于CAS的20.3%;2)男性患者CAS接受率显著高于女性(62.9% vs 59.4%);3)教学医院CAS使用率(78.4%)明显高于非教学医院(66.8%)。这些发现可能反映不同医疗机构对指南的执行差异,以及性别和医院类型对术式选择的潜在影响。

最后,研究提出的"糖尿病-手术交互作用"概念具有重要理论价值。它提示在颈动脉疾病管理中,糖尿病不仅作为独立风险因素,更可能通过改变术式选择效应而影响最终结局。这种机制在传统临床研究中常被忽视,本研究为揭示疾病异质性提供了新思路。后续研究可沿着这条路径深入探索,如建立糖尿病状态与手术方式的交互效应模型,或开发基于机器学习的个体化手术决策支持系统。
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