《Journal of Robotic Surgery》：Global bibliometric analysis of molecular imaging-guided robotic-assisted surgery: publication dynamics, thematic evolution, authorship patterns, and disciplinary landscape development (1982–2025)
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分子影像引导机器人辅助手术（MIRS）的跨学科融合推动技术革新，文献计量分析显示其研究呈指数增长（15.18%年增速），2021-2025年占总量55.2%。美、中、英等贡献突出，但合作网络仍以西方主导。主题从基础机器人技术转向AI增强的智能导航系统，核心期刊20-30种，关键词网络凸显机器人手术、影像引导、人工智能等热点，深度学习等新兴方向需加强全球协作。
摘要
分子成像引导的机器人辅助手术（MIRS）代表了成像技术、机器人技术和计算智能的革命性融合。尽管该领域发展迅速，但全球研究模式和主题进展尚未得到充分描述。本研究通过文献计量学评估，揭示了MIRS领域的知识结构、概念转变及新兴研究前沿。共分析了2984篇Scopus索引的文献（1982–2025年），使用了Bibliometrix和VOSviewer工具。通过量化指标、Lotka定律和Bradford定律、合著网络、关键词共现关系以及Callon的中心性-密度映射等方法，研究了合作模式、核心出版来源、重要作者以及主题演变。MIRS相关文献呈现指数级增长趋势（年增长率为15.18%），其中55.2%的文献发表于2021–2025年间。美国在该领域的研究产出最多（1056篇文献，24,909次引用），其次是中国、英国、意大利和德国，这四个国家合计占总引用的51.6%。Lotka定律表明作者分布极不均衡，仅有不到1%的研究人员发表了十篇以上的论文。Bradford定律确定了20–30种核心期刊，包括《Journal of Robotic Surgery》和《International Journal of Surgery》。关键词网络突出了主要研究主题——机器人手术、影像引导手术和吲哚菁绿——并强调了人工智能与深度学习的融合趋势。合作分析显示存在八个主要研究群体，主要集中在西方国家。主题映射表明研究重点正从基础性的机器人技术和成像技术转向计算增强型、半自主的手术系统。本研究强调了MIRS领域的快速成熟、技术融合以及跨学科性的扩展。向人工智能辅助、数据驱动的精准手术发展的趋势预示着范式的转变，为未来的研究方向指明了自动化、智能导航和更公平的全球合作方向。
分子成像引导的机器人辅助手术（MIRS）代表了成像技术、机器人技术和计算智能的革命性融合。尽管该领域发展迅速，但全球研究模式和主题进展尚未得到充分描述。本研究通过文献计量学评估，揭示了MIRS领域的知识结构、概念转变及新兴研究前沿。共分析了2984篇Scopus索引的文献（1982–2025年），使用了Bibliometrix和VOSviewer工具。通过量化指标、Lotka定律和Bradford定律、合著网络、关键词共现关系以及Callon的中心性-密度映射等方法，研究了合作模式、核心出版来源、重要作者以及主题演变。MIRS相关文献呈现指数级增长趋势（年增长率为15.18%），其中55.2%的文献发表于2021–2025年间。美国在该领域的研究产出最多（1056篇文献，24,909次引用），其次是中国、英国、意大利和德国，这四个国家合计占总引用的51.6%。Lotka定律表明作者分布极不均衡，仅有不到1%的研究人员发表了十篇以上的论文。Bradford定律确定了20–30种核心期刊，包括《Journal of Robotic Surgery》和《International Journal of Surgery》。关键词网络突出了主要研究主题——机器人手术、影像引导手术和吲哚菁绿——并强调了人工智能与深度学习的融合趋势。合作分析显示存在八个主要研究群体，主要集中在西方国家。主题映射表明研究重点正从基础性的机器人技术和成像技术转向计算增强型、半自主的手术系统。本研究强调了MIRS领域的快速成熟、技术融合以及跨学科性的扩展。向人工智能辅助、数据驱动的精准手术发展的趋势预示着范式的转变，为未来的研究方向指明了自动化、智能导航和更公平的全球合作方向。
