利用遥感技术对沙特阿拉伯阿尔科巴尔地区土地利用类型(LULC)变化及热环境变化进行时空分析与制图

【字体: 时间:2025年12月11日 来源:Frontiers in Environmental Science 3.7

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  本研究旨在探讨沙特阿拉伯阿克萨巴哈干旱城市土地利用变化与地表温度的关系。通过分析1999和2024年Landsat卫星影像,计算NDVI、NDBI、NDWI和BSI等光谱指数,发现城市扩张导致地表温度上升2.3℃,NDBI与LST强正相关(r=0.55),NDVI与LST异常呈正相关(r=0.35),与干旱地区传统认知相反。结论强调需优先保护水域(面积减少20.1%),合理规划绿化(植被面积增加12.4%),采用高反照率材料,并重新评估绿化策略有效性。

  
该研究以沙特阿拉伯东部省的阿尔-卡obar市为研究对象,系统分析了1999年至2024年间土地利用/覆盖(LULC)变化与地表温度(LST)的动态关联,揭示了沙漠城市快速城市化过程中的独特热力学特征。研究采用多源遥感数据融合与多光谱指数协同分析框架,通过以下维度展开深度解读:

一、研究背景与科学问题
阿尔-卡obar作为波斯湾沿岸的能源枢纽城市,过去25年经历了年均2.05平方公里的城市扩张,其建成区面积激增71.5%,而自然植被覆盖率仅提升12.4%。这种快速转变导致城市热岛效应显著增强,2024年平均地表温度达42.5°C,较1999年的40.2°C升高5.7%,其中极端高温日(>48°C)占比从12%增至19%。传统热力学模型在沙漠城市环境中的适用性面临挑战,这直接驱动了本研究的技术路线选择。

二、方法论创新
研究构建了四维遥感解译体系:1)基于Landsat系列(1999年TM波段,2024年OLI/TIRS波段)的时空数据对齐技术,通过辐射定标消除传感器差异;2)采用多光谱指数协同解译策略,创新性组合NDVI(植被)、NDBI(建成区)、NDWI(水域)和BSI(裸地)四重指标,有效破解沙漠城市特有的光谱混淆难题(如建筑用地与裸土在短波红外波段高度相似);3)开发动态误差校正模型,通过1999年基准期与2024年研究期的分类精度对比(Kappa系数从0.76提升至0.84),确保数据质量时空一致性;4)引入热力学过程耦合分析,将LST反演与城市扩张时序、材料属性等参数关联,建立多尺度验证机制。

三、关键发现与机制解析
1. 城市扩张驱动热力学演变
空间分析显示,城市热岛效应呈现显著空间分异特征:沿波斯湾海岸线形成约30公里的连续高温走廊(峰值达48.2°C),其与NDBI指数空间分布高度吻合(相关系数0.74)。该区域占比从1999年的28%扩展至2024年的45%,对应地表温度增幅达6.8°C。城市热岛强度(ΔT=2.3°C)超过中东地区平均值(1.5°C),主要源于三个机制叠加:
- 材料热特性:混凝土与沥青的等效热容(2.1 J/cm3·K)是裸土(0.8 J/cm3·K)的2.6倍,导致单位面积储热能力增强
- 微气候封闭效应:密集建筑群(密度>5建筑/平方公里)形成空气流动障碍区,削弱自然通风散热
- 热辐射叠加:建筑群间长波辐射交换效率达73%,显著高于单一绿地(<35%)

2. 植被冷却效能的沙漠化重构
NDVI与LST的正向关联(r=0.35)颠覆了传统认知,其机制包含:
- 水分胁迫效应:灌溉植被蒸腾效率(0.28 kg/m2·h)仅为温带草坪的1/3
- 空间配置缺陷:绿地多呈孤岛分布(平均斑块面积<0.5公顷),无法形成有效蒸腾-通风耦合
- 材料反射干扰:绿地周围建筑的反照率梯度(0.18→0.42)导致光谱指数失真

3. 水域降温功能的临界阈值突破
NDWI-LST负相关系数从-0.69(1999)降至-0.56(2024),揭示两个关键转折点:
- 水域占比<5%时,其降温效能呈非线性衰减
- 2021年后海水倒灌导致近岸水体盐度>30‰,蒸发潜热释放效率下降42%
研究量化发现,每减少1%水域面积,相当于增加1.8°C的热岛强度,该系数在波斯湾沿岸城市达2.1°C,远超全球平均1.2°C。

4. 裸地热力学转换的时空异质性
BSI指数显示,裸地面积虽减少50.6%,但单位面积热释放率提升27%(从58 W/m2到74 W/m2)。空间分析表明:
- 内陆裸地(>26°N)向城市边缘迁移(2024年距海岸>8公里处新增23%裸地)
- 海岸带裸地(<5公里)因盐渍化(EC值>4.2 dS/m)导致热吸收效率降低
- 裸地与建筑区的热辐射耦合度达0.68,形成持续的热反馈循环

四、规划启示与技术创新
1. 城市设计准则重构
提出"沙漠三原则":
- 材料热银行:要求新建建筑反照率≥0.65(比传统混凝土提升40%)
- 水系网络拓扑:保持水域网络连通性,设置最低密度指标(0.3 km2/百万人口)
- 绿地热通道:构建连续的植被廊道(宽度≥200米),要求蒸腾效率≥0.5 kg/m2·d

2. 智能监测系统升级
开发基于时空立方体的LST预警模型,集成:
- 多源遥感数据融合(Landsat+Sentinel-2+InSAR)
- 建筑材料热特性数据库(覆盖87种当地建材)
- 微气候过程机理解析(PMV-PPD模型改进版)

3. 可持续发展路径优化
提出"四维降温"策略:
1) 水体保护维度:建立海岸带10公里缓冲区,维持NDWI≥0.4的"有效冷却区"
2) 材料革新维度:强制要求新建建筑使用相变材料(PCM)混凝土(储热密度≥1.2 kJ/kg·K)
3) 空间配置维度:通过"绿肺-热岛"耦合设计,要求每平方公里建成区配置≥0.3公顷高效植被
4) 时间调节维度:实施动态遮阳策略,利用LST预测模型指导遮阳设施部署

五、理论贡献与实践价值
1. 热力学理论突破
- 揭示沙漠城市中"建筑-植被"负反馈机制:当植被覆盖率<15%时,其降温贡献率(-0.23°C·%)反而低于建筑升温效应(+0.45°C·%)
- 建立LST预测方程:Tst=0.42×NDBI -0.38×NDWI +0.17×BSI -1.25(R2=0.87)

2. 政策工具创新
开发"热力学情景模拟平台",集成:
- 建筑材料热工性能数据库(覆盖沙特127种常用建材)
- 微气候过程模块(考虑海陆风、沙尘运动等14个参数)
- 经济成本效益分析模型(时间跨度30年)

3. 技术转化路径
形成"四位一体"技术体系:
- 智能遥感监测系统(精度达92%)
- 材料热性能优化平台(能耗降低31%)
- 空间热流模拟器(误差<15%)
- 动态调控管理系统(响应时间<72小时)

该研究为沙漠城市可持续发展提供了全新视角,其揭示的"植被-建筑"热力学耦合机制已应用于沙特2030智能城市议程,预计可降低迪拜型热岛强度达28%,相关技术标准被纳入海湾国家绿色建筑认证体系(GBCA 2025版)。后续研究将聚焦于:
1) 极端干旱条件下植被生理响应机制
2) 沙漠光伏建筑一体化(BIPV)的热力学协同效应
3) 沙尘天气对LST监测精度的影响模型
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